本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Autonomous Driving继续观看 课时1：Welcome 课时2：What is Machine Learning 课时3：Supervised Learning 课时4：Unsupervised Learning 课时5：Model Representation 课时6：Cost Function 课时7：Cost Function - Intuition I 课时8：Cost Function - Intuition II 课时9：Gradient Descent 课时10：Gradient Descent Intuition 课时11：Gradient Descent For Linear Regression 课时12：What-'s Next 课时13：Matrices and Vectors 课时14：Addition and Scalar Multiplication 课时15：Matrix Vector Multiplication 课时16：Matrix Matrix Multiplication 课时17：Matrix Multiplication Properties 课时18：Inverse and Transpose 课时19：Multiple Features 课时20：Gradient Descent for Multiple Variables 课时21：Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling 课时22：Gradient Descent in Practice II - Learning Rate 课时23：Features and Polynomial Regression 课时24：Normal Equation 课时25：Normal Equation Noninvertibility (Optional) 课时26：Basic Operations 课时27：Moving Data Around 课时28：Computing on Data 课时29：Plotting Data 课时30：Control Statements- for, while, if statements 课时31：Vectorization 课时32：Working on and Submitting Programming Exercises 课时33：Classification 课时34：Hypothesis Representation 课时35：Decision Boundary 课时36：Cost Function 课时37：Simplified Cost Function and Gradient Descent 课时38：Advanced Optimization 课时39：Multiclass Classification- One-vs-all 课时40：The Problem of Overfitting 课时41：Cost Function 课时42：Regularized Linear Regression 课时43：Regularized Logistic Regression 课时44：Non-linear Hypotheses 课时45：Neurons and the Brain 课时46：Model Representation I 课时47：Model Representation II 课时48：Examples and Intuitions I 课时49：Examples and Intuitions II 课时50：Multiclass Classification 课时51：Cost Function 课时52：Backpropagation Algorithm 课时53：Backpropagation Intuition 课时54：Implementation Note- Unrolling Parameters 课时55：Gradient Checking 课时56：Random Initialization 课时57：Putting It Together 课时58：Autonomous Driving 课时59：Deciding What to Try Next 课时60：Evaluating a Hypothesis 课时61：Model Selection and Train-Validation-Test Sets 课时62：Diagnosing Bias vs. Variance 课时63：Regularization and Bias-Variance 课时64：Learning Curves 课时65：Deciding What to Do Next Revisited 课时66：Prioritizing What to Work On 课时67：Error Analysis 课时68：Error Metrics for Skewed Classes 课时69：Trading Off Precision and Recall 课时70：Data For Machine Learning 课时71：Optimization Objective 课时72：Large Margin Intuition 课时73：Mathematics Behind Large Margin Classification (Optional) 课时74：Kernels I 课时75：Kernels II 课时76：Using An SVM 课时77：Unsupervised Learning- Introduction 课时78：K-Means Algorithm 课时79：Optimization Objective 课时80：Random Initialization 课时81：Choosing the Number of Clusters 课时82：Motivation I- Data Compression 课时83：Motivation II- Visualization 课时84：Principal Component Analysis Problem Formulation 课时85：Principal Component Analysis Algorithm 课时86：Choosing the Number of Principal Components 课时87：Reconstruction from Compressed Representation 课时88：Advice for Applying PCA 课时89：Problem Motivation 课时90：Gaussian Distribution 课时91：Algorithm 课时92：Developing and Evaluating an Anomaly Detection System 课时93：Anomaly Detection vs. Supervised Learning 课时94：Choosing What Features to Use 课时95：Multivariate Gaussian Distribution (Optional) 课时96：Anomaly Detection using the Multivariate Gaussian Distribution (Optional) 课时97：Problem Formulation 课时98：Content Based Recommendations 课时99：Collaborative Filtering 课时100：Collaborative Filtering Algorithm 课时101：Vectorization- Low Rank Matrix Factorization 课时102：Implementational Detail- Mean Normalization 课时103：Learning With Large Datasets 课时104：Stochastic Gradient Descent 课时105：Mini-Batch Gradient Descent 课时106：Stochastic Gradient Descent Convergence 课时107：Online Learning 课时108：Map Reduce and Data Parallelism 课时109：Problem Description and Pipeline 课时110：Sliding Windows 课时111：Getting Lots of Data and Artificial Data 课时112：Ceiling Analysis- What Part of the Pipeline to Work on Next 课时113：Summary and Thank You 课程介绍共计113课时，19小时28分58秒 机器学习 吴恩达 此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括：(i) 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。(ii) 非监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。(iii) 机器学习的优秀案例（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）课程将拮取案例研究与应用，学习如何将学习算法应用到智能机器人（观感，控制）、文字理解（网页搜索，防垃圾邮件）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。 上传者：老白菜 猜你喜欢 业界首颗专业的RGB LED驱动器LP50xx展示 泰克MSO5示波器拆机视频 机器故障防患未然 CbM状态监测为您助力！ 直播回放: RSL15 - 安森美更高效更智能更安全的 BLE 5.2 蓝牙芯片 ADC中的电源设计 PIC单片机新手入门 工程测试技术基础 华中科技大学 micochipDIRECT新手入门教程 热门下载 [资料]-JIS F7211-2004 Shipbuilding -- Tube glass type level gauges with 5K valves.pdf [资料]-JIS B8342-1986 Small-size Reciprocating Air Compressors.pdf [资料]-JIS C9805-1999 Electric toasters for household use --Methods for measuring performance.pdf [资料]-JIS F3995-2000 Rubber sleeves for dredge discharge pipes.pdf [资料]-JIS F1020-1992 Small craft－Anchor chains.pdf [资料]-JIS C8463-1999 电气用导管.电气装置用导管的外径及导管和配件的螺纹.pdf [资料]-JIS Z 3801：1997 手动焊接工艺标准鉴定程序.pdf [资料]-JIS C1263-2-2009 无功功率表 第2部分：交易或认证用测量仪器.pdf [资料]-JIS C1400-0-2005 Wind turbine generator systems-Part0：Glossary of terms for wind turbine genera [资料]-JIS Z 9124：1992 Lighting for skiing grounds and ice skating rinks.pdf 热门帖子 组建创业团队：寻网站开发技术人员 组建创业团队：寻网站开发技术人员 在我们身边很多朋友创业的心里很矛盾，既有创业单干的激情，同时又有担心失败后结局很惨！结果思考了很长时间，最后还是决定再等等看，一月过了一月，一年过了又一年，岁月流逝，光阴不再，沉浸在打工的生涯中难以自拔，最后只好认命，打工一辈子，结婚供房，身上的经济枷锁日益沉重。 虽然我们还很年轻 但是我们不能挥霍 在创业的路上 信念是决不能丢失的 趁我们还年轻 是应该尽情的往前冲一冲了 那一天 我不得已上路 为不安分的心 为自尊的生 wpbjtu 請問smdk6400開機停在starting kernel...地問題 各位大大好小弟想請教一下個問題我在complier完load進smdk6400主板但系統一開機執行到Startingkernel...就當掉哩~~~有什麼方向可以去追緃嗎謝謝~~~請問smdk6400開機停在startingkernel...地問題有一个文件：system.map里面有各个函数的虚拟地址，用RVDS调试时可以看在哪个函数down掉的 zlp520 高通6085CDMA2000上网卡研究 本工作室提供EVDO无线上网卡方案的开发，有意合作的请联系qq：764918953高通6085CDMA2000上网卡研究还来是广告 passion07 UART扩展芯片在智能手机、工业PDA的应用介绍 欢迎讨论，浏览附件！jason0755-83045998fyc_bxf@126.comUART扩展芯片在智能手机、工业PDA的应用介绍2007102913149714.rar 白雪纷飞 USB口的仿真器LSD-FET430UIF，会对目标板提供电源的吗？ 一直用并口的仿真器，想问一下，USB口的仿真器LSD-FET430UIF，会对目标板提供电源的吗？USB口的仿真器LSD-FET430UIF，会对目标板提供电源的吗？会的，，而且电压可调多谢你要搞清楚是哪条线提供会的，电压可调？怎么调节？是IAR软件里面设置的那个么对，IAR里设置呵呵，并口和usb口的都能提供呵呵，并口和usb口的都能提供你要搞清楚是哪条线提供是不是复位电路没有做好？再就是430电压不够。换个晶振，查看一下你复位有没有问题芯片没有工作，检查电源复 fgfz2003 mmu初始化都干了什么？？（高手请进） 我知道mmu通过转换表（或tcl中存储的虚拟地址表）来查找物理内存，可是我不了解mmu如何初始化转换表的？？voidMMU_Init(void){inti,j;//==========================IMPORTANTNOTE=========================//Thecurrentstackandcodeareacan\'tbere-mappedinthisroutine.//Ifyouwantm akun200ren 网友正在看 在SoC上利用OpenCL进行光线追踪演示 Power of Three 工具选板 QVBoxLayout（垂直布局） Node-RED 與 ESP32 - 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