本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 多元线性回归继续观看 课时1:机器学习背景知识介绍 课时2:python安装 课时3:机器学习基础概念 课时4:一元线性回归 课时5:代价函数 课时6:梯度下降法 课时7: 实战梯度下降法 一元线性回归 课时8:实战sklearn 一元线性回归 课时9:线性代数复习 课时10:多元线性回归 课时11:实战梯度下降法 多元线性回归 课时12:实战sklearn 多元线性回归 课时13:实战sklearn 多项式回归 课时14:标准方程法 课时15:实战标准方程法 课时16:特征缩放,交叉验证法 课时17:过拟合,正则化 课时18:岭回归 课时19:实战sklearn 岭回归 课时20:实战标准方程法 岭回归 课时21:LASSO算法 课时22:实战sklearn 弹性网 课时23:逻辑回归 课时24:正确率,召回率,F1指标 课时25:实战梯度下降法 逻辑回归 课时26:实战sklearn 逻辑回归 课时27:实战梯度下降法 非线性逻辑回归 课时28:实战sklearn 非线性逻辑回归 课时29:神经网络背景概述 课时30:单层感知器介绍 课时31:实践单层感知器程序 课时32:实践单层感知器 异或问题 课时33:实践线性神经网,Delta学习规则 课时34:实践线性神经网络解决异或问题 课时35:BP神经网络介绍 课时36:BP算法推导 课时37:实践BP神经网络 异或问题 课时38:深入理解BP神经网络论文讲解 课时39:Google神经网络演示平台介绍 课时40:KNN算法介绍 课时41:实践KNN算法实现 课时42:实践使用KNN完成Iris数据集分类 课时43:决策树 信息熵,ID3,C4 5算法介绍 课时44:实践决策树 例子 课时45:实践决策树 画图 课时46:决策树 CART算法 课时47:实践决策树 CART算法 课时48:实践决策树 线性二分类 课时49:实践决策树 非线性二分类 课时50:实践回归树 课时51:实践Bagging介绍与使用 课时52:实践随机森林RF介绍与使用 课时53:实践Adaboost介绍与使用 课时54:实践Stacking和Voting介绍与使用 课时55:贝叶斯算法背景 课时56:贝叶斯算法介绍 课时57:实践贝叶斯 iris 课时58:实践词袋模型介绍 课时59:实践TF IDF算法介绍 课时60:K MEANS算法介绍 课时61:实践python实现K MEANS算法 课时62:实践sklearn K MEANS 课时63:实践sklearn Mini Batch K Means 课时64:K MEANS算法存在的4个问题 课时65:实践K MEANS代价函数应用 课时66:实践K MEANS肘部法则 课时67:K MEANS算法可视化 课时68:DBSCAN算法讲解 课时69:DBSCAN算法可视化 课时70:实践sklearn DBSCAN算法 课时71:PCA算法讲解 课时72:实践python实现PCA降维 课时73:SVM简介 课时74:实践SVM简单例子 课时75:SVM算法推导 课时76:松弛变量与惩罚函数 课时77:SVM简单实例 课时78:SVM低维映射到高维 课时79:核函数 课程介绍共计79课时,20小时14分25秒 python机器学习 python机器学习算法基础 上传者:Lemontree 猜你喜欢 德州仪器 DLP<sup>®</sup> 微型投影及沉浸式显示研讨会 机电一体化在线研讨会 C64x+ 网络培训 Tektronix : 您所不知道的示波器使用技巧 2016 TI SimpleLink Wi-Fi 解决方案 陪您一起学习FPGA----叁芯智能郝旭帅团队 TCPIP协议原理杨宁 TI 无线系列深度学习与动手实验 热门下载 常用元件3D封装库:RA电阻2W100R HA_FB_1.3.9_Asion 汉字取模VB源码,可以分析出汉字的结构,从而为实现LED上传提供方便 数字电视整转网络改造户均成本测算12.7 自适应预失真前馈功率放大系统分析 电磁兼容设计讲座(中兴通讯.ppt 严蔚敏 数据结构的配套代码 TCA6408,pdf(Low-Voltage 8-Bit I2C and SMBus I/O Expander) 磁电式传感器基础知识 基于DSP技术的音频处理器的设计 热门帖子 无线监控和传统的监控方案相比,有哪些优点: 1、综合成本低,只需一次性投资,无须挖沟埋管,特别适合室外距离较远及已装修好的场合;在许多情况下,用户往往由于受到地理环境和工作内容的限制,例如山地、港口和开阔地等特殊地理环境,对有线网络、有线传输的布线工程带来极大的不便,采用有线的施工周期将很长,甚至根本无法实现。这时,采用无线监控可以摆脱线缆的束缚,有安装周期短、维护方便、扩容能力强,迅速收回成本的优点。2、维护费用低,无线监控维护由网络提供商维护,前端设备是即插即用、免维护系统。无线监控系统是监控和无线传输技术的结合,它可以将 xyh_521 外包项目5000-10000,解决LPC1788 USB通信的问题! 本帖最后由happywzb于2014-8-2020:45编辑 要实现:XP电脑或者Linux电脑USB接口到LPC1788板子之间的USB通信,应用是需要传送8-10张几百K的图片给LPC1788板子上的ROM,循环显示图片;传送电脑传送的字符串,并在lpc1788上实现字符串转二维码。各位高手,特别是做个这个片子的朋友,要是有帮上忙的尽管大显身手吧!我不是做软件的,所以可能描述得不是很清楚,如果有能力短时间搞定的,请加我QQ吧:276626532!项目时间很紧,几天内能搞定 happywzb ARM的编程模式和7种模式 ARM采用的是32位架构ARM阅读--Byte:8bits--Halfword:16bits(2byte)半字--Word:32bits(4byte)大部分ARMcore提供:core(核心)--ARM指令集(32bit)(有些占内存、时间快)--Thumb指令集(16bit)(省内存、但是浪费时间)--Thumb2指令集(16&32bit)(ARMv7(S5PV210)大概2005 fish001 基于窗口函数的FIR滤波器设计 %产生4种窗函数clear;%while10N=input(\'窗口长度N=,键入N=\')c=input(\'矩形窗:c=1,海明窗:c=2,汉宁窗:c=3,布莱克曼窗:c=4,键入c=\')ifc==1%矩形窗win=rectwin(N);endifc==2%海宁窗win=hamming(N);e Marshallist 仿真仿真,与现实的距离多近多远? 管管刚刚整理完了一份saber的资料。。结果一些网友纷纷发表自己对仿真软件的看法:A:仿真啥呀,还是用铁锤,烙铁,撬子上去干B:我觉得,仿真在一些大应用系统上面应用合适,小东西就是一个痣:干C:仿真就是给点心里安慰。D阐述了他曾经的仿真经历:说实话,我仿真过几次,跟实际相差很大。。E一针见血:所有的仿真结果不对的,都是你的水平有问题-----网友们都来说说看你们对各种仿真软件的看法吧,对各种仿真测试的想法,或者出出招,怎么进行仿真,才能确保仿真结果与现实误差小呢? okhxyyo RS485的接地共模电压问题 看到相关资料有讲到,RS485在远距离通信时,设备两端的大地可能存在较大的电位差,这个电位差会叠加到接收端的共模电压上,可能会使接收端的共模电压Vcm过高,使得通信不稳定或烧毁芯片。没有太理解这个共模电压是如何造成接收端芯片存在过压风险的?下面画了一个图来表示整个链路,其中驱动端和接收端的工作地都接到大地PE(通过EF两点),假设两点之间的大地电阻为Zg,在上面产生的电位差为50V,那么接收端PE2相对于驱动端PE1的电压就是50V,但这仅仅是相对PE1而言,接收端设备的 elec32156 网友正在看 减法电路仿真 CT-FS 性質 - 7_連續時間傅立葉級數的性質 – 積分 一般单限比较器 On-Device Training and Transfer Learning 介绍SimpleLink MCU平台 MALLAT算法 小波合成算法几何意义 合成坐标变换 Hector Mapping,年轻人的第一次SLAM建图 LLC控制:更快,更强,更好 - part 1