发布时间：2024-03-05

要说MCU未来两年还能怎么变？除了加入AI加速器，或者从Cortex-M核心切换到RISC-V核心，就是集成新型存储器。 2月28日，英飞凌宣布新一代MCU AURIX TC4x 即将量产，与传统MCU不同，本代产品引入 RRAM 非易失存储介质（NVM）。无独有偶，ISSCC 2024上，瑞萨宣布已开发出用于嵌入式（包括MCU）的STT-MRAM电路技术的测试芯片。而早...

发布时间：2024-02-23

瑞萨电子最近宣布，他们已成功研发出自旋转移矩磁阻随机存取存储器（STT-MRAM）的测试芯片。这款芯片以其卓越的读写性能，有望为性能要求严苛的微控制器（MCU）提供传统闪存芯片的有力替代品。 随着物联网（IoT）和人工智能（AI）技术的飞速发展，端点设备中的MCU必须提供比以往更高的性能，以满足日益增长的需求。瑞萨电子在谈及他们在内存技术方面的工作时指出：“高性能MCU...

发布时间：2024-02-22

2 月 22 日消息，存储网络行业协会（SNIA）多位专家近日预估，21 世纪 20 年代末将会掀起持久内存（PMEM）变革浪潮，相信新技术将取代 DRAM 等成熟的存储技术。 IT之家注：持久内存作为一个内存和外存的混合体，其高速持久化的特性在某些磁盘 IO 作为性能瓶颈的场景下是一个破局的解法。 SNIA 的 Arthur Sainio、Tom Coughlin 和 Ji...

发布时间：2024-01-18

1 月 18 日消息，台积电携手工业技术研究院（ITRI）在下一代 MRAM 存储器相关技术方面取得突破性进展，成功研发出“自旋轨道力矩式磁性内存”（SOT-MRAM），搭载创新运算架构，功耗仅为类似技术 STT-MRAM 的百分之一，成为台积电抢占 AI、高性能运算（HPC）市场的新“杀手锏”。 业内人士指出，伴随着 AI、5G 时代来临，自动驾驶、精准医疗诊断、卫星影像辨...

发布时间：2023-10-16

当今世界85%的信息被保存在硬盘中，你有没有想过有那么一天，即便塞爆硬盘，也存不下来现在的数据？ 很难想象，1971年到1996年人们还在使用只有1.44MB的磁性软盘。现在，虽然NAND Flash称王，人们能存得越来越多，读取得也越来越快，但也愈遇瓶颈。随着制程技术愈发逼近1nm，硬盘容量提升越来越难，人们不断把硬盘内的NAND Flash芯片“堆高高”，从另一个维度...

发布时间：2023-05-22

恩智浦携手台积电推出行业首创汽车级16纳米FinFET嵌入式MRAM  恩智浦和台积电联合开发采用台积电16纳米FinFET技术的嵌入式MRAM IP  借助MRAM，汽车厂商可以更高效地推出新功能，加速OTA升级，消除量产瓶颈  恩智浦计划于2025年初推出采用该技术的新一代S32区域处理器和通用汽车MCU首批样品 荷兰埃因霍温——2023年5月...

发布时间：2022-01-13

据外媒 techpowerup 报道，三星电子今日正式公布了世界首款搭载 MRAM 内存的电脑，相关论文发表在《Nature》网站，并即将在杂志上发表。论文题目为《用于内存内计算电脑的磁阻存储器件交叉阵列》，相关电脑可以用于 AI 运算。 这项技术是三星 SAIT 研究院与三星电子代工业务和半导体研发中心共同开发的，论文第一作者是 Seungchul Jung 博士。 ...

发布时间：2022-01-05

随着磁阻随机存取存储器（MRAM）写入技术的新改进，瑞萨声称将改善物联网（IoT）应用的功耗，并进一步推动MRAM。 虽然目前行业中存在许多内存技术，但MRAM技术希望拥有独特的潜力，报告估计这项技术从现在到2026年将以25%的复合年增长率增长，到2026年达到62亿美元。 MRAM提供非易失性存储器、低功耗、对称和快速的读写速度，许多人认为它最终将取代静态随机存取...

发布时间：2020-12-01

最近，FeFET初创者FMC获得了包括默克，SK Hynix，IMEC，Robert Bosch和Tokyo Electron以及现有的投资者eCapital等公司提供的超过2000万美元的资金。在这里，我们采访了该公司的首席执行官Ali Pourkeramati，希望听到他对新型存储FeFET未来发展的看法。 Pourkeramati首先是赞扬氧化铪作为铁电材料的...

发布时间：2020-11-13

边缘计算在工业物联网、机器人、可穿戴设备、人工智能、汽车和便携式设计等领域的应用正在不断增长。伴随着这种增长的是对高速、低延迟、非易失性、低功耗、低成本内存的需求，这些内存用于程序存储和数据备份。虽然有许多可用方案，包括SRAM、DRAM、闪存和电可擦可编程只读存储器(EEPROM)，但这些技术都需要在一个或多个领域进行权衡，但对于边缘计算来说，他们似乎不太适合。 相反，...