最优化理论与算法(西南科技大学)
共35课时 1天2小时46分4秒秒
简介
最优化理论与算法 西南科技大学
章节
- 课时1:1.1开头 (10分49秒)
- 课时2:1.2最优化问题举例 (34分30秒)
- 课时3:1.3最优化问题的模型及分类-1.4凸集与凸函数(凸集) (49分10秒)
- 课时4:1.4凸集与凸函数(凸集、凸集的表示) (51分41秒)
- 课时5:1.4凸集与凸函数(凸集分离定理) (50分53秒)
- 课时6:1.4凸集与凸函数(凸函数、凸规划) (36分27秒)
- 课时7:1.5数学预备知识(范数、序列的极限、梯度、Hessian矩阵、Taylor展开式、Jacobi矩阵) (50分24秒)
- 课时8:2.1线性规划的标准形式及图解法——2.2基本性质上 (45分20秒)
- 课时9:2.2基本性质下 (36分37秒)
- 课时10:3.1单纯形法 (1小时16分7秒)
- 课时11:4.0线性规划对偶之通俗解释 (12分19秒)
- 课时12:4.1线性规划中的对偶理论 (58分19秒)
- 课时13:7.1无约束优化问题的极值条件 (1小时4分1秒)
- 课时14:7.2约束极值问题的最优性条件上 (1小时33分49秒)
- 课时15:7.2约束问题的最优性条件下 (42分9秒)
- 课时16:7.3对偶及鞍点问题上 (1小时2分6秒)
- 课时17:7.3对偶及鞍点问题下 (28分35秒)
- 课时18:9.0无约束问题的算法结构 (44分18秒)
- 课时19:9.1一维搜索的概念 (20分4秒)
- 课时20:9.2试探法(进退法、黄金分割法)上 (54分51秒)
- 课时21:9.2试探法(黄金分割法、Fibonacci法)下 (59分16秒)
- 课时22:9.3函数逼近法(牛顿法、割线法、抛物线法) (1小时1分19秒)
- 课时23:9.4非精确搜索方法 (52分35秒)
- 课时24:10.1最速下降法 (38分53秒)
- 课时25:10.2牛顿法 (53分50秒)
- 课时26:10.3共轭方向法 (42分55秒)
- 课时27:10.4拟牛顿法 (1小时1分29秒)
- 课时28:11.1交替方向法(坐标循环法、Hooke & Jeeves Method) (1小时21分35秒)
- 课时29:11.2单纯形法 (27分9秒)
- 课时30:12.1Zoutendijk可行方向法 (1小时3分49秒)
- 课时31:12.2Rosen投影梯度法 (31分17秒)
- 课时32:12.4Frank-Wolfe方法 (26分2秒)
- 课时33:13.1外点罚函数法 (49分6秒)
- 课时34:13.2内点罚函数法 (28分13秒)
- 课时35:13.2内点罚函数法补充例子 (6分7秒)
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