本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Network Compression (5)继续观看 课时1：The Next Step for Machine Learning 课时2：Anomaly Detection (1) 课时3：Anomaly Detection (2) 课时4：Anomaly Detection (3) 课时5：Anomaly Detection (4) 课时6：Anomaly Detection (5) 课时7：Anomaly Detection (6) 课时8：Anomaly Detection (7) 课时9：Attack ML Models (1) 课时10：Attack ML Models (2) 课时11：Attack ML Models (3) 课时12：Attack ML Models (4) 课时13：Attack ML Models (5) 课时14：Attack ML Models (6) 课时15：Attack ML Models (7) 课时16：Attack ML Models (8) 课时17：Explainable ML (1) 课时18：Explainable ML (2) 课时19：Explainable ML (3) 课时20：Explainable ML (4) 课时21：Explainable ML (5) 课时22：Explainable ML (6) 课时23：Explainable ML (7) 课时24：Explainable ML (8) 课时25：Life Long Learning (1) 课时26：Life Long Learning (2) 课时27：Life Long Learning (3) 课时28：Life Long Learning (4) 课时29：Life Long Learning (5) 课时30：Life Long Learning (6) 课时31：Life Long Learning (7) 课时32：Meta Learning – MAML (1) 课时33：Meta Learning – MAML (2) 课时34：Meta Learning – MAML (3) 课时35：Meta Learning – MAML (4) 课时36：Meta Learning – MAML (5) 课时37：Meta Learning – MAML (6) 课时38：Meta Learning – MAML (7) 课时39：Meta Learning – MAML (8) 课时40：Meta Learning – MAML (9) 课时41：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (1) 课时42：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (2) 课时43：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (3) 课时44：Meta Learning – Metric-based (1) 课时45：Meta Learning – Metric-based (2) 课时46：Meta Learning – Metric-based (3) 课时47：Meta Learning - Train+Test as RNN 课时48：More about Auto-encoder (1) 课时49：More about Auto-encoder (2) 课时50：More about Auto-encoder (3) 课时51：More about Auto-encoder (4) 课时52：Network Compression (1) 课时53：Network Compression (2) 课时54：Network Compression (3) 课时55：Network Compression (4) 课时56：Network Compression (5) 课时57：Network Compression (6) 课时58：GAN (Quick Review) 课时59：Flow-based Generative Model 课时60：Transformer 课时61：ELMO, BERT, GPT 课程介绍共计61课时，12小时45分47秒 李宏毅：机器学习的下一步 李宏毅老师2019年最新机器学习视频教程 上传者：老白菜 猜你喜欢 Atmel: 物联网与硬件加密安全技术 Analysis,Design and Simulation of a Forward Converter(正激变换器分析设计与仿真) LPC82x：为LPC800 Cortex-M0+系列提供更全面的模拟功能 2015电源设计研讨会: 基于氮化镓的图腾柱无桥 PFC (CCM) 手把手教你学ESP32S3快速入门 电磁兼容原理与设计 CES 2015焦点: 小米Mi4无源手写笔演示 Microchip模拟和接口产品树形导览（下） 热门下载 水木清华DSP技术精华 dsp学习不可或缺的资料 基于STC89C52单片机智能小车设计_陈飞鹏 MAX15458 关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则 AVR单片机的天然气发动机电控系统设计 时序约束整理 这种数学模型的使用能使旅游学更具学科性 通信电子电路基础 IBM笔记本机型与所用屏幕品牌、型号对照表 振荡电路的设计与应用-稻叶-293页-20.3M.pdf 热门帖子 【GD32E231_DIY】②DS1302实时时钟模块资料 各位网友，端午节已过。论坛上看到好多网友都已经提交了成品，本次活动重在参与，在参与中不断学习进步才是本人的目的，获没获奖倒不是很在乎。放假三天，拿出GD32E231的开发板，开始项目的设计。今天与大伙来分享一下DS1302实时时钟模块的资料，本来实现一个时钟的功能，用GD32E231的RTC库函数能够实现，而且GD32E231开发板也提供电池接口，但是我们采用DS1302模块来获得时钟会比较简易，其官方提供的代码容易移植，低功耗，实现永不掉电。/****************** yin_wu_qing 方舟Arca有人用吗? 希望互相交流 最近接触到方舟Arca处理器。想问一句，有没有兄弟有经验？希望多多交流！方舟Arca有人用吗?希望互相交流有什么问题呢我也想了解，谢谢LZ.帮楼主顶一下!顺便也接点分 qigan 计算机中字，字节，位的关系 位：位（bit）来自英文bit，音译为“比特”，表示二进制位。位是计算机内部数据储存的最小单位。在数字电路和电脑技术中采用二进制，代码只有“0”和“1”，其中无论是“0”或是“1”在CPU中都是一“位”。字节：字节（byte）字节来自英文Byte，音译为“拜特”，习惯上用大写的“B”表示。字节是计算机中数据处理的基本单位。计算机中以字节为单位存储和解释信息，规定一个字节由八个二进制位构成，即1个字节等于8个比特（1Byte=8bit）。八位二进制数最小为00000000， qxdzhidao 哎~串口老是丢数据~英俊的香版~求助下~ 波特率192008个数据位无校验位1个停止位中断方式接收，数据存放在一个数组里面。中断程序如下voidUSART1_IRQHandler(void){//USART_SendString(USART1_InterruptIndicator);if(USART_GetITStatus(USART1,USART_IT_RXNE)!=RESET)//如果为真,表示RXNE为SET,收到数据了{/*Readonebytefromthe 63745006 交流输出单电容半桥式变压器开关电源（part1）开关电源原理与设计（连载36） 1-8-2-2．交流输出单电容半桥式变压器开关电源图1-39是单电容半桥式变压器开关电源的工作原理图。这里的单电容是把图1-36中的上分压电容器C1或下分压电容器省掉了的意思，因此，图1-39的单电容半桥式变压器开关电源是相对于图1-36的双电容半桥式变压器开关电源而言的。图1-36的半桥式变压器开关电源采用两个电容进行分压的方式来对开关变压器进行供电，因此我们把它称之为双电容半桥式变压器开关电源；图1-39的半桥式变压器开关电源采用一个电容对开关变压器进行供电，因此我们把它称之为单 noyisi112 mini Protobuf 库 纯Python中的MiniProtobuf库.特征 纯Python。 功能丰富但轻巧。甚至可以在MicroPython上运行。 支持类似struct的格式字符串和类似ctypes的结构表示形式（即Structure._field_）作为架构。 支持通过RawWireAPI对给定的序列化消息进行无模式检查。importminipb#CreatetheWireobjectwithschemahello_world_msg=m dcexpert 网友正在看 HC-SR04 Ultrasonic Sensor in MicroPython PCB导入及常见导入报错解决办法 执行闭环控制方法 一个外国人自制电子三极管的过程 直播回放: TI SimpleLink Security (5) 第3讲 数字与模拟传输系统 智慧型机器人工业4.0应用 8.2 智慧型机器人在工业4.0角色 频率响应的有关概念
