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数字图像处理（上海交大版）
共22课时 20小时47分33秒秒
简介
本课程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念，基本理论和常用方法。共八章，它们分别为：绪论，数字图像处理基础，图像的二维正交变换，图像增强，图像复原与重建，图像数据压缩编码，图像分割与图像描述。
赵宇明，上海交通大学自动化系副教授。
研究方向为图像处理、模式识别、计算机视觉等。主持国际合作项目二十余项，主持国家自然基金，参加国家863项目、上海市科委项目等，在图像增强、高动态范围物体成像、基于立体视觉的物体测量、多类型目标的检测与跟踪、基于深度图像的人体骨架抽取和姿态学习方面进行了深入的研究，发表论文数十篇。
章节
- 课时1：01-1 (1小时11分56秒)
- 课时2：02-1 (1小时22分36秒)
- 课时3：02-2 (1小时5分22秒)
- 课时4：03-1 (49分53秒)
- 课时5：03-2 (54分45秒)
- 课时6：03-3 (38分16秒)
- 课时7：04-1 (54分56秒)
- 课时8：04-2 (56分50秒)
- 课时9：04-3 (44分17秒)
- 课时10：05-1 (51分2秒)
- 课时11：05-2 (53分48秒)
- 课时12：05-3 (46分48秒)
- 课时13：06-1 (1小时22分1秒)
- 课时14：06-2 (27分23秒)
- 课时15：06-3 (48分10秒)
- 课时16：07-1 (1小时7分53秒)
- 课时17：07-2 (49分34秒)
- 课时18：07-3 (31分43秒)
- 课时19：08-1 (55分23秒)
- 课时20：08-2 (1小时19分22秒)
- 课时21：09-1 (1小时10分47秒)
- 课时22：09-2 (1小时4分48秒)
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