本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 离散KL变换与特征提取继续观看 课时1:概述 课时2:特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性 课时3:聚类分析的概念、相似性测度 课时4:相似性测度(二) 课时5:类间距离、准则函数 课时6:聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法 课时7:聚类算法:动态聚类算法——C均值聚类算法 课时8:聚类算法:动态聚类算法——近邻函数算法 课时9:聚类算法实验 课时10:判别域界面方程分类的概念、线性判别函数 课时11:判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别 课时12:线性可分条件下判别函数权矢量算法 课时13:一般情况下的判别函数权矢量算法 课时14:非线性判别函数 课时15:最近邻方法 课时16:感知器算法实验 课时17:最小误判概率准则 课时18:正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决 课时19:含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则 课时20:Neyman—Pearson判决、实例 课时21:概述、矩法估计、最大似然估计 课时22:贝叶斯估计 课时23:贝叶斯学习 课时24:概密的窗函数估计方法 课时25:有限项正交函数级数逼近法 课时26:错误率估计 课时27:小结 课时28:实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测 课时29:概述、类别可分性判据(一) 课时30:类别可分性判据(二) 课时31:基于可分性判据的特征提取 课时32:离散KL变换与特征提取 课时33:离散KL变换在特征提取与选择中的应用 课时34:特征选择中的直接挑选法 课时35:综合实验-图像中的字符识别 课程介绍共计35课时,22小时6分8秒 模式识别 国防科技大学 蔡宣平 模式识别就其学术内涵,是一门数据处理、信息分析的学科,就其应用特征讲,属于人工智能、机器学习范畴。 模式识别课程是本科生信息工程及相关专业的专业基础课,也是许多其它专业的选修课, 在知识结构中占有很重要的位置。对于巩固已学知识、开展专业课学习及未来工作具有重要意义 上传者:木犯001号 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 具 PFC 功能的隔离型反激式控制器可控制电压或电流 通信电子线路 直播回放: TI 低功耗技术在 Wi-Fi 摄像头及 PIR 红外传感器设计中的应用 直播回放: Microchip安全系列23 - ADAS平台可信根 研讨会:开拓IoT社会 尼吉康的新蓄电装置 微机电系统技术 飞思卡尔最新车载信息娱乐系统演示(IoTT大篷车) 最新低功耗5GHz 双频带 Wi-Fi MCU,全面满足高安全标准 热门下载 cs5460A资料和程序(检测电压,电流的芯片) codewarrior使用指南214页 32.6M.pdf 基于EPM240的入门实验_ohnsonverilog W83791D 将11520采样率(可用cooledit得到)的wav文件转换为可供串口播放的PWM文件 单片机应用PS/2键盘的实例,本程序源码只供学习参考 传感器原理与应用(中央广播电视大学出版社+1991) 带复位预置时钟 用示波器抓取CAN通讯 期刊论文:CCD纸张外观质量的检测系统 热门帖子 网友正在看 汇编语言程序设计(二) 二极管工作原理 创建云端设备_百度云 PID算法实现闭环控制(第13节)_位置速度电流多闭环 银联企业网银支付流程 e14 e洛盟公司介绍 Lec 15, Transistor Biasing, Transconductance 二端口网络的等效电路、二端口网络的级联