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- 6LoWPAN 标头压缩方法(I)-II
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课时1:物联网基础架构与应用简介(1)
课时2:物联网基础架构与应用简介(2)
课时3:物联网架构与国际标准
课时4:物联网物理层创新应用(智能叉)
课时5:物联网创新应用(智能网球拍)
课时6:物联网创新应用(智能杯)
课时7:物联网创新应用(智能牙刷)
课时8:物联网创新应用(智能蛋盒)
课时9:物联网创新应用(智能袜)
课时10:物联网创新应用(智能镜)
课时11:物联网创新应用(智能球棒)
课时12:物联网创新应用(智能鞋垫)
课时13:物联网创新应用(智能棒)
课时14:物联网创新应用(智能洒水器)
课时15:物联网创新应用(智能血糖机)
课时16:物联网创新应用(智能锁)
课时17:物联网创新应用元素
课时18:IPv6 与物联网关系
课时19:物联网传感器平台
课时20:物联网传感器操作系统
课时21:物联网传感器平台
课时22:传感器无线网络
课时23:传感器联网机制 (IPSO)-I
课时24:传感器联网机制 (IPSO)-II
课时25:传感器联网协议 (6LoWPAN)
课时26:6LoWPAN 封包切割方法
课时27:6LoWPAN 标头压缩方法(I)-I
课时28:6LoWPAN 标头压缩方法(I)-II
课时29:6LoWPAN 标头压缩方法(I)-III
课时30:6LoWPAN 标头压缩范例-I
课时31:6LoWPAN 标头压缩范例-II
课时32:6LoWPAN 邻居寻找
课时33:6LoWPAN在IP 协议堆栈定位
课时34:网络层技术 (2G.3G.4G.5G)-I
课时35:网络层技术 (2G.3G.4G.5G)-II
课时36:物联网应用
课时37:IBM 物联网应用
课时38:Microsoft 物联网应用-I
课时39:Microsoft 物联网应用-II
课时40:Intel 物联网应用-I
课时41:Intel 物联网应用-II
课时42:欧盟在物联网上的发展
课时43:中华电信.小米.腾讯物联网应用
课时44:Arduino 传感器平台简介
课时45:Arduino 特色功能
课时46:Arduino 程序范例一 LED 闪烁
课时47:Arduino 程序范例二 敲击声侦测器
课时48:Raspberry Pi 传感器平台简介
课时49:Raspberry Pi 平台技术规格
课时50:Raspberry Pi - 项目计划范例
课时51:GNU-Linux 操作系统
课时52:LinkIt ONE 传感器平台简介
课时53:LinkIt ONE 平台硬件规格
课时54:LASS于感测网络课程介绍
课时55:分享
课时56:Demo
课时57:系统设计-功能与大架构
课时58:系统设计-三层式分析Ⅰ
课时59:系统设计-三层式分析Ⅱ
课时60:系统设计-三层式分析Ⅱ-2
课时61:系统设计-其它Ⅰ
课时62:系统设计-其它Ⅱ
课时63:展望Ⅰ
课时64:展望Ⅱ
课时65:DSR 无线网络路由法 l
课时66:DSR 无线网络路由法 ll
课时67:DSR 路径回复
课时68:AODV 无线网络路由法
课时69:AODV 控制封包广播法
课时70:AODV 反向路径建立与范例
课时71:AODV 路径回复
课时72:AODV 路径寻找范例
课时73:AODV 路径故障回报-I
课时74:AODV 路径故障回报-II
课时75:AODV 序号使用
课时76:RPL 协议简介-I
课时77:RPL 协议简介-II
课时78:RPL 感测网络架构-I
课时79:RPL 感测网络架构-II
课时80:RPL 感测网络架构-III
课时81:RPL DODAG 架构建置范例
课时82:RPL QoS 路由范例
课时83:CoAP 协议简介
课时84:CoAP 讯息交换
课时85:CoAP 使用范例
课时86:前言
课时87:Zigbee协定简介
课时88:Zigbee网络拓朴、物理层、MAC层概念
课时89:Zigbee MAC Superframe
课时90:Zigbee MAC Data transfer
课时91:Zigbee NWK Network Address
课时92:Zigbee NWK - Routing and Application Framework
课时93:Zigbee APL
课时94:802.11ah - 简介
课时95:802.11ah - 802.11 MAC basics
课时96:802.11ah - DCF
课时97:802.11ah - EDCA and HCCA
课时98:802.11ah - 联网过程 + 省电模式运作
课时99:802 11ah 802 11
课时100:802 11ah 802 11anac
课时101:802.11ah - PHY and MAC
课时102:802 11ah MAC 2
课时103:802 11ah MAC 3
课时104:802 11ah MAC 4
课时105:Bluetooth - 简介
课时106:Bluetooth PHY and Basband 1
课时107:Bluetooth Baseband 2 and Physical Links
课时108:Bluetooth L2CAP and Applications
课时109:Bluetooth BLE简介 and BLE PHY
课时110:Bluetooth Link Layer and Power Consumption
课时111:LPWAN 简介
课时112:LPWAN 特性
课时113:LPWAN LoRaWAN 1
课时114:LPWAN LoRaWAN 2
课时115:LPWAN SigFox and Weightless
课时116:LPWAN DASH7, Ingenu, 3GPP
课时117:物联网框架标准 - 前言
课时118:物联网框架标准 - Allseen AllJoyn
课时119:物联网框架标准 - OIC Core Framework
课时120:物联网框架标准 - OMA LWM2M, Thread
课时121:物联网框架标准 - oneM2M
课时122:物联网框架标准 - ESTI M2M, IEEE P2413
课程介绍共计122课时,18小时11分24秒
1. 感知层 (Sensors and Sensor networks),
2. 网络层 (3G/4G/5G 通讯网络),
3. 应用层 (各种应用的云端服务).
感知层主要探讨各式有线或是无线传感器 (如温度,湿度, 亮度, 陀螺仪, 三轴加速器, 心跳, 血压, 脉搏等等) 以及如何建构感测网络 (sensor networks) 将传感器收集到的数据可以传送出来. 传感器要做到低功耗 (电池续航力要高), 低成本, 小体积, 无线传输距离长等等, 是极具挑战的任务. 网络层主要探讨如何利用现有无线或是有线网络来有效的传送收集到的数据, 例如利用现有的 3G/4G 无线传输技术, 或是未来的 5G 无线传输技术等等. 应用层主要是探讨各种应用领域如何使用大数据分析的结果来回馈并控制传感器或是控制器的调节等等. 整体来说, 物联网是一个活的生态体系, sensors 收集数据, 透过手机或是其他设备网络回传到云端处理中心, 经过分析后再将控制讯息回传给控制器, 进行各种精细或是细腻的调控。