是德科技与三星携手NVIDIA展示端到端AI-RAN验证工作流程
2026-03-03 来源:EEWORLD
该联合演示会在2026年世界移动通信大会上展示,为AI驱动的无线接入网模块验证简化了数据采集、AI/ML训练及基准测试流程
是德科技与三星电子宣布,会在巴塞罗那举行的2026年世界移动通信大会(MWC 2026)上,与NVIDIA联合演示端到端人工智能无线接入网络(AI-RAN)测试与验证工作流程。该演示展示了是德科技的AI-RAN解决方案如何以物理上行共享信道(PUSCH)信道估计用例,简化AI驱动RAN模块的验证流程,将数据生成、AI/ML训练和性能基准测试整合到单一的自动化工作流程中,以加速创新并降低运营商和设备厂商的部署风险。
随着AI技术在RAN中不断深入应用,工程师必须在多样化的真实网络条件下对算法进行验证。然而,数据收集、模型训练和性能基准测试通常在不同的环境中进行,导致在部署前难以对结果进行比较、复现和采信,尤其对信道估计等直接影响吞吐量、可靠性和用户体验的物理层功能影响更为显著。
为应对这一挑战,是德科技的AI RAN仿真工具套件(AI RAN Simulation Toolset)构建了一个集成的端到端工作流程,该流程可自动进行逼真的数据集与场景生成、AI/ML模型训练及可复现的基准测试,使工程师能够一致地比较不同方法,并在外场测试前获得清晰的性能洞察。在MWC展会现场,该工作流程将基于合作伙伴的计算和无线平台进行端到端部署,以在真实可控的环境中验证AI驱动的RAN行为。
此次演示将是德科技的AI RAN仿真工具套件与NVIDIA Aerial测试平台深度集成。该测试平台是一套端到端、空口(OTA)AI-RAN 研究测试平台,运行于包括 NVIDIA GH200、NVIDIA DGX Spark 等计算平台之上,并结合 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生(网络数字孪生)以及 Analog Devices 的 Titan O-RU 商用无线硬件平台。AI/ML模型由三星、NVIDIA和是德科技联合开发,并在统一的测试工作流程内进行训练和基准测试,以提供具有指导意义的性能洞察。
NVIDIA AI与电信业务副总裁Soma Velayutham表示:“随着AI更深地融入无线接入网络,在各种复杂的真实条件下验证算法变得至关重要。通过将NVIDIA AI Aerial平台集成到一个统一的工作流程中,是德科技正在简化端到端的数据管道,这对于训练、验证和部署AI原生的5G和6G网络至关重要。”
三星美国研究院执行副总裁Charlie Zhang表示:“我们与是德科技和NVIDIA的合作正在通过提供集成化的AI-RAN验证来革新网络部署,弥合了理论模型与实际部署之间的差距。此次合作使业界能够充满信心地采用AI驱动的RAN解决方案,为6G网络的未来奠定坚实且具备商业可行性的基础。”
是德科技6G首席技术专家Balaji Raghothaman表示:“只有当AI在RAN中的应用能够被可靠验证时,它才真正具有价值。通过与NVIDIA和三星的合作,我们展示了一个简化、自动化的端到端工作流程,它统一整合了数据生成、AI/ML训练和基准测试,帮助运营商和设备厂商加速部署、降低风险,并在引入 AI 驱动的 RAN 能力时做出更明智的决策。”
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