ENVI学习视频(邓书斌)
共49课时 20小时20分47秒秒
简介
ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
章节
- 课时1:ENVI基础知识 (42分38秒)
- 课时2:影像预处理 (31分9秒)
- 课时3:自定义坐标系 (30分10秒)
- 课时4:MODIS几何校正 (39分22秒)
- 课时5:地形图的几何校正 (31分57秒)
- 课时6:几何校正(RapidEye几何校正) (39分8秒)
- 课时7:TM图像与SPOT图像配准 (20分12秒)
- 课时8:TM图像校正(矢量上选点) (15分14秒)
- 课时9:图像融合 (45分32秒)
- 课时10:图像镶嵌 (18分50秒)
- 课时11:图像裁剪 (32分24秒)
- 课时12:图像增强 (40分16秒)
- 课时13:监督分类(样本选择) (30分16秒)
- 课时14:监督分类(分类) (5分57秒)
- 课时15:监督分类(分类后处理) (20分36秒)
- 课时16:监督分类(精度验证) (20分28秒)
- 课时17:非监督分类 (19分52秒)
- 课时18:快速制图 (19分38秒)
- 课时19:三维可视. (10分55秒)
- 课时20:基于GLT的几何校正(风云三号气象卫星为例) (33分33秒)
- 课时21:正射校正 (29分37秒)
- 课时22:正射校正(选择控制点QB校正) (22分46秒)
- 课时23:RapidEye正射校正 (22分25秒)
- 课时24:构建RPC正射校正(Build RPC) (32分35秒)
- 课时25:图像自动配准 (11分4秒)
- 课时26:基于专家知识决策树分类. (31分12秒)
- 课时27:决策树自动阈值分类 (14分49秒)
- 课时28:面向对象图像分类(城市信息提取) (32分18秒)
- 课时29:面向对象耕地信息提取 (11分25秒)
- 课时30:基于立体像对的DEM提取 (30分35秒)
- 课时31:DEM分析与应用 (36分18秒)
- 课时32:遥感动态监测 (20分6秒)
- 课时33:林冠状态遥感变化监测 (41分4秒)
- 课时34:森林砍伐监测 (15分57秒)
- 课时35:耕地信息变化监测 (22分36秒)
- 课时36:雷达图像基本处理 (22分36秒)
- 课时37:高光谱基础 (8分30秒)
- 课时38:传感器定标和大气校正 (53分36秒)
- 课时39:快速大气校正 (12分27秒)
- 课时40:波谱库浏览与建立 (24分49秒)
- 课时41:植被识别 (9分51秒)
- 课时42:矿物识别 (52分57秒)
- 课时43:基于波谱沙漏工具的矿物识别 (12分9秒)
- 课时44:植被指数计算和分析 (9分23秒)
- 课时45:波段运算(bandmath) (28分29秒)
- 课时46:ENVI的二次开发 (12分5秒)
- 课时47:IDL简介 (13分37秒)
- 课时48:遥感与GIS一体化 (26分2秒)
- 课时49:基于悬浮泥沙浓度的黄河口水深反演与发布系统 (11分22秒)
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