本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 束搜索继续观看 课时1：预告 课时2：课程安排 课时3：深度学习介绍 课时4：安装 课时5：数据操作 + 数据预处理 课时6：线性代数 课时7：矩阵计算 课时8：自动求导 课时9：线性回归 + 基础优化算法 课时10：Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集 课时11：多层感知机 + 代码实现 课时12：模型选择 + 过拟合和欠拟合 课时13：权重衰退 课时14：丢弃法 课时15：数值稳定性 + 模型初始化和激活函数 课时16：实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测 课时17：PyTorch 神经网络基础 课时18：使用和购买 GPU 课时19：预测房价竞赛总结 课时20：卷积层 课时21：卷积层里的填充和步幅 课时22：AutoGluon背后的技术 课时23：卷积层里的多输入多输出通道 课时24：池化层 课时25：经典卷积神经网络 LeNet 课时26：深度卷积神经网络 AlexNet 课时27：使用块的网络 VGG 课时28：网络中的网络 NiN 课时29：含并行连结的网络 GoogLeNet - Inception V3 课时30：批量归一化 课时31：残差网络 ResNet 课时32：ResNet为什么能训练出1000层的模型 课时33：第二部分完结竞赛：图片分类 课时34：深度学习硬件：CPU 和 GPU 课时35：深度学习硬件：TPU和其他 课时36：单机多卡并行 课时37：多GPU训练实现 课时38：分布式训练 课时39：数据增广 课时40：微调 课时41：第二次竞赛 树叶分类结果 课时42：实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10） 课时43：实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs） 课时44：物体检测和数据集 课时45：锚框 课时46：树叶分类竞赛技术总结 课时47：物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO 课时48：SSD实现 课时49：语义分割和数据集 课时50：转置卷积 课时51：转置卷积是一种卷积 课时52：全连接卷积神经网络FCN 课时53：样式迁移 课时54：课程竞赛：牛仔行头检测 课时55：序列模型 课时56：文本预处理 课时57：语言模型 课时58：循环神经网络RNN 课时59：循环神经网络RNN的实现 课时60：门控循环单元（GRU） 课时61：长短期记忆网络（LTSM） 课时62：深层循环神经网络 课时63：双向循环神经网路 课时64：机器翻译数据集 课时65：编码器-解码器架构 课时66：序列到序列学习（seq2seq） 课时67：束搜索 课时68：注意力机制 课时69：注意力分数 课时70：使用注意力机制的seq2seq 课时71：自注意力 课时72：Transformer 课时73：BERT预训练 课时74：BERT微调 课时75：目标检测竞赛总结 课时76：优化算法 课时77：课程总结和进阶学习 课程介绍共计77课时，19小时46分51秒 动手学深度学习V2 动手学深度学习 上传者：MartinFowler 猜你喜欢 什么是数字电源系统管理 作品“多功能智能家庭网关设备”的功能演示 ENVI学习视频（邓书斌） T-Box 系统和方案介绍 电源设计小贴士22：避免常见的误差放大器使用错误 CES 2015焦点: maXTouch Studio演示 如何快速使用Altium Designer绘制原理图|PCB项目实战 乒乓球：库卡机器人决战蒂姆·波尔 热门下载 场效应晶体管及其集成电路 经典教材：《电子元器件及手工焊接》(7).pdf 单片机控制的LCD心电监护仪的设计 AMC7150cv资料 μPD7802808单片机的功能及应用 Verilog HDL语言的PPT教程。包括简介、逻辑概念、语法和示例。 遗传工具箱及代码 HDS组态软件功能演示工程 数字电路课程设计教学大纲.doc Digital Signal Processing Using MATLAB 3rd Edition, by Vinay K. Ingle and John G. Proakis.pdf 热门帖子 MSP430上电复位与看门狗复位或者跳转到中断复位向量处执行有什么不同？ 请问：MSP430上电复位与看门狗复位或者跳转到中断复位向量处执行有什么不同？\0\0\0eeworldpostqqMSP430上电复位与看门狗复位或者跳转到中断复位向量处执行有什么不同？上电硬复位会重置所有寄存器包括IO状态寄存器，其它的复位不会。 小煜 想找人开发一个传感器 问题解决，谢谢大家，成本300左右。想找人开发一个传感器使用扫描方式是否可行？分析一下检测的物体的特性，只是这个针还是各种物体。如果是图上这种效果用图像处理应该不难。那用图形处理的方式还挺合适。把背景再优化一下应该还是容易提取。就看物体经过的速度。看来电磁感应器和光电感应器已经被楼主否定了。楼上说的是借助ccd视觉系统判断。没提到那个针的速度啊用激光反射式传感器可以，日本那家叫基恩士的看过是个技术难题啊，，可以检测和针连接在一起点东西，需要精确的话开机校准一下如果 qdsantian 请问msp430f149可以直接驱动 LCD1602A 吗？ 各位朋友，请问msp430f149可以直接驱动LCD1602A吗？为啥我的程序驱动不了lcd1602啊？把程序烧进去后，LCD1602有时可以显示鬼影，但只能显示右半部分，左半部分显示不出来，好奇怪啊。调节对比度要显示的字符还是显示不出来啊。。。 #include//包含单片机寄存器的头文件 #defineCPU_F((double)8000000) #definedelay_us(x)__delay_cycles((long)(CPU_F*(double)x/1 模拟IC TI 招聘实习生啦!! 同学们看过来! ApplicationsEngineeringIntern(应用工程师实习生)职位描述：JobDescription:•WorkwithSystemEngineerandTestEngineerfornewSmartPowerSwitchValidation•DesigntheEvaluationboardandotherrelatedtoolsforSmartPowerSwitch• EEWORLD社区 Allegro同时旋转多个元器件的方法 Allegro同时旋转多个元器件的方法下面的解决方案适用于,多个零件同时围绕一个点旋转,而不是围绕各自的一点旋转.1.Edit-Move,在Options中Rotation的Point选UserPick,2按住鼠标左键不放并拉一个框选中器件,多余的可用Ctrl+鼠标左键点击去掉.3右键选rotate,即可旋转了.Allegro同时旋转多个元器件的方法用Allegro的童鞋可以收藏一下啦 安圣基 有关F2808 SPI边沿捕获问题 在调试F2808SPI例程，有个问题想请教，按照例程高速的算法是使用超时事件进行计算，这样时间是固定的，位置信息可读取QPOSCNT得到；低速时采用脉冲边沿捕获的方式进行计算，这样时间可以读取QCPRDLAT得到，问题是位置信息来自于哪里？资料介绍说，位置为正交脉冲边沿计数值，但是不懂这个是什么意思所以想问问，第一：所谓的边沿捕获，捕获的是什么信号，是A、B信号，还是别的什么？第二：两次捕获事件之间的位置信息是如何得到的？\0\0\0eeworldpostqq有关F2808SPI边 wangly 网友正在看 人工神经网络 – 人工智能的第一次寒冬 数据结构38 User Preferences设置以及收藏夹运用 imx_pinctrl和pinctrl_dev：引脚名字和编号该存在哪里？(中) 线程的分离属性 驱动中的阻塞和唤醒（二）：阻塞操作的底层实现分析 初识emWin 混频器原理及电路3
