《深度学习的数学——使用Python语言》线性代数
线性代数关注的是线性方程组的问题。在线性方程组中,各变量的最高次幂为1。然而,就我们的学习目的而言,我们关注的线性代数是多维数学对象(如向量和矩阵)的计算问题。这是线性代数在深度学习中的典型用途,也是在深度学习的算法实现中对数据进行运算的核心。由于关注点不同作者会抛开大量酷炫的数学内容。在这章中作者介绍深度学习中不同类型的对,具体包括标量,向量,矩阵和张量。这些对象其实都是不同阶数的张量。本章将从数学和符号的角度讨论张量,然后使用NumPy对它们进行实验。NumPy明显是为了给Pytho