AVEVA剑维软件推出全生命周期数字孪生架构,在英伟达技术加速下为吉瓦级AI工厂注入智能
2026-03-24 来源:EEWORLD
AVEVA剑维软件推出全新全生命周期数字孪生架构,在英伟达技术加速下为吉瓦级AI工厂注入工业智能
AVEVA剑维软件与英伟达合作,最大化GPU利用效率,并以更快速度和更大规模加快AI工厂部署
AVEVA剑维软件的工程设计与运营优化软件已集成至NVIDIA Omniverse DSX蓝图,将其核心能力注入AI工厂数字孪生
全球工业软件翘楚AVEVA剑维软件近日宣布与英伟达(NVIDIA)展开全新合作,将AVEVA的工程设计与运营优化软件集成到NVIDIA Omniverse DSX蓝图。双方将共同创建可部署于大型数据中心(即AI工厂)的物理模块和数字模块。该方法借鉴了工程、采购和施工项目中所使用的方法。此次合作将依托AVEVA剑维软件全面的产品组合,包括CONNECT工业智能平台以及工业数字孪生能力。借助特定领域仿真模拟、数字可视化和协同设计工具,可最大化GPU利用效率,并以前所未有的速度和规模加快AI工厂部署,预计将加速AI工厂的time-to-token进程(即从建造到产出算力结果的周期)。
AVEVA剑维软件此次合作与其战略合作伙伴施耐德电气及ETAP协同推进。三方正共同推动面向AI工厂的NVIDIA Omniverse DSX蓝图在设计、模拟、建造、运营和优化方面的持续发展。此次合作进一步拓展AVEVA在众多工业领域广受认可的方法论和专业能力。
AVEVA剑维软件正在将其解决方案全面整合到Omniverse DSX蓝图中,为客户在AI工厂的全生命周期的每一个阶段都带来数字孪生技术的价值:
通过一个新的转换器,客户可将OpenUSD SimReady资产导入AVEVA Unified Engineering平台,从而能够复用现有资产、设计新资产,并利用构建于NVIDIA Omniverse库之上的高保真SimReady数据和环境。
借助AVEVA Asset Information Management(资产信息管理,简称AVEVA AIM)提供的单一可信数据源,客户可以无缝管理设备、系统并进行各种修改,确保从设计到运营全过程保持一致。
借助AVEVA Process Simulation,客户可以对面向AI工厂的先进液冷网络进行建模和运行模拟,以优化相关设计并最大化冷却效率。
AVEVA的PI System让客户能够在NVIDIA Omniverse DSX Exchange中聚合IT和OT数据。未来,该功能还将扩展并纳入NVIDIA NV-Tesseract模型,用于异常检测和预测分析,使客户能够对来自楼宇管理系统(BMS)、电力监控系统(EPMS)、冷却系统、服务器机架和工作负载的遥测数据进行实时解读,且这一切都可在吉瓦级规模下实现。这将全面提升整个生命周期的效率。
最后,客户可使用AVEVA Operations Control和Unified Operations Center管理数据中心基础设施,并通过模板化的态势感知方法,将电气系统(如UPS、开关设备、PDU、发电机等)、机械系统(如冷水机组、CDU等)和安全系统整合到一个可扩展的统一平台中。这将使运营人员在不断提升功率密度的过程中,加快根因分析、提出应对建议、监控告警,并识别性能退化趋势。这将使客户在建设新的高密度AI工厂时,能够借助AVEVA值得信赖的专业经验。
AVEVA首席产品官Rob McGreevy表示:“AI工厂正迅速成为全球数字经济的工业级引擎。为推动这一转型,AVEVA与NVIDIA正基于领域专业经验、开创性软件和卓越运营,共同打造一种全新的数字孪生部署方法。我们双方正共同携手,以规模化方式打造这一新型数字孪生,将SimReady资产、NVIDIA硬件以及由IT和OT数据驱动的深度洞察相结合,以设计、建造和AI优化未来的智能工业。”
NVIDIA AI基础设施副总裁Vladimir Troy表示“随着吉瓦级AI工厂的快速兴起,行业需要一种新型的工业智能来优化这些大规模数据中心从初始设计到实时运营的整个生命周期。通过将AVEVA的工程设计和模拟软件集成到NVIDIA Omniverse DSX蓝图中,我们正为开发者提供统一的数字孪生架构,从而加速全球最先进AI基础设施的部署并提升其效率。”
- 英飞凌携手 NVIDIA ,依托数字孪生技术加速部署安全可靠的机器人
- NVIDIA 发布 Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计和 Omniverse DSX 数字孪生 Blueprint,获得广泛行业支持
- 是德科技携手高通推进射频数字孪生技术,助力大规模MIMO与AI原生6G研究规模化发展
- 点“钢”成金:人工智能与数字孪生如何推动工业机械未来
- Cadence Reality 数字孪生平台新增Nvidia DGX数据中心设计和仿真
- Cadence 借助 NVIDIA DGX SuperPOD 模型扩展数字孪生平台库,加速 AI 数据中心部署与运营
- 工业元宇宙的底层逻辑:数字孪生+区块链+XR构建可信制造生态
- 工业功能安全(ISO 26262)的数字孪生验证,故障注入与安全完整性等级(SIL)评估
- 工业机器人集群的“数字孪生-物理实体”闭环优化
- 消息称英伟达调整 Feynman GPU 设计:减少 A16 用量,应对台积电产能紧缺
- 芯片厂商集体“站队”英伟达,机器人这项技术要崛起?
- 兆易创新GD32G5系列 MCU:硬核实力铸就实时控制领域国产高端标杆
- 英飞凌即将亮相Embedded World 2026
- SABIC公布2025年全年财报
- Gartner:中国企业盲目复制Palantir模式将面临“苦涩教训”
- Teledyne e2v推出Perciva™ 5D相机:为工业、零售及机器人成像提供近距离无遮挡3D视觉解决方案
- 恩智浦与英伟达携手推出面向先进物理AI的创新方案
- 研华携手生态伙伴打造多元GMSL摄像头方案,助力AGV/人形/工业机器人加速发展
- QNX Hypervisor 8.0 for Safety正式发布,以确定性、经安全认证的虚拟化技术赋能Physical AI时代
- Vishay推出透射式传感器,为工业和消费电子应用提供更大设计灵活性
- 2026 IPC电子装联大师赛在沪开幕,标准与人才共筑卓越产业
- 在工业自动化和智能家用电器设计中实现支持边缘 AI 的电机控制
- 走进智能工厂:为何智能诊断是持续运行的关键
- AVEVA剑维软件推出全生命周期数字孪生架构,在英伟达技术加速下为吉瓦级AI工厂注入智能
- ABB参加中国发展高层论坛2026年会
- 数智再创新,新质领未来 | ABB再获多项行业大奖
- 智领 Agentic 时代:Mendix 11.8 发布,开启“低代码 + AI Agent”协作新范式
- Gartner预测,在AI组合中纳入中国 LLM 和多模态模型的全球企业占比
- 意法半导体发布75V STSPIN电机驱动芯片,方便用户扩展工业电机驱动器设计




