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机器学习
共105课时 1小时59分57秒秒
简介
实例讲解监督学习、非监督学习、强化学习
章节
- 课时1：欢迎来到机器学习课程 (49秒)
- 课时2：机器学习与传统编程的异同 (59秒)
- 课时3：机器学习无处不在 答案 (20秒)
- 课时4：机器学习无处不在 (1分5秒)
- 课时5：学习项目介绍 (1分19秒)
- 课时6：开始机器学习 (35秒)
- 课时7：人工智能简介 (40秒)
- 课时8：人工智能难题 (1分31秒)
- 课时9：人工智能问题的特点 (56秒)
- 课时10：人工智能和不确定性 (1分51秒)
- 课时11：有哪些人工智能问题？ (18秒)
- 课时12：有哪些人工智能问题？ 答案 (27秒)
- 课时13：人工智能的实际运用：Watson (1分9秒)
- 课时14：人工智能的实际运用：Watson 答案 (19秒)
- 课时15：什么是基于知识的人工智能？ (2分36秒)
- 课时16：基础知识：人工智能的四个学派 (2分45秒)
- 课时17：什么是基于知识的人工智能？2 (23秒)
- 课时18：什么是基于知识的人工智能？ 答案 (33秒)
- 课时19：人工智能的四个学派 (19秒)
- 课时20：人工智能的四个学派 答案 (1分48秒)
- 课时21：贝叶斯公式入门 (24秒)
- 课时22：贝叶斯规则 (2分7秒)
- 课时23：贝叶斯网络 (1分52秒)
- 课时24：贝叶斯网络 答案 (24秒)
- 课时25：机器学习与数据科学 (28秒)
- 课时26：什么是数据科学家？ (25秒)
- 课时27：什么是数据科学家？II (54秒)
- 课时28：数据科学家都做些什么？ (38秒)
- 课时29：Pi Chuan - 什么是数据科学？ (43秒)
- 课时30：数据科学家的基本技能 (1分13秒)
- 课时31：数据科学解决的问题 (2分39秒)
- 课时32：从人工智能到机器学习 (49秒)
- 课时33：简介 (2分38秒)
- 课时34：简介 - 第 2 部分 (1分8秒)
- 课时35：佐治亚理工学院机器学习课程 (21秒)
- 课时36：机器学习的定义 (2分45秒)
- 课时37：监督学习 (2分2秒)
- 课时38：强化学习 (4分4秒)
- 课时39：归纳法与演绎法 (3分12秒)
- 课时40：归纳法，演绎法与溯因法 (5分13秒)
- 课时41：非监督学习 (4分23秒)
- 课时42：机器学习的实际应用 (37秒)
- 课时43：Stanley Darpa 超级挑战赛 (1分33秒)
- 课时44：医疗保健现在的问题 (1分25秒)
- 课时45：认知计算：现代应用 (4分51秒)
- 课时46：简介 (1分31秒)
- 课时47：基本要素 (24秒)
- 课时48：分类法 (3分47秒)
- 课时49：监督学习 (3分12秒)
- 课时50：监督学习 答案 (2分44秒)
- 课时51：垃圾邮件检测 (4分15秒)
- 课时52：垃圾邮件检测 答案 (28秒)
- 课时53：分类和回归 (2分4秒)
- 课时54：分类和回归 答案 (26秒)
- 课时55：线性回归 (2分46秒)
- 课时56：线性回归 答案 (1分17秒)
- 课时57：更多线性回归 (1分0秒)
- 课时58：基础知识总结 (34秒)
- 课时59：模型评估和验证简介 (29秒)
- 课时60：模型评估 - 你将看到什么 (25秒)
- 课时61：模型评估 - 你将学到什么 (34秒)
- 课时62：模型评估 - 你将做什么 (32秒)
- 课时63：先修要求 (57秒)
- 课时64：哪个专业？ (43秒)
- 课时65：哪个专业？答案 (36秒)
- 课时66：用一个数字描述数据 (50秒)
- 课时67：数据集的众数答案 (7秒)
- 课时68：选择哪个数字？ (25秒)
- 课时69：分布的众数 (15秒)
- 课时70：数据集的众数 (17秒)
- 课时71：众数 - 负偏斜分布 (22秒)
- 课时72：众数 - 负偏斜分布 答案 (4秒)
- 课时73：众数 - 均匀分布 (29秒)
- 课时74：众数 - 均匀分布答案 (9秒)
- 课时75：不止一个众数？ (15秒)
- 课时76：不止一个众数？答案 (17秒)
- 课时77：分类数据的众数 (11秒)
- 课时78：分类数据的众数 答案 (12秒)
- 课时79：众数的更多信息！ (32秒)
- 课时80：众数的更多信息！答案 (2分52秒)
- 课时81：找出均值 (47秒)
- 课时82：找出均值 答案 (14秒)
- 课时83：找出均值的步骤 (28秒)
- 课时84：找出均值的步骤 答案 (33秒)
- 课时85：迭代过程 (11秒)
- 课时86：迭代过程 答案 (26秒)
- 课时87：有用的符号 (2分43秒)
- 课时88：均值的特性 (46秒)
- 课时89：均值的特性答案 (2分29秒)
- 课时90：含异常值的均值 (11秒)
- 课时91：含异常值的均值 答案 (7秒)
- 课时92：可以期望多高的薪资？ (13秒)
- 课时93：可以期望多高的薪资？ 答案 (28秒)
- 课时94：北卡莱罗纳大学 (49秒)
- 课时95：中位数的要求 (32秒)
- 课时96：中位数的要求 答案 (1秒)
- 课时97：找出中位数 (8秒)
- 课时98：找出中位数答案 (1分4秒)
- 课时99：含异常值的中位数 (32秒)
- 课时100：含异常值的中位数答案 (6秒)
- 课时101：找出含异常值的中位数 (33秒)
- 课时102：找出含异常值的中位数 答案 (21秒)
- 课时103：中心测量值 (1分20秒)
- 课时104：对中心测量值排序 1 (54秒)
- 课时105：对中心测量值排序 1 答案 (30秒)
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