本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 图像分类任务介绍&线性分类器(上)继续观看 课时1：前言 课时2：图像分类任务介绍&线性分类器(上) 课时3：线性分类器(下) 课时4：全连接神经网络(上) 课时5：全连接神经网络(中) 课时6：全连接神经网络(下) 课时7：卷积&图像去噪&边缘提取 课时8：纹理表示&卷积神经网络 课时9：经典网络分析(上). 课时10：经典网络分析(下)&图像分割 课时11：图像分割(下)&目标检测 课时12：可视化(上) 课时13：可视化(下) 课时14：生成模型VAE 课时15：生成模型GAN 课时16：GAN经典论文分析 课程介绍共计16课时，23小时24分48秒 计算机视觉与深度学习 计算机视觉与深度学习（研究生课程） 北京邮电大学 鲁鹏 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 FPGA设计的良好设计方法及误区 基于Cortex-M7的STM32F7：高端MCU应用的挑战 消费电子应用中不容忽视的比较器方案 高压隔离技术如何工作 - 电容结构 WEBENCH电源设计工具基础知识 WEBENCH电器仿真 iPhone 6暴力拆解 科学“超人”尼古拉·特斯拉 热门下载 实时时钟电路DS1302的原理及应用,含有实例,测试成功的 KEIL精华宝典 手机防ESD设计--图片说明超容易理解 Python for Data Analysis 软件工程软件设计文档样例The Mutton ProjectSheepshead Card Game Final Report STM32奋斗版ucOS II V2.86 emWin5.12 硅薄膜电池发电新浪潮 联想A820 主板图2.pdf 用matlab实现二维小波变换 CMOS超大规模集成电路设计第4版 热门帖子 网友正在看 几种典型的模拟式传感器（二十七） 最大熵模型与EM算法 扩展篇10 Arduino步进电机 设计指南-怎样选择一个电源模块 Atmel SAM_D 系列要概述 编译和测试SDK自带的RKNN例程(下) 进程状态 金属永磁材料
