Altera独立后首秀：提供全栈FPAG解决方案，瞄准AI与机器人新机遇

随着大模型的问世，FPGA更加重要了。当ASIC的成本逐步增加，FPGA再次进入人们的视野。近期，银湖资本（Silver Lake）完成51%股权的收购，Altera也步入了一个全新的发展阶段。

随着Altera再次成为全球规模最大且独立专注于FPGA的解决方案提供商，人们不仅关注Altera的下一步战略规划，同时也关注独立后的Altera在产品和解决方案上的更新。日前，Altera在创新者大会上宣布了最新的动向。

Altera的目标，是提供全栈FPGA解决方案

“Altera一直有一个坚定的信念，就是专注于提供全栈FPGA解决方案，我们希望全面覆盖高端、中端、低端，并提供整体的软件栈。我们会将FPGA技术持续应用到云端和边缘计算的应用中，差别在于会更加专注于将Altera解决方案以更快的速度推向市场。”Altera业务管理负责人Venkat Yadavalli这样向EEWorld说道。

在产品组合方面，Altera的FPGA系列已进入生产和发货阶段，可满足不同性能需求的应用，其中Agilex 5和Agilex 3系列均为边缘计算的AI应用专门设计：

• Agilex 7系列：面向高性能需求，包括F、I、M系列，现已全面量产；

• Agilex 5系列：适用于需要在功耗与性能之间优化平衡的中端应用，目前Agilex 5 E已全面量产，2026年开始推出Agilex 5D系列相关产品；

• Agilex 3系列：针对小型平台，对功耗和成本优化要求更高的场景，现已全面量产。

Venkat Yadavalli强调，Altera的全栈式产品系列组合不仅包括硬件设备，也正在持续投资先进的软件，这些软件可以助力客户按照需要顺畅地进行硬件设备的使用、扩展和调整。此外，Altera还想创建一个IP开发套件，以完整生态体系赋能客户，使他们能够真正运用好全面的FPGA产品组合。

Altera特别关注当今AI的快速发展，Venkat Yadavalli认为，当下AI工作负载具有很多不确定性因素，相关标准越来越严苛，提升了对FPGA的采用程度，加之ASIC的开发成本在不断增加，对很多公司来说也增加了不确定因素，为了尽快将产品推向市场，Altera的FPGA更加具有吸引力。其产品能够满足AI模型所需要的灵活性，也能以更低能耗完成AI任务，从而帮助客户降低运营成本、减少热量并减轻对环境的影响，同时FPGA均集成在Arm处理器上。

Altera也很关注物理AI以及具身智能的发展，Venkat Yadavalli强调，机器人对实时性和安全性有着极高要求，同时还需对工作负载进行高效整合，这也给机器人操作系统（ROS）带来了新的挑战。FPGA能够满足ROS在实时性、安全性上的功能需求，还可适配机器人灵活的IO系，兼容不同IO标准与IO总线，为机器人底层架构提供有力支撑。

具体到不同类型机器人，比如固定式机器人，其在不同方向移动时需要不同类型的确定性延迟，且可能需在多操作协议下运行，FPGA能有效满足这些场景需求；对于自由移动机器人，其需集成摄像头、仓库内各类传感器等设备，并对传感器反馈的不同信息进行实时处理，FPGA同样能胜任这一任务，成为此类场景的最佳选择；FPGA还可融入预测性学习等AI功能，进一步适配不同类型机器人的多样化需求。当下机器人才刚刚兴起，Altera将不断开发更多功能，并在机器人内部控制领域继续提供相关解决方案。

Agilex 5D系列，进一步升级

AI对于FPGA的性能正在提出更高性能要求。为了面向对性能、容量和内存带宽要求更高的应用场景，诸如边缘AI推理、4K/8K视频处理、5G/6G无线网络应用，Altera准备针对Agilex 5D系列FPGA进行升级。

全新Agilex 5D系列FPGA的升级主要包括三方面：逻辑单元密度、内存带宽和DSP 模块。最高密度可达160万逻辑单元，DSP功能块和逻辑密度显著提；内存带宽相比上一代增加2倍，DDR5速度最高可达5600MT/s，LPDDR5最高可达5500MT/s，整体性能提升约25%；显著优化数据吞吐量和系统性能，适用于空间受限的终端设备及高性能边缘计算场景。

通过查阅官网，Agilex 5D系列过去最高密度为64万逻辑单元，内存支持3200 Mbps DDR4、4000 Mbps DDR5、4267 Mbps LPDDR4、4267 Mbps LPDDR5，整体提升幅度很大。很明显，这些应用对于算力和内存要求很高，Altera的升级针对性很强。

在安全性方面，Agilex 5D 系列新增PQC（后量子密码学）支持，进一步增强安全启动功能。客户从即日起即可通过Quartus Prime软件使用Agilex 5D系列进行设计开发。

更简便快捷的开发，Altera软件上的更新

众所周知，FPGA一直以来被人所诟病的就是开发难度和周期。为了让客户加速上市，Altera做出过很多努力，如今继续在软件上进行投入。

首先，Altera推出了Quartus Prime软件25.3版本，该版本通过提前提供最新的设计工具，缩短了FPGA设计时间并加速了产品上市，加快编译速度，缩短设计迭代周期，通过压缩更少ALM，实现更高性能，显著增强开发人员体验。现在客户就已经可以在官网进行下载新版本的软件。

其次，在最新版本的Quartus 25.3中，Altera引入了第四代系统设计工具 Visual Designer Studio，可自动执行设计流程中IP模块连接，加速IP集成，将设计实施速度提升至原来的60倍。

Visual Designer Studio会根据用户设计需求自动推荐IP路由，并确保功能正常运行。工程师只需通过拖放式图形界面，将IP功能块与RTL代码直观地布局到设计中，快速追踪数据路径。与仅使用RTL设计相比，这套软件可将系统创建时间从5天缩短至2小时。支持的IP 类型包括软IP、硬IP、自定义IP，以及与处理器相关的嵌入式IP。

值得一提的是，最新的FPGA AI套件对AI开发人员特别友好，Altera引入了多项新模式可以更直观使用工具，从而实现更低延迟、更高每瓦性能效率，并进一步提升设计能力。本版本新增了不含DDR的模式，支持Windows操作系统，简化了整个基于FPGA的AI开发流程。此外，FPGA AI套件可以通过OpenVINO工具套件连接，支持PyTorch框架，可以在FPGA中使用TensorFlow框架。

相比ASIC、GPU，FPGA的竞争优势

AI时代，ASIC和GPU似乎是最受益的两种器件。ASIC方面，Venkat Yadavalli表示，很多新技术不断迭代，使得ASIC成本大幅上升。“我们看到在很多场景中，原来的ASIC已经逐渐到了使命寿命的末期，对于他们来说，要继续使用这些ASIC就需要进行全新的设计，我们已经在市场上看到了很多这样的案例。”这种情况下，客户就希望使用FPGA，因为FPGA可以以更具性价比的方式帮助他们把产品更快推向市场。同时，ASIC成本的不断提升，使得投资回报率也受到了很大挑战，FPGA可以助力客户更好地进行应用以及再开发。

GPU方面，Venkat Yadavalli认为，FPGA是一个很好的补充，二者相辅相成，因为FPGA在平台管理的应用程序当中，可以更好地帮助GPU平台。例如，FPGA可以助力GPU平台引入相关的NIC和SamrtNIC功能。

FPGA的核心优势在于高可编程性、高可靠性，以及对功能的精准控制，这些优势也让其在终端市场和各类应用中成为关键技术。无论是医学领域，还是人机与AI交互场景，都在不断拓展其应用边界。同时，AI推动并行处理、安全性及自主实时决策的重要性日益提升，而FPGA能提供高度灵活的可编程创新能力，成为各行业的理想解决方案。

“敏捷性是Altera的DNA。”Venkat Yadavalli总结道，通过拆分，专注FPGA领域，Altera相比过去更能更敏锐地响应市场变化、适应新技术发展。当前，公司正在加快创新与产品迭代，通过Agilex系列产品、Quartus Prime软件、IP资源及开发套件，联合生态合作伙伴打造易用的整体方案。