本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： FIR滤波器的特性及设计（一）继续观看 课时1：信号处理与系统概述 课时2：信号及其描述与分类 课时3：系统及其描述与分类 课时4：常用信号及其基本特性(一) 课时5：常用信号及其基本特性(二) 课时6：信号的时域运算（一） 课时7：信号的时域运算（二） 课时8：卷积积分-卷积和（一） 课时9：卷积积分-卷积和（二） 课时10：连续时间LTI系统的时域分析(一） 课时11：连续时间LTI系统的时域分析(二) 课时12：离散时间LTI系统的时域分析（一） 课时13：离散时间LTI系统的时域分析（二） 课时14：时域阶段复习 课时15：周期信号的傅里叶级数（一） 课时16：周期信号的傅里叶级数（二） 课时17：周期信号的频谱分析 课时18：周期信号的谱分析及系统响应 课时19：非周期信号的傅里叶变换（一） 课时20：非周期信号的傅里叶变换（二） 课时21：非周期信号的傅里叶变换（三） 课时22：非周期信号的傅里叶变换（四） 课时23：连续时间系统的频域分析（一） 课时24：连续时间系统的频域分析（二） 课时25：时域抽样 课时26：信号恢复与重构 课时27：频域阶段复习（一） 课时28：频域阶段复习（二） 课时29：拉普拉斯变换（一） 课时30：拉普拉斯变换（二） 课时31：连续LTI系统复频域求解（一） 课时32：连续LTI系统复频域求解（二） 课时33：连续时间系统的系统函数分析 课时34：系统框图与实现 课时35：z变换（一）：基本概念 课时36：z变换（二）：性质 课时37：z变换（三）：反变换 课时38：离散LTI系统z域求解与分析 课时39：期中复习（一） 课时40：期中复习（二） 课时41：离散时间信号的傅里叶分析（一） 课时42：离散时间信号的傅里叶分析（二） 课时43：离散时间信号的傅里叶分析（三） 课时44：离散时间信号的傅里叶分析（四） 课时45：离散时间信号的傅里叶分析（五） 课时46：离散傅里叶变换（一） 课时47：离散傅里叶变换（二） 课时48：快速傅里叶变换（一） 课时49： 快速傅里叶变换（二） 课时50：离散傅里叶变换的应用（一） 课时51：离散傅里叶变换的应用（二） 课时52：离散傅里叶变换的应用（三） 课时53：数字滤波器概述 课时54：FIR滤波器的特性及设计（一） 课时55：FIR滤波器的特性及设计（二） 课时56：IIR滤波器设计（一） 课时57：IIR滤波器设计（二） 课时58：数字滤波器的实现（一） 课时59：数字滤波器的实现（二） 课时60：实验一周期矩形脉冲信号的分解与合成（一） 课时61：实验一周期矩形脉冲信号的分解与合成（二） 课时62：实验一周期矩形脉冲信号的分解与合成（三） 课时63：实验一周期矩形脉冲信号的分解与合成（四） 课时64：实验二抽样定理与信号恢复（一） 课时65：实验二抽样定理与信号恢复（二） 课时66：实验二抽样定理与信号恢复（三） 课时67：实验三信号传输与滤波 课时68：实验四AD转换及谱分析 课时69：实验五音频信号的FIR滤波 课时70：信号频域分析研讨 课时71：系统频域分析研讨 课时72：连续波雷达案例研讨录像 课时73：连续波雷达案例研讨 课程介绍共计73课时，1天22小时49分5秒 信号处理与系统 本课程融合《信号与系统》与《数字信号处理》两门课程内容，为你提供打开信号处理世界的钥匙。从这里启航，你将与傅里叶一起探索信号分解的奥秘，将与奈奎斯特共同搭建连续与离散信号的桥梁。全程授课视频、信号处理案例、习题解答、专家讲座、实验录像等教学资源将伴随你轻松快乐畅游信号处理的世界。 上传者：老白菜 猜你喜欢 ARM最新处理器Cortex体系结构与接口编程 开源力量 linux内核源码研读与实战演练 2018 PSDS 研讨会系列 - (2) 同步整流的控制及其挑战 可穿戴设备 Top5 低功率RF混频器增强了接收器性能 如何利用现代示波器实现准确测量（四） mTouch 电感式触摸传感解决方案 SAM4L: 功能概述 热门下载 [资料]-JIS S6023-2009 (追補1)办公用浆糊.pdf [资料]-JIS G1229-1994 钢.铅含量的测定方法.pdf [资料]-JIS Z3144-1996 电焊和凸焊的定期试验.pdf [资料]-JIS B0131-2002 Glossary of terms for turbopumps.pdf [-]-jis a6512-2007 movable partitions.pdf [资料]-JIS E4018-2012 鉄道車両－磁界測定方法.pdf [资料]-JIS C6870-3-2006 室外光导纤维电缆.第3部分分规范.pdf [资料]-JIS D6510-1992 旋转式扫雪车.规范的标准格式.pdf [资料]-JIS B3800-42-2005 工业自动化系统和集成.零件库.第42部分描述方法组构部件系列的方法.pdf [资料]-JIS B1044-2001 Fasteners-Electroplated coatings.pdf 热门帖子 DeviceNet转Profinet网关+FANUC机器人：打造工业界的灭霸手套，掌控无限可能 在某车厂项目中，客户需将甲方的FANUC机器人接入自身Profinet网络系统。因机器人采用DeviceNET协议，所以选用稳联技术研发的Profinet转DeviceNET网关（WL-DVN-PN）实现通讯转换。新建项目并导入稳联技术DeviceNET转Profinet网关（WL-DVN-PN）的GSD文件。导入模块，设置好设备名称以及IP地址并分配给稳联技术Profinet转DeviceNET网关（WL-DVN-PN）。设置网关输入输出的数据长度。完成后将组态 稳联技术 机器人6轴力扭矩传感器行业发展现状及市场潜力分析报告 根据GlobalInfoResearch(环洋市场咨询)项目团队最新调研，预计2030年全球机器人6轴力扭矩传感器产值达到2335百万美元，2024-2030年期间年复合增长率CAGR为42.7%。6轴力扭矩传感器，全称六维度力和力矩传感器（SixAxisF/TSensor）,是一种测量X、Y、Z三个方向上的力和力矩的传感器。6轴力扭矩传感器目前主要搭载在机械臂上，通过检测力在空间作用的全部信息，即在空间坐标系所形成的三个分力和三个力矩Fx、Fy、Fz、Mx、My、Mz，从而 环洋市场咨询 浅谈什么是人工智能 人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)是指计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译等。人工智能的研究和应用领域广泛，涵盖了机器人技术、自然语言处理、机器学习和深度学习等多个方面。 机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过数据驱动的方法，使计算机能够从经验中学习并进行预测或决策。深度学习则是机器学习的一个子领域，利用多层神经网络模拟人脑的处理方式，处理复杂的数据模式。jdudoq近年来，随着计算能力的提升 sunshine199 自己占个沙发 自己占个沙发自己占个沙发这是什么玩意，实时时钟？还是温度检测很牛x的感觉好像是LED的模拟电压表头。这是干嘛的！！！！！！！猜想可能是这样，平时作为时钟，需要时可以显示环境的温度。好像是外接的电源~~~~ dukou 3D打印机工作Ing 本帖最后由deweyled于2014-11-318:31编辑 经过昨天的调试，今天又调平了Z轴平台。开工。第一个作品。真正的第一个作品。Iphone4S手机保护壳。整个打印过程一共花了3个半小时，效率很低啊。打印机还有待继续改进。开始打第一层打到中间了底部基本上看得到了。开始打保护边了继续保护边打完收工，好多细丝，后面还要清理清理从打印平台取下来音量键的位置清理干净了，把iPhone放进去音量键位置特写。3D打印机工作Ing已经很不错了，速度有待提高 deweyled 【TI首届低功耗设计大赛】智能手表之调时功能实现 voidGUI_time(void){WM_HWINhText;WM_HWINhButton;Win_Set.time=FRAMEWIN_CreateEx(0,0,Win_Set.xSizeWin,Win_Set.ySizeWin,Win_Set.hWinMain,WM_CF_SHOW,FRAMEWIN_CF_ACTIVE,GUI_ID_FRAMEWIN0,Time,0);FRAMEWIN_SetTitleH zhanghuichun 网友正在看 MALLAT算法 小波分解算法几何意义 分解的坐标变换 【3.20】电压纹波测试注意事项 OSI参考模型（3）、TCPIP参考模型 控制系统的稳定性 电路与电路模型 电力电子基础 第十五课 嵌入式块RAM使用之FIFO （下） RT-Thread Nano-IWDT-设备驱动框架入门
