本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Meta Learning – MAML (4)继续观看 课时1：The Next Step for Machine Learning 课时2：Anomaly Detection (1) 课时3：Anomaly Detection (2) 课时4：Anomaly Detection (3) 课时5：Anomaly Detection (4) 课时6：Anomaly Detection (5) 课时7：Anomaly Detection (6) 课时8：Anomaly Detection (7) 课时9：Attack ML Models (1) 课时10：Attack ML Models (2) 课时11：Attack ML Models (3) 课时12：Attack ML Models (4) 课时13：Attack ML Models (5) 课时14：Attack ML Models (6) 课时15：Attack ML Models (7) 课时16：Attack ML Models (8) 课时17：Explainable ML (1) 课时18：Explainable ML (2) 课时19：Explainable ML (3) 课时20：Explainable ML (4) 课时21：Explainable ML (5) 课时22：Explainable ML (6) 课时23：Explainable ML (7) 课时24：Explainable ML (8) 课时25：Life Long Learning (1) 课时26：Life Long Learning (2) 课时27：Life Long Learning (3) 课时28：Life Long Learning (4) 课时29：Life Long Learning (5) 课时30：Life Long Learning (6) 课时31：Life Long Learning (7) 课时32：Meta Learning – MAML (1) 课时33：Meta Learning – MAML (2) 课时34：Meta Learning – MAML (3) 课时35：Meta Learning – MAML (4) 课时36：Meta Learning – MAML (5) 课时37：Meta Learning – MAML (6) 课时38：Meta Learning – MAML (7) 课时39：Meta Learning – MAML (8) 课时40：Meta Learning – MAML (9) 课时41：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (1) 课时42：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (2) 课时43：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (3) 课时44：Meta Learning – Metric-based (1) 课时45：Meta Learning – Metric-based (2) 课时46：Meta Learning – Metric-based (3) 课时47：Meta Learning - Train+Test as RNN 课时48：More about Auto-encoder (1) 课时49：More about Auto-encoder (2) 课时50：More about Auto-encoder (3) 课时51：More about Auto-encoder (4) 课时52：Network Compression (1) 课时53：Network Compression (2) 课时54：Network Compression (3) 课时55：Network Compression (4) 课时56：Network Compression (5) 课时57：Network Compression (6) 课时58：GAN (Quick Review) 课时59：Flow-based Generative Model 课时60：Transformer 课时61：ELMO, BERT, GPT 课程介绍共计61课时，12小时45分47秒 李宏毅：机器学习的下一步 李宏毅老师2019年最新机器学习视频教程 上传者：老白菜 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 如何进行开关电源拓扑选择 多通道数据采集系统中高压多路复用器的系统级保护 DSP技术（电子科技大学精品课程 主讲人：彭启琮） 精密 DAC 系列课程 在UCD3138系列上启用JTAG通信 TDA2x SOC系列（2）：前置摄像头应用 基于 TI 高性能处理器的解决方案 东芝高交会在线展会 热门下载 期刊论文：基于CCD技术的电机换向片检测系统 基于单片机和射频芯片实现的短距离无线数据传输系统 MTK RF部分 修原理 基于粗糙集的属性约简算法 AT91 ARM在医疗行业中的应用pdf 大学生电子设计竞赛资料信号处理篇 Cadence Allegro SPB V16.5视频 开发环境是FPGA开发工具 24V防雷设计 Genesis常见错误及其解决方法 热门帖子 CC2540F256RHAR2.4ghz蓝牙低能耗芯片系统 BLE4.0 蓝牙芯片 德州仪器用于感应器应用的低功率蓝牙解决方案包括CC25402.4GHz系统单晶片、协定堆叠、轮廓软体及应用支援。 CC2540是一个超低消耗功率的真正系统单晶片，它整合了包含微控制器、主机端及应用程式在一个元件上。CC2540结合一个优异的无线射频传送接收器及一个工业标准的加强型8051微控制器，它包括连接类比及数位感应器的周边，内建可程式的快闪记忆体，精确的无线射频讯号强度指示，全速USB2.0界面，内建AES-128加密引擎。 CC2540可让强固的主控 动能世纪 改用比磷青铜导电率更高的C7025或C42230做PCB端子，是否对PCB功能有帮助？ 如题，磷青铜C5191或QSn6.5-0.1,这个铜合金弹性尚可，导电率只有11-14%。是否可以选择比磷青铜的强度和导电都明显提升的C7025和C42230等铜带做端子，从保持力、电流通过性能和温升等角度看，应该有好处。当然，也要考虑成本可控，最好是基本不变。性能和成本对比：牌号屈服强度Y-MPa导电率%IACS热传导率w/m.k弹性模量Gpa价格系数C5191550- MTconnector 四轴飞行器原理图 四轴飞行器原理图。 四轴飞行器原理图为啥没人看呢，我先下个看看好东西，学习中难道不回复下载不了？下载看看，怎么样！看下~谢谢看下我先下个看看我先下个看看谢谢楼主分享下载个来看看呢，可以的话自己来做个玩玩楼主四轴做出来了吗谢了楼主！谢了楼主！下来看看先学习看看没有源代码吗下来看看哈下载看了一下，确实是四轴飞行器的原理，可是代码么得好像。感谢楼主提供来看看看看~控制芯片是什么啊？都不描述一下回复看看好东西，不过想做出来不容易啊。 GONGHCU 出一本安卓书 30包邮。QQ:413132614出一本安卓书看到标题，还以为楼主出书了，刚想恭喜再看前面还有两个哈哈哈 chenbingjy 【OpenCV入门教程之七】 玩转OpenCV源代码：生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译 这篇文章中，我们一起探讨了如何通过已经安装的OpenCV，选择不同的编译器类型，生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件，欣赏OpenCV新版本中总计六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译，得到二进制文件，或者修改原版官方的OpenCV代码，并编译后为自己所用，为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步。一、下载安装cmake想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方 兰博 【OpenCV入门教程之六】 创建Trackbar & 图像对比度、亮度值调整 这篇文章中我们一起学习了如何在OpenCV中用createTrackbar函数创建和使用轨迹条，以及图像对比度、亮度值的动态调整。文章首先详细讲解了OpenCV2.0中的新版创建轨迹条的函数createTrackbar，并给上一个详细注释的示例。然后讲解图像的对比度、亮度值调整的细节，最后放出了一个利用createTrackbar函数创建轨迹条来辅助进行图像对比度、亮度值调整的程序源码。依然是先放一张运行截图：好了，下面正式开始我们的讲 兰博 网友正在看 测量到底有多准 信号的分类（2） 如何使用LabVIEW制作一个iphone （二） 实验视频 9.1 - 演示通过调整占空比来运行检测信号 变压器与电动机_三相异步电动机的使用 小波与信号 信号的小波包完全表达 电容串扰及其影响 Structure of the Web Optional
