本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Anomaly Detection (3)继续观看 课时1：The Next Step for Machine Learning 课时2：Anomaly Detection (1) 课时3：Anomaly Detection (2) 课时4：Anomaly Detection (3) 课时5：Anomaly Detection (4) 课时6：Anomaly Detection (5) 课时7：Anomaly Detection (6) 课时8：Anomaly Detection (7) 课时9：Attack ML Models (1) 课时10：Attack ML Models (2) 课时11：Attack ML Models (3) 课时12：Attack ML Models (4) 课时13：Attack ML Models (5) 课时14：Attack ML Models (6) 课时15：Attack ML Models (7) 课时16：Attack ML Models (8) 课时17：Explainable ML (1) 课时18：Explainable ML (2) 课时19：Explainable ML (3) 课时20：Explainable ML (4) 课时21：Explainable ML (5) 课时22：Explainable ML (6) 课时23：Explainable ML (7) 课时24：Explainable ML (8) 课时25：Life Long Learning (1) 课时26：Life Long Learning (2) 课时27：Life Long Learning (3) 课时28：Life Long Learning (4) 课时29：Life Long Learning (5) 课时30：Life Long Learning (6) 课时31：Life Long Learning (7) 课时32：Meta Learning – MAML (1) 课时33：Meta Learning – MAML (2) 课时34：Meta Learning – MAML (3) 课时35：Meta Learning – MAML (4) 课时36：Meta Learning – MAML (5) 课时37：Meta Learning – MAML (6) 课时38：Meta Learning – MAML (7) 课时39：Meta Learning – MAML (8) 课时40：Meta Learning – MAML (9) 课时41：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (1) 课时42：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (2) 课时43：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (3) 课时44：Meta Learning – Metric-based (1) 课时45：Meta Learning – Metric-based (2) 课时46：Meta Learning – Metric-based (3) 课时47：Meta Learning - Train+Test as RNN 课时48：More about Auto-encoder (1) 课时49：More about Auto-encoder (2) 课时50：More about Auto-encoder (3) 课时51：More about Auto-encoder (4) 课时52：Network Compression (1) 课时53：Network Compression (2) 课时54：Network Compression (3) 课时55：Network Compression (4) 课时56：Network Compression (5) 课时57：Network Compression (6) 课时58：GAN (Quick Review) 课时59：Flow-based Generative Model 课时60：Transformer 课时61：ELMO, BERT, GPT 课程介绍共计61课时，12小时45分47秒 李宏毅：机器学习的下一步 李宏毅老师2019年最新机器学习视频教程 上传者：老白菜 猜你喜欢 正点原子手把手教你学STM32-M4 东芝蓝牙芯片 嵌入式开发入门模电（模拟电路）基础 C++零基础入门到精通 Atmel|SMART 基于Cortex M0+核的MCU 意法半导体Teseo定位系统 采用9S08LG32的汽车LCD仪表板设计 电磁学 热门下载 水木清华DSP技术精华 dsp学习不可或缺的资料 基于STC89C52单片机智能小车设计_陈飞鹏 MAX15458 关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则 AVR单片机的天然气发动机电控系统设计 时序约束整理 这种数学模型的使用能使旅游学更具学科性 通信电子电路基础 IBM笔记本机型与所用屏幕品牌、型号对照表 振荡电路的设计与应用-稻叶-293页-20.3M.pdf 热门帖子 【视频下载】十天学会AVR单片机视频教程 本帖最后由paulhyde于2014-9-1509:07编辑十天学会AVR单片机视频教程第一讲：开发板和软件的操作使用1、介绍配件。2、安装软件（ICCAVR和AVRSTUDIO）及其使用，包括新建工程、程序下载，仿真调试；整板测试；板上资源。3、着重介绍一下USB接口的仿真器。第二讲：AVR单片机的概述和C语言的基础知识1、AVR单片机的概述包括它的优点、片上资源。2、C语言的基础包括电平特性、2进制与16进制的表示及转换、二进制数的逻辑运算， open82977352 VHDL入门.解惑.经典实例.经验总结 VHDL入门解惑经典，非常适合初学者参考。《VHDL入门.解惑.经典实例.经验总结》分4部分对VHDL进行了系统的介绍。第1部分为入门篇，介绍了VHDL的常用语法及利用VHDL实现系统层次化设计的方法；第2部分为解惑篇，详细解答了VHDL初学者常见的一些问题；第3部分为实例篇，包括多个常用单元电路的VHDL程序和包括数字频率计在内的多个经典入门题目的参考程序，并给出了2002年北京市大学生电子设计竞赛(EDA专项)的参考设计；第4部分为经验篇，对一些VHDL语句的可综合性进行探讨，并给 arui1999 手机智能天线测试系统开发及应用 本文描述了一项由德州仪器公司(TI)发起、弗吉尼亚理工学院和州立大学的弗吉尼亚科技天线组(VTAG)和移动便携式无线研究组(MPRG)合作完成的研究项目，该项目重点确定智能发送和接收手机天线的可行性，其目的是为了论证这种天线具有更低的功耗、更大的容量及更好的链接可靠性。研究课题包括开发新的智能天线算法及评估链接可靠性和容量的提高。为了评估智能天线在实际应用环境中的性能，研究者采集了一套综合的时空向量信道测量方法。数据采集由VTAG开发的四个阵列硬件测试平台完成，它们是手持式天线阵列测试平台(HA fly 求助AD中单片机的元件库 哪位大神有完整的AD的单片机的元件库，请发我一份，谢谢求助AD中单片机的元件库1.翻翻PCB板块的帖子，有提供库的帖子2.到下载中心，输入AltiumDesigner库，海量资源单片机估计没有完整的吧，有也是常用的，库是一个积累的过程，慢慢来吧看看有没有你想要的:)我有一部分，但是想要找打所有的元器件基本上是不可能的，有些与案件需要自己亲自动手画~~~~需要的话我怎么发给你？ 十分感谢，我找到了需要的那部分。 十分感谢 找到了就好，尽量还是自己手画封装，画的 1903644155 共享一个大赛例子 这是我在网上找到的一个不错的例子，对以后可能会有帮助。大家一起共享一下共享一个大赛例子我还要`~~~~~~~~~~~`不错，谢谢啦！！dddddddddddddd看了才知道没什么用要币子算什么共享啊，共享是免费的呼呼呼回复楼主jin429431378的帖子顶顶了点阵电子显示屏点阵电子显示屏希望有所帮助吧 jin429431378 【Follow me第二季第3期】EK-RA6M5+任务提交贴 入门任务：搭建环境，下载调试示例程序，Blink，按键;一、准备工作下载FSP安装包：前往Renesas（瑞萨电子）的官方网站，在MCU或开发工具页面找到FSP的下载区域。下载连接：https://github.com/renesas/fsp/releases/tag/v5.5.0选择FSPV5.6版本，并下载适用于Windows系统的安装包。安装FSPV5_6版本。安装环境：在Windows系统上安装FSP（Flexible king86 网友正在看 函数调用 NIO OS Android系统权限控制流程 Mush, Spot, Mush! 触控USB鼠标实验(M3) 高速Transimpedence放大器设计流程 逻辑关系 比例积分控制规律和无静差调速系统 LIGHTING OUTLETS IN HABITABLE ROOMS - 210.70(A)(1)
