《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》--模型部署
本篇讲述模型部署,分为使用LibTorch部署、ONNX部署、OpenCV部署、OpenVINO部署,重点会倾向使用ONNX部署和OpenCV部署。一.模型部署概述不论对于图像的分类、分割和检测任务,完成深度学习模型的训练和测试并不是终点,将模型集成到系统中,在工程和生产中进行部署,发挥价值才是最终目的。模型部署就是在使用深度学习框架构建和训练深度学习模型后,将训练好的模型集成到项目或工程中作为整个系统的一部分,以提升系统的智能性。目前大部分的深度学习框架大部分都使