本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Machine Learning and Other Fields继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：What is Machine Learning 课时3：Applications of Machine Learning 课时4：Components of Machine Learning 课时5：Machine Learning and Other Fields 课时6：Perceptron Hypothesis Set 课时7：Perceptron Learning Algorithm (PLA) 课时8：Guarantee of PLA 课时9：Non-Separable Data 课时10：Learning with Different Output Space 课时11：Learning with Different Data Label 课时12：Learning with Different Protocol 课时13：Learning with Different Input Space 课时14：Learning is Impossible 课时15：Probability to the Rescue 课时16：Connection to Learning 课时17：Connection to Real Learning 课时18：Recap and Preview 课时19：Effective Number of Lines 课时20：Effective Number of Hypotheses 课时21：Break Point 课时22：Restriction of Break Point 课时23：Bounding Function- Basic Cases 课时24：Bounding Function- Inductive Cases 课时25：A Pictorial Proof 课时26：Definition of VC Dimension 课时27：VC Dimension of Perceptrons 课时28：Physical Intuition of VC Dimension 课时29：Interpreting VC Dimension 课时30：Noise and Probabilistic Target 课时31：Error Measure 课时32：Algorithmic Error Measure 课时33：Weighted Classification 课时34：Linear Regression Problem 课时35：Linear Regression Algorithm 课时36：Generalization Issue 课时37：Linear Regression for Binary Classification 课时38：Logistic Regression Problem 课时39：Logistic Regression Error 课时40：Gradient of Logistic Regression Error 课时41：Gradient Descent 课时42：Linear Models for Binary Classification 课时43：Stochastic Gradient Descent 课时44：Multiclass via Logistic Regression 课时45：Multiclass via Binary Classification 课时46：Quadratic Hypothesis 课时47：Nonlinear Transform 课时48：Price of Nonlinear Transform 课时49：Structured Hypothesis Sets 课时50：What is Overfitting 课时51：The Role of Noise and Data Size 课时52：Deterministic Noise 课时53：Dealing with Overfitting 课时54：Regularized Hypothesis Set 课时55：Weight Decay Regularization 课时56：Regularization and VC Theory 课时57：General Regularizers 课时58：Model Selection Problem 课时59：Validation 课时60：Leave-One-Out Cross Validation 课时61：V-Fold Cross Validation 课时62：Occam-'s Razor 课时63：Sampling Bias 课时64：Data Snooping 课时65：Power of Three 课程介绍共计65课时，15小时29分53秒 机器学习基石 介绍各领域中的机器学习使用者都应该知道的基础算法、理论及实用工具 上传者：老白菜 猜你喜欢 MakerBot 3D打印基础技巧 STM32 Nucleo：开放式开发平台 TDA2x SOC系列（2）：前置摄像头应用 半导体器件原理 复旦大学 蒋玉龙 直播回放: Microchip 利用安全元件进行配件身份验证 对话ADI和世健 看工业市场发展的新机遇 i.MX6UL MPU开发板一览 CC1310硬件射频从设计到成型 - 现场培训精彩内容回放 热门下载 水木清华DSP技术精华 dsp学习不可或缺的资料 基于STC89C52单片机智能小车设计_陈飞鹏 MAX15458 关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则 AVR单片机的天然气发动机电控系统设计 时序约束整理 这种数学模型的使用能使旅游学更具学科性 通信电子电路基础 IBM笔记本机型与所用屏幕品牌、型号对照表 振荡电路的设计与应用-稻叶-293页-20.3M.pdf 热门帖子 射频模块的ESD该如何考虑和设计？ 静电对于大部分电子产品来说都存在危害，射频模块对静电更加敏感。那么针对射频模块类产品，ESD抗扰度应当如何考虑和设计呢？ 关于ESD抗扰度等级，不同产品不同行业对应着不同的标准，国际电工委员会所颁布的IEC61000-4-2标准适合于各种电气与电子设备做电磁兼容性的测试。在进行产品设计前需要先规定好产品的ESD抗扰度的等级，要么根据标准来定义要么根据产品实际需要来定义。这样才可以有依据的进行产品设计及测试。 关于ESD抗扰度等级的实现方法，主要有外壳设计、硬件设计及PCB布局 fish001 分享-迅为4418开发板修改Android动态logo 4418修改Android动态logo如果之前没有修改过动态logo，可能多方搜索资料是会有点困难。但是做过之后，对于一些简单更换动态logo就不是什么麻烦事儿了。1.首先打开android/device/nexell/drone2/device.mk,在其中找到device/nexell/drone2/bootanimation.zip:system/media/bootanimation.zip这句语句。这句话的作用就是将制作好的动态图bootanimation.zip复制到syste mucheni 电脑控制另台电脑输出 有没有一种通过电脑USB输出控制另一台电脑输入的设备...:比如A电脑通过usb口输出usb信号给B,B把A认作一个键盘和鼠标就行了。A电脑能通过USB或硬件控制B电脑的键盘鼠标就行了A可以用任何软件，，B不能用软件能做的一定联系我人民币报答加我QQ357907205电脑控制另台电脑输出 好哥哥 关于MSP430F5529驱动安装问题的分享 最近被这个驱动搞的头昏脑热的，，总是系统提示驱动安装不上，最后可算知道是什么原因了，因为我原来用的是IAR5.5....此版本太低，没有关于这款单片机的驱动，所以对于新手不用着急，，只需要提高你的IAR版本就好，，，本人现在用的是IAR6.3，完美安装，现在我把安装包及破解方法与大家分享，，咳咳，这些也是本论坛的大神分享给我的，所以我就借花献佛啦，哈哈，有需要的请留下你的邮箱，我会发给你们，希望大家踊跃讨论关于MSP430F5529驱动安装问题的分享我以前装MSP430LaunchP wangjianaixuexi 50字节实现STM32L011 Blink. 仅仅50字节,就可以实现LED闪烁.代码展示.纯挑战极限.不要问为什么没C代码,没用C写,不要问为什么没汇编代码,汇编出来比这个大,这个是汇编后再优化的.PB3接一个LED,主芯片是STM32L011K4,也是那个Nucleo-L011.手上有板子可以试试.反正我当时11.11团购的,估计很多人有.hex:50字节实现STM32L011Blink.适当介绍一下吧 不懂帮顶，手里没有stm32，看free树树给我们讲解。 比较有趣的话题。搞 cl17726 【TI 无线主题征集】CC2540初体验 本帖最后由啸风916636于2014-12-801:15编辑 最近有一个方案需要用到蓝牙，经过一轮的选型，已经选定CC2540.之前也就用过透传的HC05蓝牙模块，简单易操作，这次选用CC2540也是看重它的（BLE技术）：1高可靠性2低成本、低功耗3快速启动、瞬间链接4传输距离极大提高5高安全性另外，可以不像HC05那样还需一颗MCU（也可以做成HC05一样的模块，但是成本上去了）。第一次接触 啸风916636 网友正在看 FOC专题-第7讲 FOC开发工具安装 Simulink仿真基础 如何使用Vivado MIG为UltraScale器件设计内存接口和控制器 Acknowledgments WALL RECEPTACLE OUTLETS - 210.52(A)(1) THRU (A)(4) ROM-IP核的调用（七） 抗噪声设计过程概述 三相电路（二）
