《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》第5-7章阅读心得之当经典图像处理算法遇上PyT...
继续更新《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》第2部分(第5-7章)的阅读心得。图像特征提取是计算机视觉的基石。这本书在第5章别出心裁地用PyTorch重新演绎了经典的特征提取算法。Harris角点检测算法的核心在于计算像素点邻域的梯度协方差矩阵,传统方法需要手动实现卷积运算来求取图像梯度。作者巧妙地利用PyTorch的conv2d函数配合Sobel算子,三行代码就能完成梯度计算。在实现非极大值抑制时,更是创造性地将窗口响应值的比较转化为maxpool2d操作,这种函数式编程的思维