本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: Big Data Technology part II继续观看 课时1:Outline and Overview 课时2:A Conceptual View of IoT- Infrastructure 课时3:What is IoT and History 课时4:Enabling Technologies- part1 课时5:Enabling Technologies- part2 课时6:Enabling Technologies- part3 课时7:Enabling Technologies- par4, IoT Reference Architecture 课时8:Market, Major IoT Players and Course Experiments 课时9:Automatic Identification 课时10:RFID Briefs 课时11:RFID Principles II 课时12:RFID Principles III 课时13:RFID Applications I 课时14:RFID Applications II 课时15:Other Identification Technologies 课时16:Data Capture 课时17:Sensing and Monitoring – Data Collection, and Devices 课时18:Sensing and Monitoring – Data Connection 课时19:Sensing and Monitoring -Data Mining and Analysis, Sensing and Monitoring 课时20:Sensing and Monitoring – E-Health 课时21:Sensing and Monitoring – mHealth, and Medical sensors 课时22:Sensing and Monitoring – Power Application, Location Tracking, and Position Identificatio 课时23:Location Tracking – Position Identification, Location Tracking, Sensing and Actuation 课时24:Intelligent Devices 课时25:Ambient Intelligence 课时26:Pervasive Computing 课时27:Potential Application & Contexts Awareness 课时28:Contexts Awareness 课时29:Application Scenarios 课时30:M2M System Architecture & Standards Development 课时31:ETSI M2M 课时32:M2M Platform 课时33:M2M Protocols 课时34:M2M Protocols & The Next Generation IP-based Protocols 课时35:The Next Generation IP-based Protocols 课时36:M2M & 3GPP 课时37:Wireless Sensors Networks part1 课时38:Wireless Sensors Networks part2 课时39:IoT Architectural Model - Current 课时40:IoT Architectural Model - Prospective & ITU-T M2M Reference Model 课时41:M2M Platform, Scenario of Sharing Data, and M2M Communications 课时42:IoT Protocols, and IoT Protocols – Wireless Communication 课时43:IoT Protocols – Wireless Communication 课时44:IoT Protocols – Networking, and IoT Protocols -Application 课时45:How IoT relates to big data 课时46:How IoT relates to big data, and Big Data Technology part I 课时47:Big Data Technology part II 课时48:Big Data Technology part III 课时49:Big Data Infrastructure 课时50:Big Data Applications 课时51:BIG Data Management 课时52:Network Security Brief 课时53:IoT Security Concerns 课时54:IoT Security Works part1 课时55:M2M Security Framework 课时56:IoT Privacy 课时57:IoT Security Standards and Challenges 课时58:Smart Environment 课时59:Smart Environment, and Smart Cities 课时60:Smart Agriculture part1 课时61:Smart Agriculture part2 课时62:Surveillance part1 课时63:Surveillance part2 课程介绍共计63课时,16小时41分26秒 物联网概论 本课程之目的是让学员能充份了解物联网各种相关技术与应用,在课程中介绍物联网相关的各种主题,包括自动识别、感测监控与定位追踪、智慧装置与普适运算 (Pervasive Computing)、相关之网路技术如机器与机器(Machine to Machine)通讯与无线感测网路(Wireless Sensor Network)、软体架构与中介软体(Middleware)、大数据(Big Data)与资料管理、安全与隐私等;课中也会讨论物联网在各种领域之应用。同时,课程里将提供两个实作的练习,放在网页上,学员可以随时上网且没有时限地按照步骤跟著练习。 上传者:老白菜 猜你喜欢 Qt SDK介绍 直播回放: 贝能国际推出基于英飞凌技术的毫米波雷达模组,完美解决PIR市场痛点 FreeRTOS源码详解(正点原子) 研讨会:Keysight五招教您最小化合格/不合格的误判风险 直播回放: ST 意法半导体SiC产品及其工业应用指南 这不是科幻小说,是谷歌隔空操作技术Project Soli! 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