《大语言模型 原理与工程实践》全书的阅读心得——全书精华要义总结与展望
这本书在大语言模型领域也堪称一部佳作,内容涵盖了从基础理论到工程实践的方方面面。以Transformer为核心,书中详尽地介绍了大语言模型的发展历程、关键技术及其未来前景。通过对预训练、微调和基于人类反馈的强化学习(RLHF)等核心环节的深入剖析,为读者构建了一个全面的知识体系。特别是对RLHF技术有相对较为详细的讲解,展示了其在确保模型输出符合人类价值观方面的重要性。本书还深入探讨了大语言模型的评测和应用。在评测部分,除了常规性能指标外,特别强调了安全性评测的重要性,体现了作者对AI