计算机视觉与深度学习
共16课时 23小时24分48秒秒
简介
计算机视觉与深度学习(研究生课程) 北京邮电大学 鲁鹏
章节
- 课时1:前言 (1小时30分41秒)
- 课时2:图像分类任务介绍&线性分类器(上) (1小时36分52秒)
- 课时3:线性分类器(下) (1小时35分36秒)
- 课时4:全连接神经网络(上) (1小时21分44秒)
- 课时5:全连接神经网络(中) (1小时36分29秒)
- 课时6:全连接神经网络(下) (1小时26分42秒)
- 课时7:卷积&图像去噪&边缘提取 (1小时36分7秒)
- 课时8:纹理表示&卷积神经网络 (1小时36分59秒)
- 课时9:经典网络分析(上). (1小时36分43秒)
- 课时10:经典网络分析(下)&图像分割 (1小时32分11秒)
- 课时11:图像分割(下)&目标检测 (1小时10分44秒)
- 课时12:可视化(上) (18分6秒)
- 课时13:可视化(下) (1小时35分19秒)
- 课时14:生成模型VAE (1小时28分15秒)
- 课时15:生成模型GAN (1小时36分47秒)
- 课时16:GAN经典论文分析 (1小时45分33秒)
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