本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 人工智能中的哲学 生成对抗网络继续观看 课时1：教科书介绍 课时2：成绩安排 课时3：这门课程的内容概述 课时4：概念介绍 课时5：没有免费午餐定理 课时6：支持向量机（线性模型）问题 课时7：支持向量机（线性模型）数学描述 课时8：支持向量机（线性模型）的图像展示 课时9：支持向量机非线性模型优化目标函数和限制条件 课时10：支持向量机（非线性模型） 低维到高维映射 课时11：支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题 课时12：支持向量机 将支持向量机原问题转化为对偶问题 课时13：支持向量机 – 核函数介绍 课时14：支持向量机的应用 兵王问题 课时15：支持向量机的应用 – 兵王问题 课时16：支持向量机的应用 – 兵王问题 （测试结果） 课时17：ROC曲线 课时18：支持向量机 – 处理多类问题 课时19：人工神经网络 – 神经元的数学模型 课时20：人工神经网络 – 感知器算法 课时21：人工神经网络 – 人工智能的第一次寒冬 课时22：人工神经网络 – 多层神经网络 课时23：人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面 课时24：人工神经网络—后向传播算法 课时25：人工神经网络 – 参数设置 课时26：深度学习数据库准备 课时27：深度学习自编码器 课时28：深度学习 卷积神经网络LeNet 课时29：深度学习 – 卷积神经网络（AlexNet） 课时30：深度学习 – 编程工具（Caffe和Tensorflow） 课时31：深度学习 – 近年来流行的网络结构 课时32：深度学习 – 卷积神经网络的应用 课时33：AlphaGo围棋规则 课时34：AlphaGo 围棋有必胜策略的证明 课时35：强化学习Q learning 课时36：强化学习policy gradience 课时37：增强学习 AlphaGo 课时38：特征提取 – 主成分分析（PCA） 课时39：特征选择 – 自适应提升（AdaBoost） 课时40：目标检测 （RCNN和FCN） 课时41：概率分类法概述 课时42：概率密度估计 – 朴素贝叶斯分类器 课时43：概率密度估计 – 高斯密度函数 课时44：概率密度估计 – 高斯混合模型 课时45：EM算法（高斯混合模型和K 均值算法） 课时46：K 均值算法在图像压缩方面的应用 课时47：高斯混合模型在说话人识别方面的应用 课时48：EM算法一般形式及其收敛性证明 课时49：语音识别概述 课时50：隐含马尔科夫过程 课时51：大词汇量连续语音识别介绍 课时52：循环神经网络（RNN）和LSTM 课时53：人工智能中的哲学 缸中之脑 课时54：人工智能中的哲学 意识问题 课时55：人工智能中的哲学 图灵测试 课时56：人工智能中的哲学 世界是否有规律 课时57：人工智能中的哲学 中文屋子假想试验 课时58：人工智能中的哲学 创造力和洞穴理论 课时59：人工智能中的哲学 生成对抗网络 课时60：人工智能中的哲学 道德难题 课时61：人工智能中的哲学未来展望 课程介绍共计61课时，1天3小时16分34秒 机器学习 浙江大学 浙江大学 机器学习课程 上传者：老白菜 猜你喜欢 PI 新品：LinkSwitch-TNZ 研讨会：开拓IoT社会 尼吉康的新蓄电装置 ESD 静电保护介绍系列视频 什么是数字电源系统管理 智能模拟 2015电源设计研讨会: LLC 变换器小信号模型分析 开关电源中的磁性元件 TDA2x SOC 系列（1）:用于 ADAS 的 TDA2x SOC 系列 热门下载 水木清华DSP技术精华 dsp学习不可或缺的资料 基于STC89C52单片机智能小车设计_陈飞鹏 MAX15458 关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则 AVR单片机的天然气发动机电控系统设计 时序约束整理 这种数学模型的使用能使旅游学更具学科性 通信电子电路基础 IBM笔记本机型与所用屏幕品牌、型号对照表 振荡电路的设计与应用-稻叶-293页-20.3M.pdf 热门帖子 《大语言模型——原理与工程实践》第五章 挖掘大预言模型潜能：有监督微调 第五章、挖掘大预言模型潜能：有监督微调​​​​​一、监督微调（一）监督微调预训练阶段常使用大规模无监督的数据使模型获得丰富的知识和语言表示，但是无监督预训练模型不能直接用于解决特定任务或与人交流，这需要收集或构建符合人类需求的有监督数据进一步微调模型，模型可以从优监督的数据中学到如何完成特定任务，以及如何根据上下文以人类习惯的对话风格进行交流。（二）有监督微调的作用与意义 定制化任务适应能力 皓月光兮非自明 【创龙TL570x-EVM】解决ping 域名不通问题 准备用Pythonpip安装模块，提示'pip._vendor.requests.packages.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnectionobject找了好久，感觉是没有找到域名，于是查看网线络什么都都正常。pingwww.baidu.com提示不通。是不是dns没有设置，查看文件/etc/resolv.conf出现错误root@AM57xx-Tronlong:/etc#cat/etc/resolv.confcat: lugl4313820 求助！有没有合适的传感器 想找一款合适的传感器目标：实时测量长度说明：这个金属杆件会多次上下经过工作面，需要实时知道金属杆件的端点到工作面的距离附图求助！有没有合适的传感器要求精度多少？ 精度要求不高，10cm以内都可以接受，金属杆件是可以拼接的，最长可以达到五六十米工作面不能设置参考点，没法测试金属杆距工作面的距离看能不能在金属杆的伸缩装置处设置参考，比如某装置与工作面相对位置固定确定某装置与工作面距离，通过测量金属杆与某装置的距离来确定金属杆与工作面的距离 金属杆 wusc 29道电子工程师面试题，居然好多都不会... (1)什么是Setup和Hold时间？答：Setup/HoldTime用于测试芯片对输入信号和时钟信号之间的时间要求。建立时间(SetupTime)是指触发器的时钟信号上升沿到来以前，数据能够保持稳定不变的时间。输入数据信号应提前时钟上升沿(如上升沿有效)T时间到达芯片，这个T就是建立时间通常所说的SetupTime。如不满足SetupTime，这个数据就不能被这一时钟打入触发器，只有在下一个时钟上升沿到来时，数据才能被打入触发器。保持时间(Hold okhxyyo 如何设计逐次逼近型模数转换器的驱动电路 逐次逼近型（SAR）ADC是在在工业，汽车，通讯行业中应用最广泛的ADC之一，例如电机电流采样，电池电压电流监控，温度监控等等。通常工程师在设计SARADC时，通常需要注意以下三个方面：ADC前端驱动设计，参考电压设计，数字信号输出部分设计。本文将介绍ADC的前端驱动所需要的注意的一些要素。如图所示是一个常见的SARADC的驱动电路包括驱动放大器和RC滤波。接下来将从如何设计RC滤波器，以及如何选择合适的运算放大器展开。图1.SARADC驱动电路基本架构如 qwqwqw2088 DSP为什么快？ 遇到一位高手问我一个问题：DSP为什么快？这个问题是不是很高深？到目前为止，还真说不清为什么快？答案一：具体问题具体分析，DSP不一定什么都快。不过，指令集和寻址方式，不是通用处理器都能支持的。典型的来一个FFT的位反转寻址，解除流水线互锁的跳转指令。答案二：硬件乘法器占了很大的优势吧各位大侠的意见是DSP为什么快？具体问题具体分析，DSP不一定什么都快。不过，指令集和寻址方式，不是通用处理器都能支持的。典型的来一个FFT的位反转寻址，解除流水线互锁的跳转指令。刚 wanggq 网友正在看 orcad如何对原理图页面进行操作呢？ 面向对象图像分类(城市信息提取) 采用 LTpowerPlay 来管理 LTC2978 综合的基本设置和综合属性 Computational Boolean Algebra_ Recursive Tautology 编译预处理语句 数字电路系统设计的层次化描述方法 Power of Three Linux块设备驱动实验-块设备驱动框架分析2
