本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 北卡莱罗纳大学继续观看 课时1:欢迎来到机器学习课程 课时2:机器学习与传统编程的异同 课时3:机器学习无处不在 答案 课时4:机器学习无处不在 课时5:学习项目介绍 课时6:开始机器学习 课时7:人工智能简介 课时8:人工智能难题 课时9:人工智能问题的特点 课时10:人工智能和不确定性 课时11:有哪些人工智能问题? 课时12:有哪些人工智能问题? 答案 课时13:人工智能的实际运用:Watson 课时14:人工智能的实际运用:Watson 答案 课时15:什么是基于知识的人工智能? 课时16:基础知识:人工智能的四个学派 课时17:什么是基于知识的人工智能?2 课时18:什么是基于知识的人工智能? 答案 课时19:人工智能的四个学派 课时20:人工智能的四个学派 答案 课时21:贝叶斯公式入门 课时22:贝叶斯规则 课时23:贝叶斯网络 课时24:贝叶斯网络 答案 课时25:机器学习与数据科学 课时26:什么是数据科学家? 课时27:什么是数据科学家?II 课时28:数据科学家都做些什么? 课时29:Pi Chuan - 什么是数据科学? 课时30:数据科学家的基本技能 课时31:数据科学解决的问题 课时32:从人工智能到机器学习 课时33:简介 课时34:简介 - 第 2 部分 课时35:佐治亚理工学院机器学习课程 课时36:机器学习的定义 课时37:监督学习 课时38:强化学习 课时39:归纳法与演绎法 课时40:归纳法,演绎法与溯因法 课时41:非监督学习 课时42:机器学习的实际应用 课时43:Stanley Darpa 超级挑战赛 课时44:医疗保健现在的问题 课时45:认知计算:现代应用 课时46:简介 课时47:基本要素 课时48:分类法 课时49:监督学习 课时50:监督学习 答案 课时51:垃圾邮件检测 课时52:垃圾邮件检测 答案 课时53:分类和回归 课时54:分类和回归 答案 课时55:线性回归 课时56:线性回归 答案 课时57:更多线性回归 课时58:基础知识总结 课时59:模型评估和验证简介 课时60:模型评估 - 你将看到什么 课时61:模型评估 - 你将学到什么 课时62:模型评估 - 你将做什么 课时63:先修要求 课时64:哪个专业? 课时65:哪个专业?答案 课时66:用一个数字描述数据 课时67:数据集的众数答案 课时68:选择哪个数字? 课时69:分布的众数 课时70:数据集的众数 课时71:众数 - 负偏斜分布 课时72:众数 - 负偏斜分布 答案 课时73:众数 - 均匀分布 课时74:众数 - 均匀分布答案 课时75:不止一个众数? 课时76:不止一个众数?答案 课时77:分类数据的众数 课时78:分类数据的众数 答案 课时79:众数的更多信息! 课时80:众数的更多信息!答案 课时81:找出均值 课时82:找出均值 答案 课时83:找出均值的步骤 课时84:找出均值的步骤 答案 课时85:迭代过程 课时86:迭代过程 答案 课时87:有用的符号 课时88:均值的特性 课时89:均值的特性答案 课时90:含异常值的均值 课时91:含异常值的均值 答案 课时92:可以期望多高的薪资? 课时93:可以期望多高的薪资? 答案 课时94:北卡莱罗纳大学 课时95:中位数的要求 课时96:中位数的要求 答案 课时97:找出中位数 课时98:找出中位数答案 课时99:含异常值的中位数 课时100:含异常值的中位数答案 课时101:找出含异常值的中位数 课时102:找出含异常值的中位数 答案 课时103:中心测量值 课时104:对中心测量值排序 1 课时105:对中心测量值排序 1 答案 课程介绍共计105课时,1小时59分57秒 机器学习 实例讲解监督学习、非监督学习、强化学习 上传者:Lemontree 猜你喜欢 高速数据转换器信号处理:真实和复杂的调制 TI LED lighting 在汽车中的运用 多通道数据采集系统中高压多路复用器的系统级保护 特斯拉创始人Elon Musk访谈,揭秘成功背后的故事(中英文字幕) 直播回放: 抢占工业4.1先机 文晔科技日等你来! TI TMS570 安全技术在汽车中的运用 TI 杯2019年全国大学生电子设计竞赛赛题解析与技术交流研讨会 Atmel picoPower实验室:睡眠模式 热门下载 改进的CAIM算法 OR CAD培训教程,免费. IRF概述 基于erilog语言的sdram内部结构及时序图(全英文版的) 电池的介绍 一个使用tapi实现的自动语音应答的例子 《嵌入式Linux系统开发标准教程》10_制作Linux根文件系统.pdf 基于WinCE.NET的Boot_Loader的原理与启动分析 koch曲线的绘制 MIPI Alliance Specification for Camera Serial Interface 2 热门帖子 MSP430上电复位与看门狗复位或者跳转到中断复位向量处执行有什么不同? 请问:MSP430上电复位与看门狗复位或者跳转到中断复位向量处执行有什么不同?\0\0\0eeworldpostqqMSP430上电复位与看门狗复位或者跳转到中断复位向量处执行有什么不同?上电硬复位会重置所有寄存器包括IO状态寄存器,其它的复位不会。 小煜 想找人开发一个传感器 问题解决,谢谢大家,成本300左右。想找人开发一个传感器使用扫描方式是否可行?分析一下检测的物体的特性,只是这个针还是各种物体。如果是图上这种效果用图像处理应该不难。那用图形处理的方式还挺合适。把背景再优化一下应该还是容易提取。就看物体经过的速度。看来电磁感应器和光电感应器已经被楼主否定了。楼上说的是借助ccd视觉系统判断。没提到那个针的速度啊用激光反射式传感器可以,日本那家叫基恩士的看过是个技术难题啊,,可以检测和针连接在一起点东西,需要精确的话开机校准一下如果 qdsantian tiva uart 数据输出 刚接触tiva版不会用特此请教思路:用tivaADC采样数据再通过uart3输出。目的:得到ADC采样数据的txt文件用于其他软件分析。注:uartcharput只能输出到uart,查资料有说再用vs读取串口输出txt文件,ccs本身不能输出txt。下面是我的code能从示波器看到uart3口的输出波形,但我不知道输出的具体是什么请高手指点intmain(void) { //channel0 uint32_tui32ADC0Value; weiwei 瓦特与伏安 : 巨大的混淆 许多人都对UPS按负载选型中所用的瓦特与伏安量度之间的差异感到困惑。许多UPS和负载设备制造商对这两个量度也未加区分,也加重了这种混淆。计算设备所吸收的功率以瓦特或伏安(VA)表示。以瓦特为单位的功率是设备所吸收的有功功率。伏安被称为“视在功率”,是施加在设备上的电压与设备所吸收电流之积。瓦特和伏安额定值均有其各自的用法和目的。瓦特额定值确定的是向公共电力公司所购买的实际功率,以及由设备产生的热负载。伏安额定值用于导线和断路器的选型。对于某些类型的电气负载,如白炽灯泡,伏安和瓦特额 azhiking 出售Nano130的M0套件 手上有两款Nano130板子,打算出售一套,没有使用过,便宜出货100块,不包邮。如果需要跟帖,这款网上资料丰富,如果有E金币兑换,如果要购买的话,我会发个淘宝链接。出售Nano130的M0套件还是交换吧,免费的板子卖来买去,新塘也不会送板了的。现在TI、ST都不送开发板,就是被这样搞坏的。还是交换吧,免费的板子卖来买去,新塘也不会送板了的。现在TI、ST都不送开发板,就是被这样搞坏的。嗯,交换的话,现在也没想到要什么板子玩。本站强荐:185娱乐亗城.足球亗真_人. wateras1 提问+用stm32中,你用的是什么软件? 用stm32中,你用的是什么软件?keil,iar,还是st的软件,我用过前2个,不过我感觉还是keil好用。大家说说自己的想法!提问+用stm32中,你用的是什么软件?keilkeil比较熟!!!好多芯片第四它IAR或者KEIL吧,这两个都还不错!因为平时还会用到msp430,出于习惯,一般还是使用IAR,不过MDK还是用的很舒服的用keil的貌似多一点呢..........最新版的MDK不错MDK,出于习惯。51就用的KEIL个人用keil但是其实都一样,根据个人习 fxw451 网友正在看 基础教程:数模转换器 膨胀与腐蚀 戴维南定理与诺顿定理 嵌入式Linux性能监控和调优 上 01 基于明德扬课程的GVIM教程 LabVIEW网络讲坛第四季之LabVIEW信号处理应用实例 习题课与测试 补根轨迹与全根轨迹