本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Anomaly Detection (6)继续观看 课时1：The Next Step for Machine Learning 课时2：Anomaly Detection (1) 课时3：Anomaly Detection (2) 课时4：Anomaly Detection (3) 课时5：Anomaly Detection (4) 课时6：Anomaly Detection (5) 课时7：Anomaly Detection (6) 课时8：Anomaly Detection (7) 课时9：Attack ML Models (1) 课时10：Attack ML Models (2) 课时11：Attack ML Models (3) 课时12：Attack ML Models (4) 课时13：Attack ML Models (5) 课时14：Attack ML Models (6) 课时15：Attack ML Models (7) 课时16：Attack ML Models (8) 课时17：Explainable ML (1) 课时18：Explainable ML (2) 课时19：Explainable ML (3) 课时20：Explainable ML (4) 课时21：Explainable ML (5) 课时22：Explainable ML (6) 课时23：Explainable ML (7) 课时24：Explainable ML (8) 课时25：Life Long Learning (1) 课时26：Life Long Learning (2) 课时27：Life Long Learning (3) 课时28：Life Long Learning (4) 课时29：Life Long Learning (5) 课时30：Life Long Learning (6) 课时31：Life Long Learning (7) 课时32：Meta Learning – MAML (1) 课时33：Meta Learning – MAML (2) 课时34：Meta Learning – MAML (3) 课时35：Meta Learning – MAML (4) 课时36：Meta Learning – MAML (5) 课时37：Meta Learning – MAML (6) 课时38：Meta Learning – MAML (7) 课时39：Meta Learning – MAML (8) 课时40：Meta Learning – MAML (9) 课时41：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (1) 课时42：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (2) 课时43：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM (3) 课时44：Meta Learning – Metric-based (1) 课时45：Meta Learning – Metric-based (2) 课时46：Meta Learning – Metric-based (3) 课时47：Meta Learning - Train+Test as RNN 课时48：More about Auto-encoder (1) 课时49：More about Auto-encoder (2) 课时50：More about Auto-encoder (3) 课时51：More about Auto-encoder (4) 课时52：Network Compression (1) 课时53：Network Compression (2) 课时54：Network Compression (3) 课时55：Network Compression (4) 课时56：Network Compression (5) 课时57：Network Compression (6) 课时58：GAN (Quick Review) 课时59：Flow-based Generative Model 课时60：Transformer 课时61：ELMO, BERT, GPT 课程介绍共计61课时，12小时45分47秒 李宏毅：机器学习的下一步 李宏毅老师2019年最新机器学习视频教程 上传者：老白菜 猜你喜欢 云龙51单片机视频教程 在UCD3138系列上启用JTAG通信 PoE 认证计划介绍 优化宽带零中频接收器的性能 MSP430外围模块比较器 使用MCP6V01自归零运放的热电偶温度测量参考设计 真人秀版晶体管是如何工作的 合见工软小课堂——为什么FPGA原型验证越来越重要？ 热门下载 水木清华DSP技术精华 dsp学习不可或缺的资料 基于STC89C52单片机智能小车设计_陈飞鹏 MAX15458 关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则 AVR单片机的天然气发动机电控系统设计 时序约束整理 这种数学模型的使用能使旅游学更具学科性 通信电子电路基础 IBM笔记本机型与所用屏幕品牌、型号对照表 振荡电路的设计与应用-稻叶-293页-20.3M.pdf 热门帖子 51单片机可调占空比，频率PWM怎么做，大神们 我自己做出来的频率只有1Khz，但是我需要20Khz，怎么做，大神们给个建议51单片机可调占空比，频率PWM怎么做，大神们看看这个资料适不适合你 频率太低了，我要20KHZ以上呢还要满足那几个要求，不过还是谢谢定时器产生20K没压力，除了用定时器做软的，STC12以后的芯片还有硬pwm输出。51运算力有限，硬件PWM另说，要做软件PWM的话无非是在频率和精度之间做取舍20K应该没问题,20M时钟应该有10位精度 M1996320 两本ADI技术图书电子版免费下载啦！ 《模拟对话》（AnalogDialogue）是ADI的技术杂志，主要讨论关于模拟、数字和混合信号处理的产品、应用、技术及技巧。点此下载《模拟对话》杂志第48卷第三期(2015年)（无需注册，即刻下载）主要内容包括以下文章：设计适合工业、电信和医疗应用的鲁棒隔离式I2C/PMBus数据接口揭开高性能多路复用数据采集系统的神秘面纱精密模拟控制器优化高效率锂离子电池制造了解开关调节器的输出，加快电源 eric_wang 【雅特力车规级MCU开发板AT-START-A403A】+IIC应用OLED屏幕显示 对于一些常见外设，雅特力做了很多的封装，我们可以直接拿到驱动其他设备。本次用IIC案例进行驱动我们的OLED屏幕。IIC依赖雅特力的一个中间库，进行了对IIC库的再次封装，这样只留了一个接口，我们通过调用非常的方便就能跑起来了。修改下OLED驱动的发送数据函数即可，模拟IIC部分全部删除。这部分区分下发送数据和发送命令。主循环进行调用测试即可。【雅特力车规级MCU开发板AT-START-A403A】+IIC应用OLED屏幕显示这样还是挺好的，有封装了一 流行科技 RS-485网络故障查找与排除 RS-485网络故障查找与排除尽管更加现代化的替代技术日益增多,但RS-485技术仍然在无数的通信网络中保持着中流砥柱的地位。以下是检查常见故障和建立比较麻烦的RS-485网络的8步方法。1.RS-485使用一对非平衡差分信号,这意味着网络中的每一个设备都必须通过一个信号回路连接到地,以最小化数据线上的噪声。数据传输介质由一对双绞线组成,在噪声较大的环境中应加上屏蔽层。2.在绝大多数的RS-485网络中,终端节点所引起的问题比它能解决的要多。为了检查哪一个节点停止了工作,需要切断每一个 decho0821 1081开发环境搭建+demo测试总结 10月23号拿到庆科mx1081的蜂鸟套装，当时还是激动了一小把的！这个套件包含的模块还是很丰富的！基本包含了cortex-M3大多数的接口并附有相应的模块，并有配套的demo测试程序。用来学习和做产品开发都是很有帮助的。开发环境：MDKV4.2.2（5.0的编译环境）+JlinkV8（JlinkARM.dll版本4.76.4.0）+JFlash4.56c+SecureCRTV7.2以前用的stm32f1**，stm32f2** wo4fisher isp下载问题 求助啊 有大虾知道怎么配置mega48v的下载模式设置吗？指点思路也行啊谢谢啊！！不能再耗下去了好人帮忙，已经和PC机连上了。显示Enteringprogrammingmode..FAILED!isp下载问题求助啊建议楼主去OURAVR上，有非常详细的mega系列的MCU的ISP设计资料；对应网站：http://www.ourdev.cn/引用1楼kyzf的回复:建议楼主去OURAVR上，有非常详细的mega系列的MCU的ISP设计资料；对应网站：ht daisyquan 网友正在看 OPA差动放大器分析范例OPA_Differential_amplifier_example 信号与系统37 遗传算法 通过FPD-Link实现J6与车载显示器之间稳健接口的设计考虑[第3部分] STM32L072 Key Peripherals 时序分析实验 高性能TI处理器概述 零基础理论篇1 Arduino基础知识
