10小时学会图像处理opencv入门教程
共67课时 8小时33分11秒秒
简介
10小时学会opencv, 带您领略朴素图像处理的魅力风采 :
1. 了解什么是opencv及其安装
2. 了解opencv的架构
3. 掌握opencv进行图像的IO操作
4. 掌握opencv的图像处理方法
5. 掌握opencv的特征提取与描述方法
6. 使用opencv进行人脸识别
1. 了解什么是opencv及其安装
2. 了解opencv的架构
3. 掌握opencv进行图像的IO操作
4. 掌握opencv的图像处理方法
5. 掌握opencv的特征提取与描述方法
6. 使用opencv进行人脸识别
章节
- 课时1:课程介绍 (5分56秒)
- 课时2:图像处理简介 (14分22秒)
- 课时3:opencv简介及其安装方法 (8分1秒)
- 课时4:opencv模块 (4分56秒)
- 课时5:opencv基本操作内容介绍 (1分29秒)
- 课时6:图像的IO操作 (13分45秒)
- 课时7:在图像上绘制图形 (10分50秒)
- 课时8:图像基础操作的其他内容 (14分20秒)
- 课时9:图像基础处理总结 (4分15秒)
- 课时10:图像的加法 (8分5秒)
- 课时11:图像的混合 (4分45秒)
- 课时12:图像缩放 (9分37秒)
- 课时13:图像平移 (7分44秒)
- 课时14:图像旋转 (14分16秒)
- 课时15:图像的仿射变换 (8分49秒)
- 课时16:图像的透射变换 (9分54秒)
- 课时17:图像金字塔 (6分5秒)
- 课时18:几何变换总结 (4分0秒)
- 课时19:连通性 (6分9秒)
- 课时20:膨胀与腐蚀 (12分58秒)
- 课时21:开闭运算 (9分11秒)
- 课时22:黑帽和礼帽 (5分57秒)
- 课时23:形态学操作总结 (3分7秒)
- 课时24:图像噪声 (4分15秒)
- 课时25:均值滤波 (7分17秒)
- 课时26:高斯滤波 (7分55秒)
- 课时27:中值滤波 (3分32秒)
- 课时28:图像平滑总结 (2分18秒)
- 课时29:直方图的原理与显示 (14分6秒)
- 课时30:掩膜的应用 (11分25秒)
- 课时31:直方图均衡化 (5分34秒)
- 课时32:自适应均衡化 (6分55秒)
- 课时33:直方图总结 (4分5秒)
- 课时34:边缘检测原理 (4分6秒)
- 课时35:sobel算子 (13分9秒)
- 课时36:laplacian算子 (4分53秒)
- 课时37:Canny边缘检测 (6分7秒)
- 课时38:边缘检测总结 (3分45秒)
- 课时39:模板匹配 (15分50秒)
- 课时40:霍夫线变换原理 (11分44秒)
- 课时41:霍夫线检测 (12分44秒)
- 课时42:霍夫圆检测 (11分44秒)
- 课时43:模板匹配和霍夫检测总结 (2分52秒)
- 课时44:角点特征 (4分0秒)
- 课时45:Harris检测原理 (7分10秒)
- 课时46:harris检测演示 (6分19秒)
- 课时47:shi-tomas检点检测 (6分14秒)
- 课时48:Harris和Shi-tomas总结 (1分16秒)
- 课时49:SIFT算法简介 (5分29秒)
- 课时50:SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位 (16分23秒)
- 课时51:SIFT算法-关键点方向及描述符 (10分12秒)
- 课时52:SIFT算法总结及与SURF算法简介 (3分11秒)
- 课时53:SIFT算法实现 (9分9秒)
- 课时54:FAST算法原理 (9分40秒)
- 课时55:FAST算法实现 (7分55秒)
- 课时56:ORB算法原理 (11分4秒)
- 课时57:ORB算法实现 (4分31秒)
- 课时58:FAST和ORB算法总结 (3分9秒)
- 课时59:视频读取与显示 (9分0秒)
- 课时60:视频文件保存 (7分20秒)
- 课时61:视频读写总结 (2分25秒)
- 课时62:meanshift原理 (6分28秒)
- 课时63:meanshift实现 (14分36秒)
- 课时64:camshift算法及总结 (5分8秒)
- 课时65:人脸检测基础 (3分59秒)
- 课时66:人脸检测实现 (13分53秒)
- 课时67:人脸检测总结 (1分53秒)
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