本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 模型转换和模型训练环境概述继续观看 课时1：谈一谈NPU 课时2：AI模型部署流程 课时3：RKNPU的工具和环境介绍 课时4：Anaconda、Miniconda和Conda的介绍 课时5：Ubuntu下Anaconda的安装和卸载 课时6：conda基本命令介绍 课时7：新建、进入和退出虚拟环境 课时8：使用conda安装和卸载包 课时9：包的存放目录和给Anaconda瘦身 课时10：给虚拟环境设置、删除环境变量 课时11：conda的源和配置文件介绍 课时12：配置conda的源 课时13：克隆、复制虚拟环境 课时14：卸载、删除虚拟环境 课时15：pip命令介绍 课时16：pip命令安装和卸载包 课时17：pip的配置文件和源 课时18：基于Anaconda安装RKNN Toolkit 课时19：打造VSCode开发环境 课时20：VSCode的基本使用 课时21：Netron的基本使用 课时22：模型转换和模型训练环境概述 课时23：确定TensorFlow-GPU版本 课时24：确定PyTorch-GPU版本 课时25：CUDA Toolkit和cudatoolkit的差别 课时26：Windows下安装Anaconda 课时27：Windows下安装显卡驱动 课时28：Windows下安装TensorFlow-GPU（方法一） 课时29：Windows下安装PyTorch-GPU 课时30：Windows下安装TensorFlow-GPU（方法二） 课时31：RKNN模型转换流程 课时32：TFLite模型转化为RKNN模型 课时33：TensorFlow预训练模型转换为RKNN模型 课时34：TensorFlow自训练模型部署到RV1126 课时35：Pytorch自训练模型转换为RKNN模型 课时36：mean_values和std_values对模型推理准确度的影响 课时37：标准化和归一化 课时38：模型的预编译（适用于RV1126） 课时39：了解模型的量化 课时40：模型的常规量化 课时41：模型的混合量化（适用于RV1126） 课程介绍共计41课时，14小时28分32秒 AI人工智能深度学习(RV1126)-第3期 AI模型部署与项目实战篇 AI人工智能深度学习(RV1126)-第3期 AI模型部署与项目实战篇 上传者：MartinFowler 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 直播回放: Keysight 湾区圆桌派-穿越频谱壁垒：毫米波技术的创新之路 直播回放: ADI 惯性 MEMS 传感器的应用价值与选型 DSP技术（电子科技大学精品课程 主讲人：彭启琮） TI 电池管理系统解决方案 神经网络深度学习简介 如何利用现代示波器实现准确测量(一) 物联网：TM4C129x Connected Launchpad-构建一个嵌入式网络服务器(3) 从自然世界到智能时代 热门下载 第二部分：开关电源的控制电路.pdf 中波电台发射机Multisim仿真电路 软件无线电系统的研究 本程序是用VHDL语言编写的 全自动激光粒度仪的研制 ADSP-BF533 Blackfin处理器开关式稳压器设计时需要考虑的事项 基于SPCE061A和GPS的车载终端设计研究 双向循环线性链表 无桥BoostPFC电路的主要参数设计 PCB设计经典资料（上册） 共上中下三册 热门帖子 网友正在看 第2讲：二次组态实例控制要求 电源的各项指标及测量 库安装与如何调用他人的PCB库 Atmel Edge Spinkler 101 模糊控制器的设计 家庭物联网关介绍 第21讲：大屏控制器TVBox使用教程 第10讲 S3C2440主存储器配置
