本课程是一门把随机信号分析、信号检测与估计的内容有机地融合在一起的电子信息类本科生专业基础课。强调对概念的直观理解，精心设计一些浅显易懂的例题来说明概念；强调实践能力的培养，介绍了基于MA TLAB的统计分析方法，包括概率分布、数字特征的估计等，给出大量 MATLAB的实现程序，还在教材中增加了蒙特卡罗仿真基本理论的介绍，以及如何运用蒙特卡罗方法仿真分析系统的性能。
共分9章，内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、检测理论以及噪声中信号的检测。每章都附有习题、计算机作业和实验等内容。
适合于普通高等院校大学本科电子信息类专业。

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• 课时1：随机信号分析01 (45分19秒)
• 课时2：随机信号分析02 (46分55秒)
• 课时3：随机信号分析03 (44分34秒)
• 课时4：随机信号分析04 (40分4秒)
• 课时5：随机信号分析05 (47分41秒)
• 课时6：随机信号分析06 (45分52秒)
• 课时7：随机信号分析07 (44分55秒)
• 课时8：随机信号分析08 (34分27秒)
• 课时9：随机信号分析09 (45分52秒)
• 课时10：随机信号分析10 (45分55秒)
• 课时11：随机信号分析11 (45分4秒)
• 课时12：随机信号分析12 (43分33秒)
• 课时13：随机信号分析13 (48分17秒)
• 课时14：随机信号分析14 (45分16秒)
• 课时15：随机信号分析15 (46分20秒)
• 课时16：随机信号分析16 (46分28秒)
• 课时17：随机信号分析17 (44分39秒)
• 课时18：随机信号分析18 (46分14秒)
• 课时19：随机信号分析19 (46分35秒)
• 课时20：随机信号分析20 (44分17秒)
• 课时21：随机信号分析21 (43分12秒)
• 课时22：随机信号分析22 (50分51秒)
• 课时23：随机信号分析24 (44分23秒)
• 课时24：随机信号分析25 (45分29秒)
• 课时25：随机信号分析26 (45分33秒)
• 课时26：随机信号分析27 (45分34秒)
• 课时27：随机信号分析28 (43分52秒)
• 课时28：随机信号分析29 (52分6秒)
• 课时29：随机信号分析30 (45分59秒)
• 课时30：随机信号分析31 (47分8秒)
• 课时31：随机信号分析32 (45分54秒)
• 课时32：随机信号分析33 (47分21秒)
• 课时33：随机信号分析34 (45分51秒)
• 课时34：随机信号分析35 (43分21秒)

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