《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》第8-9章阅读心得之图像分类与图像分割
继续本次阅读计划的第三部分。我深入研读《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》第8、9章,书中对经典卷积神经网络做了详细的剖析。第8章阐释图像分类相关的内容。VGGNet、ResNet等经典CNN模型其诞生的背景,都基于AI教母李飞飞构建的ImageNet数据集以及以这个数据集发起的图像分类竞赛。以VGGNet的架构设计体现了深度学习的优雅哲学:用统一的3x3卷积核替代大尺寸卷积,通过堆叠实现更大的感受野。这种设计既减少了参数量,又加深了网络深度。书中给出的PyTorch实