本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 主坐标分析继续观看 课时1：基本概念 课时2：随机向量 课时3：随机向量性质 课时4：多元高斯分布 课时5：分布性质 课时6：条件期望 课时7：多项式分布 课时8：多元高斯分布及应用 课时9：渐近性质 课时10：核定义 课时11：正定核性质 课时12：正定核应用 课时13：核主元分析 课时14：主元分析 课时15：主坐标分析 课时16：期望最大算法 课时17：概率PCA 课时18：最大似然估计方法 课时19：EM算法收敛性 课时20：MDS方法 课时21：MDS中加点方法 课时22：矩阵次导数 课时23：矩阵范数 课时24：次导数 课时25：spectral clustering 课时26：K-means algorithm 课时27：Matr-x Completion 课时28：Fisher判别分析 课时29： 谱聚类1 课时30：谱聚类2 课时31：Computational Methods1 课时32：Computational Methods2 课时33：Fisher Discriminant Analysis 课时34：Kernel FDA 课时35：Linear classification1 课时36：Linear classification2 课时37：Naive Bayes方法 课时38：Support Vector Machines1 课时39：Support Vector Machines2 课时40：SVM 课时41：Boosting1 课时42：Boosting2 课程介绍共计42课时，1天4小时6分25秒 机器学习导论 机器学习的目标是对计算机编程，以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用，包括分析以往销售数据来预测客户行为，人脸识别或语音识别，优化机器人行为以便使用最少的资源来完成任务，以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。为了对机器学习问题和解进行统一的论述，《机器学习导论》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络。人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。 上传者：老白菜 猜你喜欢 周公系列讲座——温度仪表 Arduino HVAC（暖通空调）控制器设计详解 最新低功耗5GHz 双频带 Wi-Fi MCU，全面满足高安全标准 鲁棒控制理论 LIGO发现引力波新闻发布会 中文字幕 研讨会：Keysight 电子仪器计量校准基础知识与校准周期探讨 基于MCP6N11和MCP6V2X的惠斯通电桥的参考设计 面向 RF 应用的低相位噪声频率合成器 热门下载 [资料]-JIS X4181-3-2004 信息技术.元数据的注册(MDR).第3部分注册元数据模式和基本属性.pdf [资料]-JIS Z4560-1991 工业用γ射线照相装置.pdf [资料]-JIS B7121-2007 Optics and optical instruments-Specifications for binoculars,monoculars and spot [资料]-JIS F7302-1997 英文版 造船.5K青铜角阀.pdf [资料]-JIS C8471-2-1-2000 电气设备的电缆和管线系统.第2部分：特殊要求.第1节固定于墙上和天花板上的电缆和管线系统.pdf [资料]-JIS F1051-2-2004 Inflatable boats -- Part 2：Boats with a maximum motor power rating of 4.5 kW t [资料]-JIS F2621-1995 Accommodation ladders.pdf [资料]-JIS Z 8404-2-2008 测量不确定度第2部分：测量软件不确定性的评价重复测量.pdf [资料]-JIS C61340-4-7-2011 静電気－第４－７部：特定応用のための標準的試験方法－イオナイザ.pdf [-]-jis b 8410-2011 水道用減圧弁（追補3）.pdf 热门帖子 网友正在看 C语言程序设计视频教程(曾怡)22 直流分析与输出语句 4f- Timing Optimization 具内部 4A 开关的 60V LED 驱动器适用于汽车照明 MOSFET的基本特性（六） 4.1 MSP430™ 在线选型工具介绍 第九章 预处理01 无源蜂鸣器驱动实验（一）
