课时1:英飞凌XC800系统架构介绍——第二部分 课程介绍共计1课时,8分32秒 英飞凌XC800系统架构介绍——第二部分 英飞凌xc800系统架构介绍第二部分,我们将学习如何访问xc800单片机以进行编程和调试 上传者:chenyy 猜你喜欢 学习设计完整AC-DC系统的快速低风险方法 DIY:如何在树莓派上安装 Android 7.1 大疆精灵4 宣传片 Phantom 4 周公系列讲座——PID基本原理 RV1126 AI开发板准备篇 PSoC创意项目展示:智能家居触摸按键墙壁开关 第六届飞思卡尔智能车竞赛电磁组(电子科技大学信息工程学院) LDO Output Noise LDO输出噪声 热门下载 【美信】MAX17135 带有VCOM放大器和温度传感器的多输出DC-DC电源 Subspace methods for system identification-2005系统辨识的子空间方法 别踩白块stm32源程序 DAC0800.PDF 传感器及其应用 MSP430芯片资料 polar cits25 软件 完整破解版 图像特征识别方法研究 D类放大器及EMI抑制 压缩空气储能技术原理_陈海生 热门帖子 raw-os中的消息队列 消息队列中的接收消息函数raw_queue_receive(RAW_QUEUE*p_q,RAW_U32wait_option,RAW_VOID**msg)msg为什么要用二级指针,这样做有什么好处?raw-os中的消息队列如你所见RAW_VOID**msg,是一个两级指针,两级指针msg的意思是,指针的地址,也就是消息的地址,消息本身是一个地址,地址也就是指针,那指针的地址必须是两级指针。raw_queue_receive接收到消息后会去填充*msg,具体的可以参看 使者0123 usb host stack验收测试 usbhoststack外包给了一家公司做,主要包括Audioclass,Massstorageclass,HIDclassdriver。想请教如何进行验收,如何进行验收测试?usbhoststack验收测试可以参见USBIF测试中对USBHOST的测试要求 280440616 谁能给个提示啊?用RTC_B唤醒LPM3.5下的FR57XX 卡在这里好久了,搜了大量网站看不到实际解决方案,求大神指路!我想用RTC唤醒进入LPM3.5的单片机然后退出低功耗模式,怎样退出?退出后都需要做什么?我已经在我的中断里面配置了,LPM4_EXIT;什么时候解锁IO,用不用重新开启核心电压?给个思路???谁能给个提示啊?用RTC_B唤醒LPM3.5下的FR57XX master_kang 信号中的直流成分应该如何提取出来? 最近做了一个项目,需要把采集的模拟信号中的直流成分给提取出来。试了低通滤波器,效果不理想,提取出的信号中仍然有不少交流成分,请教下各位有没有什么好的方法呢?谢谢信号中的直流成分应该如何提取出来?最好的方法就是低通滤波。试了低通滤波器,效果不理想,提取出的信号中仍然有不少交流成分,恐怕是你的低通滤波转折频率选择不正确。要把交流成份滤除得很干净,实际上是交流成份的衰减足够大。如果是使用一阶低通滤波,因为一阶低通滤波转折频率以上,交流成份是以6dB每倍频程减少的,衰减 傅里叶的猫 多线程中使用WSAStartup和WSAClearup 我该在那里调用WSAStartup和WSAClearup呢,是每个线程在进入时调用一次WSAStartup、退出时调用一次WSAClearup呢,还是在主函数中调用一次WSAStartup和WSAClearup呢?我现在有两个类,两个类都使用了网络,都开了一个线程,我现在的做法是在每个类都调用WSAStartup,线程退出时调用WSAClearup,但是现象是两个类的线程都工作良好时把一个线程结束,另一个类的线程的recv就异常返回了,这个问题都是怎么解决的呢,把WSAStartup和WSA xyz_123 《了不起的芯片》--读后感第五篇 未来的芯片畅想 书中提到了未来芯片的几种形态:生物芯片、碳基芯片、量子芯片;说实话,我觉得这些芯片都是目前科技能看到的芯片,但这些芯片虽然很先进,但都不能说是非常超出人类认知概念的芯片;但这其中,我觉得生物芯片最具有前景,而量子芯片虽然神秘,可能并不是人类的最佳方向。之所以这么说,人类本身就是一个超级计算机,但占用的能量和面积是非常有限的;而要达到同等规模的算力,可能需要很多能源来供应机器的运转,而很多能源却被以热量的形式散发出去;生物芯片的功耗是非常低的,这是目前芯片无法匹敌的。畅想一下未来 传媒学子 网友正在看 常用信号及其基本特性(一) 驱动注册 利用GVIM制作模板 Marmalade SDK:跨平台与高性能的完美结合 图形用户界面GUI函数uiwait uiresume 正交小波充分条件证明 III Agama 硬件介绍 机器学习快速入门—支持向量机(SVM)