伴芯科技正式发布AI智能体 以大模型重构芯片设计效率

电子工程世界，冀凯

在ICCAD-Expo 2025现场，伴芯科技CEO朱允山博士正式对外发布面向芯片设计领域的AI智能体——DVcrew与PDcrew。这两款产品深度契合伴芯科技的核心使命：以AI智能体（AI Agents）重构电子设计自动化（EDA），最终实现芯片自主设计闭环（Autonomous Chip Design）的愿景，也展现了Agentic EDA这一新范式的应用前景。

作为一家聚焦大模型与芯片设计融合应用的创新企业，伴芯科技的此次发布标志着国内EDA行业在AI赋能领域迈出了实质性步伐。

伴芯科技CEO朱允山博士

详解DVcrew与PDcrew

DVcrew：专注于设计验证的核心利器。

设计验证是芯片设计流程中公认的核心难题，功能失效是导致流片失败的首要原因。功能验证环节不仅占据最长的研发周期，验证团队规模通常也是RTL设计团队的2至5倍，使其成为芯片设计中最严峻的挑战。SoC芯片设计集成了多个处理器及数百个组件，验证工作需确保每个组件的RTL代码及其间所有交互的正确性，其复杂性不言而喻。设计验证工程师表示，在芯片中发现所有bug需要99%的努力和1%的运气，而DVcrew的目标，正是通过AI智能体将这1%的运气成分降至最低。在芯片中发现一个bug，需要找到一个引发bug的测试向量序列，并且可观察到checker或者断言的触发。DVcrew像一个高度成熟的设计验证团队合作伙伴，它融合了AI智能体、RTL分析、规格说明分析、仿真轨迹与形式化验证等多种先进技术，生成适用于各种验证环境的断言，并高效发现深层漏洞，在设计验证中使用DVcrew，客户有望在提升芯片质量的同时，显著降低整体设计验证成本。

PDcrew：破解物理设计的不确定性。

一旦前端设计人员完成RTL freeze，芯片流程的挑战就转移到物理设计，就是将网表转换为代工厂能接受的GDS版图。这一转换是芯片设计流程中最不确定的环节，因为它深受RTL网表和芯片物理设计约束的影响。伴芯科技历经数年时间研发新一代布局布线引擎，适用于智能体框架，旨在流程中减少人工参与，提供从网表到GDS的一站式解决方案。PDcrew也为工程变更（ECO）流程提供高效解决方案，设计师可以在尽量减少设计或掩膜更改的情况下完成变更需求。网表到GDS转换中的自主流程智能体能够每周7天、每天24小时运行，持续优化芯片的性能、功耗和面积（PPA）。

AI智能体与知识库的双轮驱动

AI智能体是驱动DVcrew与PDcrew实现EDA架构突破的核心。伴芯科技对重构EDA的关键贡献在于其独有的知识库体系。

公司为产品配备了一个经过芯片设计与EDA专家经验锤炼的指导性知识库，用于为大型语言模型（LLM）提供精准的任务指引，确保其在特定任务中进行分析的准确性。同时，产品还提供了客户专属知识库，允许客户将私有的技术经验及设计规范注入EDA智能体流程，形成独特的技术壁垒。

在这种“分析-验证-优化”的迭代模式下，AI智能体能够有效避免幻觉，直至精准完成任务。DVcrew与PDcrew内部集成了多个AI智能体，并有效协同自主解决芯片设计的各项挑战。

AI智能体如何赋能EDA

“我们是EDA公司，又不止于EDA公司。”朱博士明确了伴芯科技的差异化定位。自2020年成立以来，伴芯科技打破了传统EDA企业聚焦底层数据结构优化的路径依赖，将核心能力集中于大模型在芯片设计中的应用落地。这一创新理念已获得资本市场的高度认可，目前已完成多轮融资，投资方包括红杉中国、联想创投、顺为资本、弘晖基金等众多知名机构。

在商业化进展方面，伴芯科技已取得实质性成果。据朱博士透露，公司在未正式发布前已与全球前20的顶尖芯片设计公司及国内外多家头部企业建立深度合作。

谈及技术研发路径，朱博士强调了“整合创新”的核心逻辑。伴芯科技并非从零构建大模型，而是通过对顶尖开源大模型进行微调与强化学习优化，结合自主开发的EDA软件接口，实现大模型与设计工具的深度融合。

朱博士还强调了伴芯科技的三大核心竞争力：大模型优化能力、EDA工具接口整合能力以及对芯片设计流程的深入理解能力。这三大能力共同构成了其发展实用EDA智能体、推动Agentic EDA落地的坚实基础。

而如今，面对三大国际EDA巨头基于AI智能体的竞争，朱博士展现出充分信心。其表示，在Agentic EDA这一新兴赛道上，行业所有竞争者都处于同一起跑线。

另外，伴芯科技“船小好掉头”，核心团队涵盖前端设计、后端设计及AI应用领域专家，能够打破传统大企业的部门壁垒，实现全流程协同优化，有效解决大模型应用中的“幻觉问题”，保障芯片设计的准确性。“传统巨头的既有模式难以快速适应颠覆性创新，这为初创企业创造了机遇。”

同样，在大家都关注的数据安全上，伴芯科技坚决采用“本地化部署”策略，将大模型与软件部署于客户自有网络环境，打消了企业对核心设计数据外泄的顾虑。

来自客户的声音

目前伴芯科技的产品已陆续交由客户处评估，也有多家客户在试用过之后给与了高度评价，以下节选了部分用户的发言。

遇贤微电子首席技术官表示：“Al-native EDA是芯片行业下一个重要里程碑。DVcrew以AI重新定义验证流程，将设计断言编写从手工劳动升级为智能生成。其卓越的corner case缺陷挖掘能力，直面芯片验证的核心挑战，为大算力芯片验证提供了全新维度，是AI在EDA领域落地的一项标志性成果。”

SemiDrive Verification Team Lead表示：“在评估IC Bench DVcrew的头几天，他们就发现了我们设计中的一个缺陷，这让我们惊喜不已。我们非常幸运，伴芯能够以验证团队极低的人力投入，识别出设计中难以预见的错误。DVcrew无疑是设计验证领域的一项独具匠心的创新！”

奉加科技总经理表示：“验证低功耗蓝牙SoC涉及复杂的状态机和射频接口时序。DVcrew提供了一个端到端的自动化验证流程来应对这些挑战。它显著加快了我们的验证周期，并增强了我们对实现全面设计空间覆盖的信心。”

芯翼科技研发副总表示：“DVcrew的本地化部署模式让我们能够立即开始使用，且无需担心安全问题。它能快速处理我们的代码库，并以极快的速度提供高质量的验证结果。

“发挥中国开源大模型优势，构建产业协同生态，是解决EDA卡脖子问题的新路径。”朱允山博士对产业界发出呼吁，希望联合芯片设计、EDA及大模型领域的合作伙伴，共同探索Agentic EDA的技术创新方向。