本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 归纳法与演绎法继续观看 课时1：欢迎来到机器学习课程 课时2：机器学习与传统编程的异同 课时3：机器学习无处不在 答案 课时4：机器学习无处不在 课时5：学习项目介绍 课时6：开始机器学习 课时7：人工智能简介 课时8：人工智能难题 课时9：人工智能问题的特点 课时10：人工智能和不确定性 课时11：有哪些人工智能问题？ 课时12：有哪些人工智能问题？ 答案 课时13：人工智能的实际运用：Watson 课时14：人工智能的实际运用：Watson 答案 课时15：什么是基于知识的人工智能？ 课时16：基础知识：人工智能的四个学派 课时17：什么是基于知识的人工智能？2 课时18：什么是基于知识的人工智能？ 答案 课时19：人工智能的四个学派 课时20：人工智能的四个学派 答案 课时21：贝叶斯公式入门 课时22：贝叶斯规则 课时23：贝叶斯网络 课时24：贝叶斯网络 答案 课时25：机器学习与数据科学 课时26：什么是数据科学家？ 课时27：什么是数据科学家？II 课时28：数据科学家都做些什么？ 课时29：Pi Chuan - 什么是数据科学？ 课时30：数据科学家的基本技能 课时31：数据科学解决的问题 课时32：从人工智能到机器学习 课时33：简介 课时34：简介 - 第 2 部分 课时35：佐治亚理工学院机器学习课程 课时36：机器学习的定义 课时37：监督学习 课时38：强化学习 课时39：归纳法与演绎法 课时40：归纳法，演绎法与溯因法 课时41：非监督学习 课时42：机器学习的实际应用 课时43：Stanley Darpa 超级挑战赛 课时44：医疗保健现在的问题 课时45：认知计算：现代应用 课时46：简介 课时47：基本要素 课时48：分类法 课时49：监督学习 课时50：监督学习 答案 课时51：垃圾邮件检测 课时52：垃圾邮件检测 答案 课时53：分类和回归 课时54：分类和回归 答案 课时55：线性回归 课时56：线性回归 答案 课时57：更多线性回归 课时58：基础知识总结 课时59：模型评估和验证简介 课时60：模型评估 - 你将看到什么 课时61：模型评估 - 你将学到什么 课时62：模型评估 - 你将做什么 课时63：先修要求 课时64：哪个专业？ 课时65：哪个专业？答案 课时66：用一个数字描述数据 课时67：数据集的众数答案 课时68：选择哪个数字？ 课时69：分布的众数 课时70：数据集的众数 课时71：众数 - 负偏斜分布 课时72：众数 - 负偏斜分布 答案 课时73：众数 - 均匀分布 课时74：众数 - 均匀分布答案 课时75：不止一个众数？ 课时76：不止一个众数？答案 课时77：分类数据的众数 课时78：分类数据的众数 答案 课时79：众数的更多信息！ 课时80：众数的更多信息！答案 课时81：找出均值 课时82：找出均值 答案 课时83：找出均值的步骤 课时84：找出均值的步骤 答案 课时85：迭代过程 课时86：迭代过程 答案 课时87：有用的符号 课时88：均值的特性 课时89：均值的特性答案 课时90：含异常值的均值 课时91：含异常值的均值 答案 课时92：可以期望多高的薪资？ 课时93：可以期望多高的薪资？ 答案 课时94：北卡莱罗纳大学 课时95：中位数的要求 课时96：中位数的要求 答案 课时97：找出中位数 课时98：找出中位数答案 课时99：含异常值的中位数 课时100：含异常值的中位数答案 课时101：找出含异常值的中位数 课时102：找出含异常值的中位数 答案 课时103：中心测量值 课时104：对中心测量值排序 1 课时105：对中心测量值排序 1 答案 课程介绍共计105课时，1小时59分57秒 机器学习 实例讲解监督学习、非监督学习、强化学习 上传者：Lemontree 猜你喜欢 与专家一起读懂计量校准报告 直播回放：英飞凌全新Wi-Fi6单芯片SoC助力物联网产品的快速开发 Microchip MPLAB X IDE 任务列表功能 手把手教无传感器的InstaSPIN-FOC电机控制技术2 (A) [高精度实验室] 传感器技术 : 温度传感器 2017 DLP 技术研讨会 TI-RSLK 模块 16 - 转速计 德州仪器深度学习 (TIDL) 概述 热门下载 [资料]-JIS S2150-2009 (追補1)煤气装置用人控煤气阀.pdf [资料]-JIS Z4821-2-2002 密封放射源.漏泄试验方法.pdf [资料]-JIS C4210-2001 通用低压三相鼠笼式感应电动机.pdf [资料]-JIS Z 8516：2007 Ergonomics -- Office work with visual display terminals (VDTs) -- Guidance on t [资料]-JIS C9335-2-28-2004 家用和类似用途电器的安全.第2-28部分缝纫机的特殊要求.pdf [资料]-JIS B1256-1998 Plain washers.pdf [资料]-JIS C8282-2-11-2007 家用和类似用途插头和插座.第2-11部分转锁及其它锁的特殊要求.pdf [资料]-JIS K9006-1992 Ammonium dihydrogenphosphate.pdf [资料]-JIS X3005-1-2010 信息技术.数据库语言.结构化查询语言(SQL).第1部分：框架(SQL∕框架).pdf [资料]-JIS K7137-1-2001 Plastics -- Polytetrafluoroethylene (PTFE) semi-finished products -- Part 1：Re 热门帖子 国产高性能CPU--米尔瑞芯微RK3576赋能AIoT、工业、智能显示终端 随着市场需求不断的变化，各行各业对CPU的要求越来越高，特别是近几年流行的AIOT，为了有更好的用户体验，CPU的算力就要求更高了。今天为大家推荐由米尔基于瑞芯微RK3576处理器推出的MYC-LR3576核心板及开发板。关于RK3576处理器国产CPU，是这些年的骄傲，华为手机全国产化，国人一片呼声，再也不用卡脖子了。RK3576处理器，就是一款由国产是厂商瑞芯微，今年第二季推出的全新通用型的高性能SOC芯片，这款CPU到底有多 blingbling111 关于振荡器的频率测量 本人正在作振荡器，请问有没有什么方法（除了手工在输出波形上量因为这样误差太大）测量出我的输出波形的频率随我电压变化的ppm值关于振荡器的频率测量只好用频率计测试，无外部参考时，频率计参考内部时钟（OCXO），精度在1到3PPM左右我公司招聘晶振研发人员有意请与我联系：dean.liang@temex.comEngineerinElectronics(analogicalorRForMicrowave),3to5yearsexperienceinoscil lcosc 主题：能猜中图中是什么芯片的就是高手 能猜中图中是什么芯片的就是高手主题：能猜中图中是什么芯片的就是高手各位大侠,有知道的吗?Re:主题：能猜中图中是什么芯片的就是高手明显是想抄图嘛。。。Re:主题：能猜中图中是什么芯片的就是高手想人告诉你就说啦，不要像考人的样子Re:主题：能猜中图中是什么芯片的就是高手楼主居心叵测啊..Re:主题：能猜中图中是什么芯片的就是高手鄙视..............Re:主题：能猜中图中是什么芯片的就是高手是的啊，这样做不厚道啊，不懂不知道，直接问，大抵有人会说， gregre wince应用程序开发 问题 用VS.NET2003开发wince的应用程序,需要PB导出SDK再开发吗?还有用VS.NET2003开发好应用程序怎样放到ARM板的wince操作系统里运行?wince应用程序开发问题当你最系统进行了裁减比较大的时候，就需要需要PB导出SDK再开发。谢谢zengxiaodonghc(冬冬)随便再问个问题PB编译的时候这个警告是什么原因:Warning:found\'NK\'beforeasectionheaderWarning:found\'RAM\'b wwp atr711只接32.768K晶振可以工作吗 如题atr711只接32.768K晶振可以工作吗启动PLL后，CPU的时钟还达不到1MHz，根本不能发挥ARM的性能优势，还不如用个更便宜的8位单片机。可以，但有意义吗？32.768K晶振不能用于启动STR710如果只接了32.768k晶振不能烧录和仿真程序，是吗关键是JTAG仿真器是否可以工作在这个频率下。只接3 ppp888qqq 4x4 4x4键盘问题，有四个键值始终不对，请大家帮帮忙 4x44x4键盘问题，有四个键值始终不对，请大家帮帮忙用89c2051做了一个键盘，P1.0-P1.3接上拉电阻，程序如下：uchargetkey(){ucharrecode,key;ucharsccode;P1=0xF0;if((P1&0xF0)!=0xF0){delay(200);//延时1MSif((P1&0xF0)!=0xF0){ fhjfhj520 网友正在看 3 使用 Arduino 控制舵机 数字集成电路的分类 RFID：用例 第八讲 C语言函数与预处理下--力天手把手教你学单片机之基础篇 直方图总结 编译和测试SDK自带的RKNN例程(中) 散列冲突处理 了解卡尔曼滤波器——状态观测器
