动手学深度学习(六):卷积神经网络与现代卷积神经网络
因为在实际例子中如果想要使用全连接层,如果数据维度比较大要耗费的GPU资源很多,而卷积神经网络(CNN)则能够用较少的参数同时有平移不变性.在图像检测中划分局部区域进行预测.#(一)卷积神经网络概述卷积神经网络的设计就是用于探索图像数据,下以图像为例.将图像划分为若干个区域分别与核函数(向量)相乘得到输出向量.给出一个图就能很直观地明白卷积的过程了:!(https://zh-v2.d2l.ai/_images/correlation.svg)具体的代码实现也很简单:```p