《大规模语言模型:从理论到实践》-LLM预训练数据章节解读
本文分享对书中第3章大语言模型预训练数据的阅读理解,介绍LLM预训练数据的相关知识和理论成果。一、引言LLM的主要成果和技术核心是预训练大模型,它是LLM发展的平台和支撑。预训练大模型的实现,主要包括预训练数据集和集群训练两部分,其中预训练数据关系到大语言模型效果及泛化能力,在训练大语言模型之前,构建一个准备充分的预训练语料库十分重要。二、数据来源当前的研究表明,预训练数据需要涵盖各种类型的文本,也需要覆盖尽可能多的领域、语言、文化和视角