本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 数据科学家的基本技能继续观看 课时1:欢迎来到机器学习课程 课时2:机器学习与传统编程的异同 课时3:机器学习无处不在 答案 课时4:机器学习无处不在 课时5:学习项目介绍 课时6:开始机器学习 课时7:人工智能简介 课时8:人工智能难题 课时9:人工智能问题的特点 课时10:人工智能和不确定性 课时11:有哪些人工智能问题? 课时12:有哪些人工智能问题? 答案 课时13:人工智能的实际运用:Watson 课时14:人工智能的实际运用:Watson 答案 课时15:什么是基于知识的人工智能? 课时16:基础知识:人工智能的四个学派 课时17:什么是基于知识的人工智能?2 课时18:什么是基于知识的人工智能? 答案 课时19:人工智能的四个学派 课时20:人工智能的四个学派 答案 课时21:贝叶斯公式入门 课时22:贝叶斯规则 课时23:贝叶斯网络 课时24:贝叶斯网络 答案 课时25:机器学习与数据科学 课时26:什么是数据科学家? 课时27:什么是数据科学家?II 课时28:数据科学家都做些什么? 课时29:Pi Chuan - 什么是数据科学? 课时30:数据科学家的基本技能 课时31:数据科学解决的问题 课时32:从人工智能到机器学习 课时33:简介 课时34:简介 - 第 2 部分 课时35:佐治亚理工学院机器学习课程 课时36:机器学习的定义 课时37:监督学习 课时38:强化学习 课时39:归纳法与演绎法 课时40:归纳法,演绎法与溯因法 课时41:非监督学习 课时42:机器学习的实际应用 课时43:Stanley Darpa 超级挑战赛 课时44:医疗保健现在的问题 课时45:认知计算:现代应用 课时46:简介 课时47:基本要素 课时48:分类法 课时49:监督学习 课时50:监督学习 答案 课时51:垃圾邮件检测 课时52:垃圾邮件检测 答案 课时53:分类和回归 课时54:分类和回归 答案 课时55:线性回归 课时56:线性回归 答案 课时57:更多线性回归 课时58:基础知识总结 课时59:模型评估和验证简介 课时60:模型评估 - 你将看到什么 课时61:模型评估 - 你将学到什么 课时62:模型评估 - 你将做什么 课时63:先修要求 课时64:哪个专业? 课时65:哪个专业?答案 课时66:用一个数字描述数据 课时67:数据集的众数答案 课时68:选择哪个数字? 课时69:分布的众数 课时70:数据集的众数 课时71:众数 - 负偏斜分布 课时72:众数 - 负偏斜分布 答案 课时73:众数 - 均匀分布 课时74:众数 - 均匀分布答案 课时75:不止一个众数? 课时76:不止一个众数?答案 课时77:分类数据的众数 课时78:分类数据的众数 答案 课时79:众数的更多信息! 课时80:众数的更多信息!答案 课时81:找出均值 课时82:找出均值 答案 课时83:找出均值的步骤 课时84:找出均值的步骤 答案 课时85:迭代过程 课时86:迭代过程 答案 课时87:有用的符号 课时88:均值的特性 课时89:均值的特性答案 课时90:含异常值的均值 课时91:含异常值的均值 答案 课时92:可以期望多高的薪资? 课时93:可以期望多高的薪资? 答案 课时94:北卡莱罗纳大学 课时95:中位数的要求 课时96:中位数的要求 答案 课时97:找出中位数 课时98:找出中位数答案 课时99:含异常值的中位数 课时100:含异常值的中位数答案 课时101:找出含异常值的中位数 课时102:找出含异常值的中位数 答案 课时103:中心测量值 课时104:对中心测量值排序 1 课时105:对中心测量值排序 1 答案 课程介绍共计105课时,1小时59分57秒 机器学习 实例讲解监督学习、非监督学习、强化学习 上传者:Lemontree 猜你喜欢 意法半导体Teseo定位系统 LabVIEW教程专辑 DigiKey 应用说:Raspberry Pi 5 在视频直播中的应用 直播回放: TI Matter 解决方案助力智能家居创新 模拟IC设计全局观 双向 DC-DC 变换器拓扑的对比与设计 低频和直流操作的栅极驱动注意事项 VL6180X开发板学习 热门下载 空间数据模型发展综述 集成固体微波电路作者: 吴万春 高速球操作手册 说明 最新最全的关于数字麦克风,手机上下行降噪和回声消除的文章 CW137组成的可调恒流源电路 线程池实例,1.1版本,用于代替.net自带线程池 Power MOSFET avalanche characteristics and ratings 安捷伦U2722A USB介面模组式信号源/量测模组规格资料 STM32F4xx参考手册 基于介电谱技术的地沟油检测研究 热门帖子 请教msp430电平转换问题 请问,用到430单片机,使用tlc2543,曾经用在51单片机设计的ad转换器,要怎么连接,有电平转换的典型电路吗?谢谢请教msp430电平转换问题tlc2543的工作电压是4.5-5.5,MSP430通常是1.8-3.6V,SPI接口的电平确需要转换。有专门的转换芯片,可以实现多路电平转换,但是如果这样会增加成本和复杂性,还不如用一个支持3.3V的ADC,这个可以选择的范围也足够大了。MSP430的ADC精度已经足够高了,为什么还要外扩?是输入通道数不够吗?TLC2543的AD也是1 fish001 申请MSP-EXP430FR5739实验板套件 这个板子上面也有仿真器还有加速度传感器还是铁电正好用于学习可以配合手头的零件DIY挺多有意思的东西申请MSP-EXP430FR5739实验板套件 kasireking 关于xilinx ise的优化问题 前些天调了一个算法,其中用移位做乘法,出错,用chipscope观察,结果fpga将我定义的signal的第一位给优化掉了,但是这个signal在后面的算法中有用到,结果直接导致功能失败。具体信息如下:data_length3(13downto7)=ff_quotient(6downto0);data_length3(14downto14)=\"0\";data_length3(6downto0)=\"0000000\";这时候,ise将我的da eeleader-mcu 【资料推荐】BeagleBone开发板使用手册 【资料推荐】BeagleBone开发板使用手册沙发第一个下载的人!~这款板子是很好用的,记得去年了解到Beaglebone的时候还打算自己按照它的模式开发一款210的板子,但是现在一直没有时间。满怀希望的等红阳大哥的板子的说,唉,活动板子数量太少了上面只有硬件介绍。软件资料呢?上TI官网找吧。顶一个支持!这资料是及时雨支持一下,哟时间试试呵呵可惜,我看到的晚了感觉资料好少哈谢谢上传谢谢谢谢楼主分享。新手入门中。。。下载学习了,谢谢早起的鸟人吃到了肉肉的虫子 EEWORLD社区 nios问题 今天用quartus把nios核建立好了,只是一个最小的系统,主要结构是:一个CPU,一个UART,一个on-chip-memory,两个i/o输出,在nios下,写好了头文件,定义了地址:#defined;;structult_32data;void_writenios(address,data){这里不知道怎样去写!!!}void_writedds_fre(fre){_writenios(sle,0x01);_ xu555xu 采用超高频点灯克服金卤灯声谐振问题的电子镇流器研究 摘要:采用超高频点灯的电子镇流器可以有效地克服高强度气体放电灯尤其是金卤灯所固有的声谐振问题。提出了一套设计负载电路参数的方案。合理地选择电路参数,使其在谐振方式下工作,可以有效地降低电路损耗。关键词:超高频;电子镇流器;高强度气体放电灯;声谐振 0引言电子镇流器相对于传统的电感式镇流器,具有工作电压范围宽、体积小、重量轻、无频闪、无噪声、效率高等众多优点,在荧光灯领域已经得到了成功应用。但是,对于高强度气体放电灯,尤其是金属卤化物灯,由于其在高频工作方式下存在声谐振的问题 zbz0529 网友正在看 PWM背光实验-PWM背光驱动程序编写 PVD金属及化合物薄膜 嵌入式开发的基本概念与工具链 基于ADI CN0503 的多参数光学水质分析平台演示 5.1 电流检测模式概述 卷积性质 2.10 使用TI mmWave传感器进行液位传感演示 敬请期待 连接硬件