本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 转置卷积是一种卷积继续观看 课时1：预告 课时2：课程安排 课时3：深度学习介绍 课时4：安装 课时5：数据操作 + 数据预处理 课时6：线性代数 课时7：矩阵计算 课时8：自动求导 课时9：线性回归 + 基础优化算法 课时10：Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集 课时11：多层感知机 + 代码实现 课时12：模型选择 + 过拟合和欠拟合 课时13：权重衰退 课时14：丢弃法 课时15：数值稳定性 + 模型初始化和激活函数 课时16：实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测 课时17：PyTorch 神经网络基础 课时18：使用和购买 GPU 课时19：预测房价竞赛总结 课时20：卷积层 课时21：卷积层里的填充和步幅 课时22：AutoGluon背后的技术 课时23：卷积层里的多输入多输出通道 课时24：池化层 课时25：经典卷积神经网络 LeNet 课时26：深度卷积神经网络 AlexNet 课时27：使用块的网络 VGG 课时28：网络中的网络 NiN 课时29：含并行连结的网络 GoogLeNet - Inception V3 课时30：批量归一化 课时31：残差网络 ResNet 课时32：ResNet为什么能训练出1000层的模型 课时33：第二部分完结竞赛：图片分类 课时34：深度学习硬件：CPU 和 GPU 课时35：深度学习硬件：TPU和其他 课时36：单机多卡并行 课时37：多GPU训练实现 课时38：分布式训练 课时39：数据增广 课时40：微调 课时41：第二次竞赛 树叶分类结果 课时42：实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10） 课时43：实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs） 课时44：物体检测和数据集 课时45：锚框 课时46：树叶分类竞赛技术总结 课时47：物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO 课时48：SSD实现 课时49：语义分割和数据集 课时50：转置卷积 课时51：转置卷积是一种卷积 课时52：全连接卷积神经网络FCN 课时53：样式迁移 课时54：课程竞赛：牛仔行头检测 课时55：序列模型 课时56：文本预处理 课时57：语言模型 课时58：循环神经网络RNN 课时59：循环神经网络RNN的实现 课时60：门控循环单元（GRU） 课时61：长短期记忆网络（LTSM） 课时62：深层循环神经网络 课时63：双向循环神经网路 课时64：机器翻译数据集 课时65：编码器-解码器架构 课时66：序列到序列学习（seq2seq） 课时67：束搜索 课时68：注意力机制 课时69：注意力分数 课时70：使用注意力机制的seq2seq 课时71：自注意力 课时72：Transformer 课时73：BERT预训练 课时74：BERT微调 课时75：目标检测竞赛总结 课时76：优化算法 课时77：课程总结和进阶学习 课程介绍共计77课时，19小时46分51秒 动手学深度学习V2 动手学深度学习 上传者：MartinFowler 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 STM32 微控制器视频培训教程 嵌入式系统理论与技术 武汉科技大学 小梅哥FPGA入门到实践特训班全程高清实录（2019） 直播回放： ST MEMS 传感器开发套件简介、了解内嵌“有限状态机和机器学习内核”的传感器 RT thread env 视频 动手学深度学习V2 2018 PSDS 研讨会系列 - (1) 谐振变换器拓扑综述 DigiKey 应用说：Raspberry Pi 5 在视频直播中的应用 热门下载 场效应晶体管及其集成电路 经典教材：《电子元器件及手工焊接》(7).pdf 单片机控制的LCD心电监护仪的设计 AMC7150cv资料 μPD7802808单片机的功能及应用 Verilog HDL语言的PPT教程。包括简介、逻辑概念、语法和示例。 遗传工具箱及代码 HDS组态软件功能演示工程 数字电路课程设计教学大纲.doc Digital Signal Processing Using MATLAB 3rd Edition, by Vinay K. Ingle and John G. Proakis.pdf 热门帖子 基于iperf的Altera SoC千兆网测试 作者：chenzhuflyQQ：36886052本文的目的是测试一下EmbestSoC的千兆网功能和性能，使用常用网络测试工具的Iperf。Iperf是一个网络性能测试工具。可以测试TCP和UDP带宽质量，可以测量最大TCP带宽，具有多种参数和UDP特性，可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。Iperf在linux和windows平台均有二进制版本供自由使用。IperfwasdevelopedbyNLANRDASTasamodernalt chenzhufly 关于Altera SoC开发你关心哪些问题？ 2014年末，ALteraSoC体验之旅正式拉开大幕，为了能够更好的进行沟通和交流，使得ALteraSoC体验之旅更加的有效，参与者或关注者能够切实的学习到自己想要学习的，或者了解到自己想要了解的。开此贴的目的就是汇总大家的想法或看法，看看是否能够在体验的过程中解决一些实际的问题，或者形成一些学习的思路或方法。我先抛砖引玉，以下是我关心的一些问题：1、ALteraSoC的开发环境是怎么建立的2、系统的启动流程是什么样的3、SoC中ARM和FPG chenzhufly 关于无线充电 2012年5月，一部众星云集的《复仇者联盟》吸引了亿万观众，创造了超高的票房收入，相信很多人现在依然记忆犹新。当然，我们在这里并不是要讨论这部电影如何如何,而是要说一说同期发生的无线充电领域的重大事件。2012年，PowermatTechnologies和宝洁公司携手创立了PMA。5月8日，三星和高通两家公司联手成立了“无线充电联盟”(AllianceforWirelessPower，简称“A4WP”)，推动无线充电技术的发展。虽然大 eric_wang 【LPC54100】到货上电 万能的顺丰不打烊听说快递费还涨价了感谢论坛的支持上图收到货了一打开就是看到2块MCU然后就是一大堆的接口，最熟悉的就是UNO的了右侧还有2组，会不会NXP也要自己制定接口了？菊花照一些丝印说明还有个二维码果断一扫，看看有没有什么意外惊喜原来是个网页，估计是支持网页吧果断进去，结果。。。。。还没上线？还是被墙了？NXPLINK部分的主控仿真调试作用吧这次的主角LPC54102M0和M4的双核，很期待呀从PWR口上电【LPC54100】到货 ljj3166 红外热像仪原理及用途 红外热成像技术是一项前途广阔的高新技术。比0.78微米长的电磁波位于可见光光谱红色以外，称为红外线或称红外辐射，是指波长为0.78~1000微米的电磁波，其中波长为0.78~2.0微米的部分称为近红外，波长为2.0~1000微米的部分称为热红外线。自然界中，一切物体都可以辐射红外线，因此利用探测仪测量目标本身与背景间的红外线差可以得到不同的热红外线形成的红外图像。目标的热图像和目标的可见光图像不同，它不是人眼所能看到的可见光图像，而是表面温度分布图像。红外热成像使人眼不能直接看到表面温度分布 cscl QT,GUI比较 现在需要一个在linux操作系统移入液晶做GUI，网上现在有用QT，MINIGUI，UCGUI，想确定哪种比较好，各自的优缺点QT,GUI比较QT吧，我只是随便一说啊。只是感觉QT还是比较强大的，建议用QT，只是个建议。如果没有什么特殊的要求的就应该使用qt的framebuffer版本如果只是做界面，不用它的QtCore、QtNetwork等类的话，QT跟其他GUI差不多，要不然还是QT方便的多 feiyun 网友正在看 移动通信系统-12 二氧化硅薄膜-1性质 ARM汇编语言学习 离线安卓百人识别测试 光敏传感器实验-M4 二阶系统阶跃响应的模型及分类 英飞凌产品在人形机器人应用上的成功案例 幅度调制抗噪声性能
