合见工软助力开芯院RISC-V开发再升级,UVHS支持第三代昆明湖16核CPU突破验证挑战
2025-04-10 来源:EEWORLD
合见工软助力开芯院RISC-V开发再升级,UVHS支持第三代昆明湖16核CPU突破验证挑战,携手探索下一代HPC验证新范式
2025年4月9日——中国数字EDA龙头企业上海合见工业软件集团有限公司(简称“合见工软”)与北京开源芯片研究院(简称'开芯院')宣布双方就“香山”高性能开源RISC-V处理器项目深化技术合作的又一重要成果,依托合见工软自主研发的全场景验证硬件系统UniVista Unified Verification Hardware System(UVHS),双方成功实现“香山”第三代昆明湖架构RISC-V处理器在16核大系统的软硬件协同实测验证。此次技术突破显著提升了处理器的开发验证效率,为后续产品迭代创新提速奠定重要基础。
关键技术突破:16核系统实测性能超10MHz
继双方2024年'香山'第二代南湖架构验证项目后的技术成果发布之后,本次合作成果的发布标志着双方携手探索大型处理器验证技术突破的再次升级。在本项目中,开芯院基于第三代昆明湖架构构建的16核RISC-V处理器系统(含总线及存储子系统),通过合见工软5台UVHS硬件平台组成大规模级联原型平台。借助合见UVHS Compiler的智能分割技术,该设计被高效部署至20片AMD VU19P FPGA阵列,实测运行频率达10.2MHz,并充分证明了以下核心优势:
资源优化能力:集成自研UVSyn综合工具,相较传统第三方综合器减少了12%的FPGA资源;
编译效率跃升:全流程编译周期压缩至21小时;
跨平台兼容性:通过自动化的时钟重构、存储模型优化等技术,设计迁移周期从月级缩短至周级。
多核协同验证:开发支持16核/8核/4核多版本兼容的boardfile系统,构建跨版本验证矩阵
动态加载技术:DDR4后门写入方案,大幅提升内核加载速度
“RISC-V的创新发展对CPU国产化有重要战略意义,开芯院香山处理器是RISC-V性能的重要标杆,第三代昆明湖架构对标Arm Neoverse N2内核,相较南湖架构显著提升了面向高性能计算与AI场景的复杂度。其增强的并行处理能力、多核协同效率及多级缓存一致性协议,对验证平台提出了近乎严苛的要求。”开芯院副院长唐丹博士指出,“UVHS大规模级联原型平台通过自动分割技术重构了开发范式。过去受限于传统原型验证平台可支持的规模,我们不得不裁剪多核设计,导致系统级验证覆盖率与软硬件协同效率受限。如今借助20片FPGA级联方案,首次实现了昆明湖16核系统的全场景验证——完整保留缓存一致性协议与总线拓扑,在超过10MHz高性能下同步验证Linux调度优化、多核负载均衡等复杂场景,测试深度和广度都有很大的提升。”
生态共建展望:云验证平台赋能行业未来
对于未来规划,唐丹博士强调:“后续温榆河片上网络与昆明湖架构的深度融合,将推动更大规模的32核至百核级众核系统的验证突破。我们将与合见工软合作探索两大生态基石的可能性:一是开源EDA工具链与开放的敏捷流程,系统性降低RISC-V企业验证成本;二是基于大型硬件加速器平台的开源芯片设计栈的云端部署能力。这将推动国产RISC-V生态跨越传统工具链壁垒,加速从技术‘可用性’向产业‘易用性’的跃迁。”
合见工软副总裁吴晓忠指出:“我们非常欣喜的看到UVHS大规模级联原型平台能够帮助开芯院实现多核验证上的突破,此次合作也进一步印证了UVHS平台在超大规模HPC类芯片系统验证领域的领先性。未来,合见工软也将与开芯院合作探索构建包括硬件仿真流程在内的超大规模众核芯片系统的全周期验证解决方案。期待通过技术协同创新,与香山一起共同为RISC-V生态系统贡献生产力工具加速RISC-V生态的产业化进程。”
上一篇:边缘AI到底有多火?
- 国内首款Agentic AI自研EDA平台,合见工软发布智能体UDA 2.0重塑芯片设计范式
- 合见工软徐昀:国产EDA赋能,筑牢智算产业自主根基
- ICCAD 2025 | 合见工软崇华明:高速接口IP引领AI算力芯片新纪元
- 合见工软如何帮助“香山”解决高性能多核RISC-V验证难题?
- 合见工软与Vector维克多深化战略技术合作,高效支持汽车电子系统开发与测试
- 安全为锚,合见工软发布国产自研工业安全分析平台UniVista RaSA
- 合见工软与开源芯片研究院深化战略技术合作,赋能“香山”开源RISC-V处理器大型系统构建
- 合见工软徐昀:具备全流程实力的国产EDA才能拥有国际竞争力
- 合见工软数字芯片“全流程”愿景再进一步,发布五个维度新产品
- 开芯院包云岗:RISC-V+AI拥有巨大契机
- 嵌入式的风向变了:2026纽伦堡嵌入式展透露这些趋势
- 高通确认不在GDC 2026发布新款骁龙G系列掌机处理器SoC
- 阿里达摩院发布玄铁C950,打破全球RISC-V CPU性能纪录
- 行业评论 从工具到平台:如何化解跨架构时代的工程开发和管理难题
- 面向嵌入式部署的神经网络优化:模型压缩深度解析
- Mujoco中添加Apriltag标签并实现相机识别教程
- 摩尔线程MTT S5000全面适配Qwen3.5三款新模型
- 英飞凌与宝马集团携手合作,基于Neue Klasse架构塑造软件定义汽车的未来
- 物理AI仿真新突破:摩尔线程与五一视界共建全栈国产化生态
- 爆火的OpenClaw! 告别云端,米尔RK3576开发板本地部署
- 中国芯片研发重要成果!中科院发布香山、如意系统
- Miniconda环境隔离教程:解决Python版本冲突的完整指南
- Jetson GPU Burn烤机测试与PTX编程详解
- LabelImg安装使用教程:YOLOv12训练数据标注完整指南
- 根据题意,水位上升记为正,下降记为负。汛期水位上升3分米(即0.3米)记作+3分米,此时达到最高水位12.5米,因此基准水位(记作0时的水位)为: 12.5米 - 0.3米 = 12.2米。 汛期过后水位下降4分米(即0.4米),是从最高水位下降,故实际水位为: 12.5米 - 0.4米 = 12.1米。 实际水位相对于基准水位的变化量为: 12.1米 - 12.2米 = -0
- YOLOv12训练实战:train.py常用参数详解
- Altera 与 Arm 深化合作,共筑 AI 数据中心高效可编程新方案
- 莱迪思加入英伟达 Halos生态系统,通过Holoscan传感器桥接技术提升物理人工智能安全性
- 芯科科技闪耀2026嵌入式世界展 以Connected Intelligence赋能,构建边缘智能网联新生态




