从系统复杂性出发，ADI汽车电子的双平台路径

在智能电动汽车发展高层论坛（2026）期间，Analog Devices（ADI）围绕其汽车电子技术路径进行了系统性阐述。

在主论坛发言中，ADI汽车业务全球副总裁Shalini Palmer从行业变化出发，对当前汽车产业的演进逻辑进行了梳理。她指出，汽车产业正同时受到五大因素影响：包括中国市场在创新速度与产业规模上的推动作用、电动化向结构性转变的加速、软件与AI对整车功能定义方式的重构、供应链区域化趋势的强化，以及汽车技术向机器人与能源系统等领域的延展。在这些因素叠加之下，车辆需要逐渐从单一产品演变为一个需要在能效、安全、时延与生命周期等多个维度协同优化的复杂系统。

ADI汽车业务全球副总裁Shalini Palmer

ADI将其在汽车领域的能力归纳为两个平台：体验平台与能源平台。按照其划分，前者主要围绕感知、连接与数据处理展开，后者则聚焦电池管理、电源转换与充电系统，两者分别对应车辆中的信息流与能量流，并在系统架构中逐步形成协同关系。

进一步来看，这一划分也对应了当前汽车演进的两条主线：体验平台承载智能化相关能力，围绕感知、交互与软件运行展开；能源平台则构成电气化基础，围绕能量的获取、转换与管理进行系统级优化。

系统复杂性上升，推动从器件到方案的转变

随着电动化与软件定义趋势的推进，整车电子架构的复杂度持续提升。Shalini Palmer在发言中提到，随着电动汽车规模快速增长，单车半导体含量显著增加，在部分场景下可达到传统燃油车的三倍，但相比规模扩张，更具挑战性的在于系统层面的复杂性——包括功率管理、安全保障、实时性以及生命周期可持续性等因素，需要在同一系统中进行平衡。

在这一前提下，单一器件已难以满足整车需求，系统级解决方案逐渐成为行业共识。ADI将其技术能力归纳为覆盖感知、处理、连接与电源在内的基础体系，并以此作为体验平台与能源平台的支撑。

体验平台：从连接能力到智能化体验构建

在ADI的定义中，体验平台并非单一功能模块，而是围绕“数据如何产生、传输与使用”构建的系统能力。

其底层，是正在演进中的整车通信体系。随着软件定义汽车推进，整车网络正由分布式向集中化、区域化架构过渡。车载以太网逐渐成为骨干网络，而各类专用总线则在边缘侧承担关键连接任务，形成分层通信体系。

ADI中国区汽车业务高级市场经理张远涛将这一结构类比为“神经系统”：以太网是主干，而各类接口与总线则构成不同层级的传输网络。这一多层网络体系，为软件与AI能力在车内落地提供了必要基础。

ADI中国区汽车业务高级市场经理张远涛

在具体实现路径上，以不久前发布的A²B总线为代表，这是ADI对音频场景的连接方式进行了持续演进。A²B 1.0最早于2012年发布，主要面向车载音频系统，通过将传统模拟连接数字化，在降低线束复杂度的同时，为音频信号处理提供了统一的数据链路基础。

张远涛表示，随着智能座舱与整车数据需求的提升，新一代A²B 2.0在带宽、抗干扰能力以及系统稳定性等方面实现显著增强。相比上一代方案，其带宽能力提升，使高保真音频、多通道处理以及主动降噪、分区声场等应用能够在更简化的系统架构中实现，同时也为座舱内更复杂的感知与交互提供了数据基础。这一变化体现出连接能力正在从功能支持向系统能力的转变。

另外，ADI近年也一直在拓展其E²B技术，将总线能力从音频场景扩展至更广泛的控制与执行链路。尽管与业界普遍的10Base-T1s类似，但E²B采用以硬件协议为主导的实现路径，因此相对于在处理器端跑软件协议的10Base-T1s而言，可实现更低延迟与更高确定性。这一特性使其更适用于对实时性要求极高的应用场景，不止能够有效取代传统的CAN/LIN总线，广泛应用于车门控制、座椅控制、智能照明等车身控制边缘节点上，还可应用于例如线控转向、线控制动等关键系统中。

为了直观验证E²B在高动态工况下的性能，ADI在现场搭建了一套“E²B小球平衡悬挂系统”，该展品基于E²B总线，通过对4个独立电机的实时、精确同步控制，让小球始终在台面上保持平衡，以模拟高度复杂的车身/底盘动态控制场景。

在演示过程中，系统展现出了极高的稳定性和确定性的低延迟控制能力——通过采用gPTP（广义精密时钟协议），确保了多节点间纳秒级别的时间同步，这是实现4轴电机平稳协同的关键；同时，从感知到执行的完整控制环路<5ms，展现出了极致实时响应。

感知：搭载AD3301的边缘节点通过触摸屏检测小球位置

传输：数据通过10Base-T1S网络低延迟传至中央控制器。

决策：搭载AD3306的中央控制器运行PID算法，计算电机调整指令。

执行：指令经10Base-T1S网络下发，驱动四个电机在指定时间同步精确运动，使小球始终保持平衡状态。

总体而言，E²B不仅仅是一项通信总线技术的升级，更是汽车E/E架构向区域架构和集中式计算演进的关键催化剂。该解决方案通过大幅降低边缘侧的硬件复杂性，不仅有效削减了整车开发与维护成本，更为各类车载应用提供了必不可少的功能灵活性。

张远涛总结道，从系统架构角度看，类似A²B与E²B这样的专用总线，并非独立于整车网络体系之外，而是在以太网逐步成为主干通信架构的趋势下，作为节点级连接方式进行融合。一方面，以太网承担整车范围内的数据调度与通信骨干；另一方面，专用总线在对时延、可靠性或带宽有特定要求的场景中提供补充，从而在统一架构下实现不同层级的性能优化。

这一多层连接体系，使得整车在向软件定义架构演进的过程中，既能够满足通用通信的扩展需求，又能够在关键链路上保持足够的实时性与稳定性，从而为软件与AI能力的落地提供基础。

能源平台：从电气化基础到系统级管理

与体验平台并行发展的，是围绕能量系统构建的能源平台。

在电动化过程中，车辆对电池安全、充电效率以及系统寿命的要求持续提高。Shalini Palmer在发言中指出，这些问题需要在系统层面进行整体设计，而不仅仅依赖单一环节优化。

ADI的能源平台覆盖电池管理、电源转换以及充电系统，并引入预测性分析能力，以实现对电池状态的持续监测与维护。正如张远涛所述，尽管AI在电池管理中的应用逐渐增加，但其基础仍然依赖于高精度测量与稳定的数据获取能力，这也是硬件层面的核心价值所在。

在这一体系中，能源管理不再只是为系统提供电力支持，而逐渐成为影响整车性能、安全性以及使用成本的重要因素。

双平台协同：智能化与电气化的融合

在ADI的定义中，体验平台与能源平台并非独立存在。

随着整车架构向集中化与软件定义方向发展，数据与能量之间的耦合程度不断提高，两者在系统层面逐步融合。从功能上看，智能化所依赖的感知、计算与连接能力，需要建立在稳定、高效的电气化基础之上；而电气化系统的优化，也越来越依赖数据与算法的参与。

Shalini Palmer在发言中提到，体验平台与能源平台在车辆架构核心交汇，实现软硬件协同，赋予产品敏捷性、长效性与差异化竞争力，帮助整车厂商简化复杂性、规模化创新，并在车辆全生命周期内持续适配升级。

集成趋势与系统能力要求提升

随着整车系统向更高集成度发展，复杂度并未减少，而是向系统内部转移。

张远涛认为，集成化可以在一定程度上降低系统成本，同时提升整体效率，但也对整车厂与供应链的系统设计能力提出更高要求，尤其是在安全性与可靠性方面，需要在更复杂的架构中做好保障。

也正因此，半导体厂商的角色也逐渐发生变化，从单一器件供应，向系统参与与方案协同延伸。

本土协同：面向中国市场的系统级合作

在中国市场，ADI将本地化协同作为其重要策略之一。

就在今年3月，中国电动汽车百人会张永伟理事长在京会见ADI董事长兼全球CEO Vincent Roche、幕僚长Stephanie Sidelko、亚太区总裁范建人、董事总经理许智斌、中国区车厂业务销售总监陈晟一行。双方围绕汽车产业电动化、智能化转型、低空经济、人工智能、芯片产业等多个议题进行深入交流。

张永伟理事长对ADI在中国的发展给予高度肯定。他表示，ADI作为外资芯片企业，在汽车产业内建立了完善且优质的服务体系，深度参与中国汽车产业电动化、智能化转型，赢得了行业广泛认可。同时，他建议ADI进一步深化在中国市场的布局，将部分研发和制造环节放在中国，可通过建立联合实验室等方式，更深入地融入中国汽车产业生态。

Shalini Palmer在发言中也提到，ADI正在通过本地团队参与系统设计，并在项目早期即与客户展开协同开发，从概念阶段一直延伸至量产过程。这种模式使其能够更快响应需求变化，并在系统层面进行持续优化。

张远涛补充表示，在中国车企快速迭代的背景下，ADI通过前期介入与系统级支持，使其产品在硬件层面具备更好的扩展能力，从而适配后续车型的持续升级。同时，ADI在全球范围内的制造与技术资源，也为中国车企的海外布局提供支持。

值得注意的是，在实际运作中，本地协同不仅体现在技术支持与服务响应上，也包括联合开发与方案定制，一部分在中国市场形成的技术与方案，进一步被纳入全球平台体系。

从汽车延伸至更广泛应用

汽车技术的外溢趋势也被多次提及。在ADI看来，汽车与机器人在技术体系上具有较高的相似性，包括感知、连接与能源管理等能力，均可以在不同场景中实现复用。例如，视频与感知链路可应用于机器人视觉系统，音频总线可扩展至听觉系统，而电池管理能力同样适用于相关设备。

汽车产业在安全性、可靠性以及规模化方面积累的经验，也为这些新兴应用提供了基础。

从整体来看，ADI通过“体验平台”与“能源平台”对汽车电子系统进行了结构化划分。在这一框架下，智能化与电气化分别对应体验与能量两条基础链路，并在整车架构中逐步融合，以应对电动化与软件定义趋势下持续提升的系统复杂性。