本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 深度学习 卷积神经网络LeNet继续观看 课时1：教科书介绍 课时2：成绩安排 课时3：这门课程的内容概述 课时4：概念介绍 课时5：没有免费午餐定理 课时6：支持向量机（线性模型）问题 课时7：支持向量机（线性模型）数学描述 课时8：支持向量机（线性模型）的图像展示 课时9：支持向量机非线性模型优化目标函数和限制条件 课时10：支持向量机（非线性模型） 低维到高维映射 课时11：支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题 课时12：支持向量机 将支持向量机原问题转化为对偶问题 课时13：支持向量机 – 核函数介绍 课时14：支持向量机的应用 兵王问题 课时15：支持向量机的应用 – 兵王问题 课时16：支持向量机的应用 – 兵王问题 （测试结果） 课时17：ROC曲线 课时18：支持向量机 – 处理多类问题 课时19：人工神经网络 – 神经元的数学模型 课时20：人工神经网络 – 感知器算法 课时21：人工神经网络 – 人工智能的第一次寒冬 课时22：人工神经网络 – 多层神经网络 课时23：人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面 课时24：人工神经网络—后向传播算法 课时25：人工神经网络 – 参数设置 课时26：深度学习数据库准备 课时27：深度学习自编码器 课时28：深度学习 卷积神经网络LeNet 课时29：深度学习 – 卷积神经网络（AlexNet） 课时30：深度学习 – 编程工具（Caffe和Tensorflow） 课时31：深度学习 – 近年来流行的网络结构 课时32：深度学习 – 卷积神经网络的应用 课时33：AlphaGo围棋规则 课时34：AlphaGo 围棋有必胜策略的证明 课时35：强化学习Q learning 课时36：强化学习policy gradience 课时37：增强学习 AlphaGo 课时38：特征提取 – 主成分分析（PCA） 课时39：特征选择 – 自适应提升（AdaBoost） 课时40：目标检测 （RCNN和FCN） 课时41：概率分类法概述 课时42：概率密度估计 – 朴素贝叶斯分类器 课时43：概率密度估计 – 高斯密度函数 课时44：概率密度估计 – 高斯混合模型 课时45：EM算法（高斯混合模型和K 均值算法） 课时46：K 均值算法在图像压缩方面的应用 课时47：高斯混合模型在说话人识别方面的应用 课时48：EM算法一般形式及其收敛性证明 课时49：语音识别概述 课时50：隐含马尔科夫过程 课时51：大词汇量连续语音识别介绍 课时52：循环神经网络（RNN）和LSTM 课时53：人工智能中的哲学 缸中之脑 课时54：人工智能中的哲学 意识问题 课时55：人工智能中的哲学 图灵测试 课时56：人工智能中的哲学 世界是否有规律 课时57：人工智能中的哲学 中文屋子假想试验 课时58：人工智能中的哲学 创造力和洞穴理论 课时59：人工智能中的哲学 生成对抗网络 课时60：人工智能中的哲学 道德难题 课时61：人工智能中的哲学未来展望 课程介绍共计61课时，1天3小时16分34秒 机器学习 浙江大学 浙江大学 机器学习课程 上传者：老白菜 猜你喜欢 USB Type C 和 PD (功率传输) 的介绍 Soc Design Lab - NYCU 2023 直播回放: TI C2000TM 的信号链实时性评测和使用教程 Microchip: 利用单片机设计安全关键型应用时应采取的最佳实践方法 开关电源中的磁性元件 OMAPL138/C6748/AM1808系统设计 [高精度实验室] 如何分析合成器相位噪声 SimpleLink帮助您开发蓝牙低能耗项目 热门下载 水木清华DSP技术精华 dsp学习不可或缺的资料 基于STC89C52单片机智能小车设计_陈飞鹏 MAX15458 关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则 AVR单片机的天然气发动机电控系统设计 时序约束整理 这种数学模型的使用能使旅游学更具学科性 通信电子电路基础 IBM笔记本机型与所用屏幕品牌、型号对照表 振荡电路的设计与应用-稻叶-293页-20.3M.pdf 热门帖子 小体积电源在光模块里的应用指导 1.光模块简介光模块(Opticalmodule)是光电和电光转换的光电子器件，见图1，其包括发射和接收部分，发射部分是将电信号通过驱动芯片处理后驱动半导体激光器或者发光二极管发射出相应速率的调制光信号，而接收部分是将一定码率的光信号由光探测二极管转换为电信号。图1：光模块外观从对外接口来看，侠义上的光模块包括两个端口,电口和光口，见图2。图2:光口和电口光模块主要从两个方面进行分类，封装形式和速率。封装形式包括SFP,SF qwqwqw2088 普及一下----LDO及DC-DC的对比 应当可以这样理解：DC-DC的意思是直流变（到）直流（不同直流电源值的转换），只要符合这个定义都可以叫DC-DC转换器，包括LDO。但是一般的说法是把直流变（到）直流由开关方式实现的器件叫DC-DC。 1什么是LDO LDO是低压降的意思，这有一段说明：低压降（LDO）线性稳压器的成本低，噪音低，静态电流小，这些是它的突出优点。它需要的外接元件也很少，通常只需要一两个旁路电容。新的LDO线性稳压器可达到以下指标：输出噪声30μV，PSRR为60dB，静态电流6μA，电 qwqwqw2088 《深度强化学习实战》马尔可夫决策过程 神经网络是一种由多个层组成的机器学习模型，这些层会执行矩阵-向量乘法，然后应用一个非线性激活函数，神经网络的矩阵是模型的可学习参数，通常称为神经网络的权重。书本中用到最重要的图是线图，线图类似于流程图，它表示沿着线进入流程中的输入数据流，其中流程以方框表示。任何能够称为线图的东西必须能够在任何抽象层次上进行详细查看且保持类型兼容。优秀线图的目标是，我们可以通过在高层次上查看一个算法或机器学习模型来获取整体蓝图，然后可以将其逐渐放大，直到线图详细到我们可以几乎完全基于图的知识来真正实现算法。 lospring TI嵌入式直播月:深入探究嵌入式产品在工业和汽车中的新应用 第四场今天10:00 直播 TI嵌入式直播月:深入探究嵌入式产品在工业和汽车中的新应用第四场今天10:00直播点击进入直播直播时间：2022年03月22日（周二）上午10:00-11:30直播主题：TI毫米波雷达在汽车和工业领域的最新应用直播介绍：介绍TI77GHz和60GHz毫米波雷达传感器最新的产品情况，重点介绍新推出的AWR1843/AWR6843AoP,AWR2944芯片和开发板，和TI新推出汽车和工业参考设计，包括高性能角雷达，高精度车内乘员检测，手势识 EEWORLD社区 空气净化器是否有用？是否物有所值 本帖最后由Sur于2014-11-122:45编辑 空气净化器主要由微风扇、空气过滤器(滤网)、水箱、智能监测系统、负离子发生器、高压电路等组成。然而很多空气净化器是由风扇、负离子发生器、相关电路组成的。试问这些东西组成到一块真的能够做到“吸附、分解或转化各种空气污染物(一般包括粉尘、花粉、异味、甲醛之类的装修污染、细菌、过敏原等)，有效提高空气清洁度”吗？他们说的是真的吗？还买的那么贵？如果价格方便的话，是否有DIY的 Sur FPGA 编程I2C 接口总结 1.模拟I2C协议需要熟读数据手册掌握时序2.I2C协议对时序的要求比SPI更严格，具体表现在时钟SCL处于高电平时，SDA线上传输的数据必须稳定，否则将被视为开始或截止传输的信号。如何保证信号稳定？这个问题困扰了我几天，后来用double时钟的方法解决具体解决方法如下：输入信号为CLK，SCL信号为CLK的2分频，即采用两个周期来处理一个SCL信号当送START信号或者送STOP信号时，在第二个时钟的下降沿改变SDA信号，此时可以保证SCL为高电平当送普通数据时，在第 eeleader 网友正在看 第八讲 C语言函数与预处理下--力天手把手教你学单片机之基础篇 Mini Project_ Mouse Events and Interactive Drawing Deterministic Noise 电路分析基础.39 KRUSKAL'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Implementing Kruskals Algorithm via Union Find 2 直流负载线和交流负载线 Atmel AVR设计入门 - 如何配置USART 一阶电路和二阶段路的时域分析（四）
