自动驾驶车辆没有识别到的危险 人类驾驶员往往也无法发现
2025-09-03 来源:elecfans
据外媒报道,美国莱斯大学(Rice University)和德州理工大学(Texas Tech University)的一项新研究发现,自动驾驶车辆没有识别到的危险,人类驾驶员往往也无法发现,而且驾驶时间越长,情况会变得越糟糕。研究人员们希望,该项研究可以成为自动驾驶车辆安全性研究的一部分。
研究人员在一个模拟器中,检测了60位有驾照的驾驶员操作自动驾驶车辆的行为。参与者被告知,由于该车是自动驾驶车,因此他们不需要操作方向盘、制动踏板或是加速踏板。参与者们接到指示,需要监视在十字路口停车以及插入驾驶员车道的车辆,自动驾驶车辆无法探测到此类车辆,会造成危险。此外,参与者还必须区分在十字路口安全停车以及危险停车的车辆。
在40分钟的模拟过程中,驾驶员的识别准确度下降了7%至21%,即使在模拟开始的10分钟内,驾驶员的准确度接近88%,也表明了驾驶员还是没能识别到一些危险状况。
莱斯大学心理学教授以及该研究的合著者Pat DeLucia表示,出现此种研究成果的一个原因是,人们会习惯自动驾驶车辆的做法,从而变得具有依赖性。加上先前的研究表明人类在识别偶尔发生的危险时表现很糟糕,而且随着时间的推移,他们的反应能力会降低。该项新研究表明,随着时间的推移,人类很难有效监控偶尔发生的危险的情况延伸到了自动驾驶汽车上。
相关文章
- 嵌入式的风向变了:2026纽伦堡嵌入式展透露这些趋势
- 高通确认不在GDC 2026发布新款骁龙G系列掌机处理器SoC
- 行业评论 从工具到平台:如何化解跨架构时代的工程开发和管理难题
- 阿里达摩院发布玄铁C950,打破全球RISC-V CPU性能纪录
- 面向嵌入式部署的神经网络优化:模型压缩深度解析
- Mujoco中添加Apriltag标签并实现相机识别教程
- 摩尔线程MTT S5000全面适配Qwen3.5三款新模型
- 英飞凌与宝马集团携手合作,基于Neue Klasse架构塑造软件定义汽车的未来
- 物理AI仿真新突破:摩尔线程与五一视界共建全栈国产化生态
- 爆火的OpenClaw! 告别云端,米尔RK3576开发板本地部署
热门新闻
- 中国芯片研发重要成果!中科院发布香山、如意系统
- Altera 与 Arm 深化合作,共筑 AI 数据中心高效可编程新方案
- 莱迪思加入英伟达 Halos生态系统,通过Holoscan传感器桥接技术提升物理人工智能安全性
- 芯科科技闪耀2026嵌入式世界展 以Connected Intelligence赋能,构建边缘智能网联新生态
- 边缘计算主机盒选购指南:五大核心指标解析
- Arm AGI CPU 更多细节:台积电 3nm 制程、Neoverse V3 微架构
- Arm AGI CPU 重磅发布:构筑代理式 AI 云时代的芯片基石
- Arm 拓展其计算平台矩阵,首次跨足芯片产品
- 阿里达摩院发布RISC-V CPU玄铁C950,首次原生支持千亿参数大模型
最新频道文章




