Generative Adversarial Network (GAN)
共10课时 8小时20分14秒秒
简介
李宏毅2018GAN算法讲解
李宏毅
章节
- 课时1:Introduction (1小时33分14秒)
- 课时2:Conditional Generation (26分18秒)
- 课时3:Unsupervised Conditional Generation (38分58秒)
- 课时4:Basic Theory (1小时20分18秒)
- 课时5:General Framework (25分3秒)
- 课时6:WGAN, EBGAN (50分6秒)
- 课时7:Info GAN, VAE-GAN, BiGAN (46分2秒)
- 课时8:Photo Editing (22分45秒)
- 课时9:Sequence Generation (1小时27分22秒)
- 课时10:Evaluation & Concluding Remarks (30分8秒)
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