《深度学习的数学——使用Python语言》3. 统计学基础
这本书最大的亮点并不是简单地讲解数学知识,而是将数学知识与深度学习紧密结合。按照概率论->线性代数->微积分的顺序,每一部分内容都融入了深度学习的实际应用,让我们更清楚这些数学知识在深度学习中的作用和具体用法。在构建深度学习模型之前,我们必须充分理解并构建数据集。优质的数据集是训练出优质模型的前提。基础统计学知识可以帮助我们更好地理解和分析数据,从而提升数据集的质量,为模型打下扎实的基础。#数据类型数据类型可以分为四种,每种类型的特点各不相同,但它们之间又存在一定联系。在处理