你将了解到机器学习是编程的一个新领域。用传统的编程语言，比如Java或C++，去编写一个程序，是需要使用明确的规则的。而机器学习则可以通过训练数据来推理出这些规则。但机器学习究竟是什么样子的呢？在第一集的系列视频里，费颖会用一个简单的示例代码去构建一个机器学习模型，介绍一些基础概念，而我们会在之后的视频中应用这些概念去解决一个更有意思的问题：计算机视觉。

在第二集的系列视频中，费颖会通过训练计算机如何看到并识别不同的物体的例子，来教我们一些基本的计算机视觉概念。

在第三集的系列视频中，费颖会讨论卷积神经网络，以及为什么它们在计算机视觉中得到了广泛的应用。 卷积是一个图像过滤器。它可以用来提取输入图像中具有共性的特征。 在此视频中，你将通过处理一张输入图像，看能否从中提取特征，来了解它的工作原理。
在第四集的系列视频中，费颖会讨论如何构建一个剪刀，石头，布的分类器。 在第一集中，我们用这个例子展现了用传统代码来检测和分类它们的难度。 随着我们对机器学习的深入了解，我们已经学习了如何构建神经网络：从探测原始像素中的模式到对其进行分类，再到使用卷积检测特征。 在本集中，我们会将本系列前三集的所有内容都整合在一起。