北京大学林金龙：教学是发展RISC-V生态的重要环节

2025年7月18日，在“第五届RISC-V中国峰会”教育人才培养分论坛上，北京大学软件与微电子学院教授林金龙与嵌入式系统联谊会秘书长、中国软件行业协会理事何小庆共同带来了题为“基于RISC-V处理器嵌入式教学与应用实践”的报告。

林金龙指出了目前RISC-V的应用现状。他回忆道，2019年时多数人对RISC-V尚不熟悉，而如今，RISC-V已成为各界寻求机遇的热点。

根据预测，到2030年RISC-V的年出货量将达到160亿颗，有望追平甚至超越当前Arm处理器的出货量，预计2025年为280~300亿颗。RISC-V的迅猛发展不仅需要加大处理器开发投入，更需要在应用层面倾注更多心血。

尽管RISC-V生态系统开放性强，但在推广中仍存在一些制约因素。

首先，目前针对RISC-V嵌入式应用的教材相对较少，导致普通开发者对RISC-V的熟悉程度远低于处理器行业内的专家，这可能限制了RISC-V处理器的市场普及。

其次，通用嵌入式RISC-V处理器品类不足。林教授提到，上海科技大学刘思廷老师在实验中使用的GD芯片是首款通用RISC-V MCU，该芯片也被北大教学采用。通用处理器种类稀少，导致其软件应用生态的建设和开放便捷性与Arm生态存在较大差距。去年全国RISC-V出货量约20亿颗，其中12~13亿颗为专用SoC，而RISC-V MCU仅占六七亿颗，这表明专用芯片远多于通用芯片。

因此，尽管RISC-V的设计和规模量产正在积极推进，但其在设备上的广泛应用和普及仍需时间，有赖于应用推广和处理器功能的持续提升。

林金龙目前已经设置了面向研究生的RISC-V课程，其核心目标是“用好处理器”。对比Arm处理器在高校教学中的普及程度，RISC-V在高校中的应用比例仍然远不及当年Arm的普及程度。

鉴于此，北大软件学院自2019年上半年第一款RISC-V通用MCU推出后，便在课程中引入了RISC-V教学，通过应用培训加速RISC-V在产业中的推广。去年下半年，课程进一步引入了RV64，使用了TH1520芯片进行姿态检测等应用。在开发环境选择上，考虑到通用处理器不应与特定企业绑定过紧，他们选择了SEGGER Embedded Studio，因为它对高校师生学习免费授权且简洁高效。去年上学期RV64平台使用了LicheePi，直接运行玄铁处理器。

此外，林金龙还预告了与何小庆合作编写的《深入理解RISC-V程序开发（第二版）》，新书在2020原版基础上引入了RV64，并涵盖了RT-Thread操作系统的最新商业内容和RTOS实例。新书将在8月正式出版。

“教学环节是推广RISC-V处理器、发展RISC-V生态的重要环节。”林金龙在会议上强调。