本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 语法制导翻译的实现原理1继续观看 课时1:编译器概述 课时2:编译器结构 课时3:编译器实例 课时4:词法分析的任务 课时5:词法分析器的手工构造1 课时6:词法分析器的手工构造2 课时7:词法分析器的手工构造3 课时8:正则表达式1 课时9:正则表达式2 课时10:正则表达式3 课时11:正则表达式4 课时12:有限状态自动机1 课时13:有限状态自动机2 课时14:RE转换成NFA:Thompson算法1 课时15:RE转换成NFA:Thompson算法2 课时16:RE转换成NFA:Thompson算法3 课时17:NFA转换成DFA:子集构造算法1 课时18:NFA转换成DFA:子集构造算法2 课时19:NFA转换成DFA:子集构造算法3 课时20:NFA转换成DFA:子集构造算法4 课时21:DFA的最小化:Hopcroft算法1 课时22:DFA的最小化:Hopcroft算法2 课时23:DFA的最小化:Hopcroft算法3 课时24:从DFA生成分析算法1 课时25:从DFA生成分析算法2 课时26:从DFA生成分析算法3 课时27:语法分析的任务1 课时28:语法分析的任务2 课时29:语法分析的任务3 课时30:上下文无关文法和推导1 课时31:上下文无关文法和推导2 课时32:上下文无关文法和推导3 课时33:上下文无关文法和推导4 课时34:上下文无关文法和推导5 课时35:分析树和二义性文法1 课时36:分析树和二义性文法2 课时37:分析树和二义性文法3 课时38:分析树和二义性文法4 课时39:自顶向下分析1 课时40:自顶向下分析2 课时41:自顶向下分析3 课时42:自顶向下分析4 课时43:递归下降分析算法1 课时44:递归下降分析算法2 课时45:递归下降分析算法3 课时46:递归下降分析算法4 课时47:LL(1)分析算法1 课时48:LL(1)分析算法2 课时49:LL(1)分析算法3 课时50:LL(1)分析算法4 课时51:LL(1)分析算法5 课时52:LL(1)分析算法6 课时53:LL(1)分析算法7 课时54:LL(1)分析算法8 课时55:LL(1)分析的冲突处理 课时56:LR(0)分析算法1 课时57:LR(0)分析算法2 课时58:LR(0)分析算法3 课时59:LR(0)分析算法4 课时60:SLR分析算法 课时61:LR(1)分析算法 课时62:LR(1)分析工具1 课时63:LR(1)分析工具2 课时64:LR(1)分析工具3 课时65:语法制导翻译1 课时66:语法制导翻译2 课时67:语法制导翻译3 课时68:语法制导翻译的实现原理1 课时69:语法制导翻译的实现原理2 课时70:抽象语法树1 课时71:抽象语法树2 课时72:抽象语法树3 课时73:抽象语法树4 课时74:抽象语法树的自动生成1 课时75:抽象语法树的自动生成2 课时76:语义分析的任务1 课时77:语义分析的任务2 课时78:语义分析的任务3 课时79:语义规则及实现1 课时80:语义规则及实现2 课时81:语义规则及实现3 课时82:语义规则及实现4 课时83:符号表1 课时84:符号表2 课时85:符号表3 课时86:语义分析中的其它问题 课程介绍共计86课时,12小时22分21秒 编译原理 该课程主要讲授编译器设计与实现的主要理论和技术。主要内容包括词法分析、语法分析、语法树构造、语义分析、中间代码生成、代码优化、目标代码生成等主要内容。 上传者:抛砖引玉 猜你喜欢 Verilog HDL设计与实战 电机和电机控制的简介:有刷直流电机 电子电路基础知识讲座 - 斩波电路 开始使用霍尔效应传感器 石群电路视频 Microchip模拟和接口产品树形导览(上) 电源设计小贴士28-29:估算热插拔MOSFET的瞬态温升 超大规模集成电路测试(VLSI Testing) 热门下载 开关电源的原理与设计 windows多线程开发包 基于单片机的粮仓温湿度检测系统的设计与研究 三态控制器详细使用说明书 北京交通大学《开关电源讲义》,各种基础知识 穿管的铜、铝芯导线电压损失计算 Circuitry for Single Cell Operation 零基础学QT4编程 <MATLAB时频分析技术>第六章习题的matlab程序6.1-6.3 按键从右至左输入 热门帖子 听说NB-IOT的基站服务半径只有200米,这种说法对吗,请问? 听说NB-IOT的基站服务半径只有200米,这种说法对吗,请问?听说NB-IOT的基站服务半径只有200米,这种说法对吗,请问?NB-IoT比LTE和GPRS基站提升了20dB的增益,期望能覆盖到地下车库、地下室、地下管道等信号难以到达的地方。根据仿真测试数据,在独立部署模式下,NB-IoT覆盖能力可达164dB,带内部署和保护带部署还有待仿真测试。理论上NB-IoT的通信距离是15km。实际不一定。但肯定不是200米吧。注明一下本人没实际使用过。LoRa倒是测试过。可以几 一沙一世 【拥抱AIGC 应用ChatGPT和OpenAI API】了解OpenAI和ChatGPT的边界 人工智能能够在文本生成、图像生成、音乐生成、视频生成等方面发挥作用。人工智能是依赖于交互学习和记忆,基于推理和知识驱动,以混合认知模型为中心的计算创作。人工智能的发展将面临各种挑战,需要在软件、架构和系统层面进行创新,并探索新的算法,优化推理过程,修正推算结果。从伦理和社会角度来看,人工智能带来了诸多伦理风险,包括信息茧房、数据隐私、算法透明性、歧视与偏见、深度伪造等问题。此外,人工智能还引发了失业问题、隐私问题、算法偏见、安全问题、机器权利和道德代码等一般性伦理与社会问题。 aramy 【翌创ET6001】-05 ADC测试 ADC测试仅仅是按照例程来做修改的,做了简单的测试,按照例程的来,首先我们看看原理图。可调电阻的是做了分离设计的,并没有连接到ADC的引脚,所以需要用跳线连接到引脚上我们的硬件端的是连接到ADC0的,然后看看我们的代码#include"DRV_ADC.h"#include"DRV_UART.h"voidADC_SingleSample_Config(void){ADC_InitTypeDefstInit;/*复位ADC0,并开启 申小林 要搬家了,出手一些差不多全新的板子,走闲鱼 赛普拉斯蓝牙触摸开发板STM32F469-DisSTM32LSTM32G0庆科wifi开发板套件NXPLPC双核S69开发板还有一块 型号 价格 数量 链接 STM32G070-Nucleo 60 2 https://market.m.taobao.com/app/idleFish-F2e 一只游来游去的鱼 碳化硅 (SiC) 和氮化镓 (GaN)发展的最新动态 碳化硅(SiC)和氮化镓(GaN)在电力电子产品中越来越受欢迎,尤其是在汽车应用中,随着产量的扩大以及对更好的工具设计、验证和测试这些宽带隙器件的需求增加,降低了成本.事实证明,SiC和GaN在电动汽车电池管理等领域都是必不可少的。它们可以处理比硅更高的电压,并且它们在安全关键型应用中的实用性也受到了其他领域的关注。SiemensEDA汽车测试解决方案经理LeeHarrison表示:特别是SiC提供了更高速的开关,这使得电池管理成为其杀手级应用。阻断高压的 btty038 要推出新产品,有什么要注意的呢?尤其是防止抄袭复制 有什么好的推介吗? 要推出新产品,有什么要注意的呢?尤其是防止抄袭复制有什么好的推介吗?要推出新产品,有什么要注意的呢?尤其是防止抄袭复制有什么好的推介吗?你是防想法抄袭,还是防代码抄袭?专利保护是比较好的办法执行结果也不对啊,都读出来了,别的芯片模拟下同样结果,不就不行了建议多研究下这些知识,每次执行也不是每次都处理相同数据啊,数据都是是动态的,每次变动所以旧数据是没用的,还是多看这方面的资料的产品相信不久会有进展的,:)有点明白了,那这种方案的话,推荐的有什么 AAAIIIAAA 网友正在看 RTC时钟实验PCF8563简介 语言要素 数据类型 执行流程 verilog代码详细讲解 通知zygote fork 进程的为什么不是binder 而是socket 基于波谱沙漏工具的矿物识别 差分放大电路(续) 正交小波充分条件证明 II 混合平移规范正交系