开芯院包云岗：RISC-V+AI拥有巨大契机

在阿里巴巴达摩院主办的“2025玄铁RISC-V生态大会”上，北京开源芯片研究院首席科学家包云岗表示，据SHD Group预测，RISC-V到2030年市场规模能够达到927亿美元，这样的规模已经与x86目前所有的芯片加起来一千亿左右的市场相当。所以，基于RISC-V的芯片在未来拥有巨大的机会，尤其在AI方面RISC-V拥有巨大的契机。

会议上，包云岗分享到，从全球范围看，有两个领域尤其值得关注：一是人工智能（AI）领域，近年来人工智能发展迅猛，特别是今年春节DeepSeek兴起后，全球AI大模型开启了开源新时代；二是汽车领域，随着新能源汽车及智能驾驶逐渐成为汽车标配，汽车规模庞大，每年产量超 9000 万辆，远超每年 1500 万台的服务器数量，蕴含巨大空间。

在这些新兴应用场景下，尤其是AI 推理需求日益凸显。随着大模型的兴起，AI推理产生的算力需求将会数量级增长近期各行各业都在本地化部署Deepseek，在全国产生了巨大的算力需求。

在云侧，今年1月后国内很多计算中心算力供不应求；在端侧和边缘侧，因各行各业接入AI，如汽车企业、长江航道等水利运输企业，产生大量AI推理需求。

AI推理的算力需求呈现两个特征：

第一：与CPU紧密协作。AI推理将会成为未来各种业务中不可或缺的环节，但业务主程序仍运行在CPU上--通过API调用将AI推理请求卸载到AI加速器，得到推理结果后再由CPU返回给用户。

第二：不同场景产生不同的算力需求，相应的资源约束也不同。比如云端推理算力要考虑满血版大模型的高效部署，端侧应用场景则往往会部署不同容量的裁剪版。

包云岗强调，RISC-V不要老盯着替代Arm，要发挥RISC-V可定制优势，形成产业竞争力。如果RISC-V的高可定制性优势若能充分发挥，则有望成为AI推理算力的最佳搭档，期待RISC-V与AI未来能形成类似 Windows 与 Intel、Arm 与安卓的组合。

企业在这一过程中可参考垂直领域隐形冠军的发展路线，从一个垂直细分领域入手，面向全球市场，在成本、性能、功耗及应用性等方面做到极致优化，推出解决方案，以形成全球竞争力。例如当地小镇一家化工厂，仅生产两种产品，却通过持续迭代优化，在相关技术上获得国家技术发明二等奖，两种产品在全球市场占据一定份额。企业还应具备软硬件协同优化能力，如深圳一家蓝牙芯片企业，通过根据蓝牙控制程序做机制优化，降低功耗和成本，提升用户体验。

当然，RISC-V在AI领域还面临着三座大山：第一是工具箱，第二是人才，第三是标杆案例。他表示，RISC-V在工具方面与其他成熟体系相比存在较大差距，亟需完善；人才紧缺，从芯片设计、验证解决方案到基础设施各个层次，都需要更多人才投身 Respect 领域；同时，还需要标杆案例来树立行业信心，就像人工智能领域，如果能够出现像2016年AlphaGo战胜李世石那样的事件出现，让行业对人工智能充满信心，在当前领域也需要类似的标杆案例来推动发展。